Kako Facebook i društvene mreže propuštaju vašu privatnost

Članak u Bostonski globus jučer je pokazao kako društvene mreže poput Facebooka mogu "procuriti" iz privatnosti.

Osmislivši jednostavan algoritam, dva studenta s MIT-a smislila su metodu za analizu mreže osobe na web stranici društvenih mreža Facebook. Otkrili su da mogu prilično pouzdano utvrditi je li muškarac gay ili ne od strane prijatelja koje je zadržao, bez obzira na to je li svoju seksualnu orijentaciju identificirao na Facebooku:

Koristeći podatke s društvene mreže Facebook, došli su do zapanjujućeg otkrića: samo gledajući mrežne prijatelje neke osobe, mogli su predvidjeti je li ta osoba homoseksualac. To su učinili sa softverskim programom koji je promatrao spol i seksualnost prijatelja neke osobe i, koristeći statističku analizu, napravili predviđanje. Dvoje učenika nisu imali načina provjeriti sva svoja predviđanja, ali na temelju vlastitog znanja izvan Facebook svijeta, njihov se računalni program za muškarce činio prilično preciznim, rekli su. Ljudi se možda učinkovito "bave" samo virtualnom tvrtkom koju vode.

Metoda nije bila pouzdana za lezbijke ili biseksualce.

Ova epizoda pokazuje ne toliko stručnost studenata MIT-a, već „curenje“ informacija koje pružamo na web stranicama društvenih mreža. Čak i kad izričito ne navodimo činjenice o svom životu (npr. Dijagnosticiramo i liječimo se od velike depresije dvije godine), takve karakteristike mogu otkriti jednostavno druge naznake u našim mrežnim profilima (na primjer, prijateljstvo s Psych Centralom i postojanje član Facebook grupe za podršku depresiji).

Svakog mjeseca koji prolazi, naši se internetski životi sve više zapliću s našim stvarnim životom - više nemamo zasebne internetske osobe (a kad pomislimo da imaju, istraživači obično mogu otkriti naš stvarni identitet uz dovoljno pretraživanja). Web stranice društvenih mreža poput Facebooka, iako nude snažnu i obično pozitivnu sposobnost povezivanja s prijateljima i poznanicima, također svijetu govore više o nama nego što smo možda mislili.

I to je ključno za ponijeti - dijelimo više podataka nego što smo namjeravali ili htjeli podijeliti zbog analize društvenih mreža. Iako istraživačima možda pružaju neke potencijalne uvide u ljudsko ponašanje, njegove nenamjerne posljedice sugeriraju da se naš život minira za podatke. Iako ova analiza nije ništa posebno novo u svijetu marketinga, web stranice poput Facebooka podižu takvu analizu na novu razinu.

Projekt, koji su studenti Carter Jernigan i Behram Mistree dobili ime "Gaydar", dio je brzog polja analize društvenih mreža, koja ispituje što nam veze između ljudi mogu reći. Aplikacije kreću u rasponu, od predviđanja tko bi mogao biti terorist do vjerojatnosti da je osoba sretna ili debela. Ideja stvaranja pretpostavki o ljudima promatranjem njihovih odnosa nije nova, ali iznenadna dostupnost informacija na mreži znači da se moćni alati polja sada mogu primijeniti na gotovo svakoga.

Na primjer, Murat Kantarcioglu, docent informatike na Sveučilištu Texas u Dallasu, otkrio je da može donositi pristojne prognoze o političkoj pripadnosti neke osobe. On i student - koji je kasnije otišao raditi za Facebook - snimili su 167 000 profila i 3 milijuna veza između ljudi iz mreže Dallas-Fort Worth. Koristili su tri metode za predviđanje političkih stavova neke osobe. Jedan je model predviđanja koristio samo detalje u svojim profilima. Drugi je koristio samo veze prijateljstva. I treći je kombinirao dva skupa podataka.

Istraživači su otkrili da su određene osobine, poput znanja kojim skupinama ljudi pripadaju ili njihove omiljene glazbe, prilično predviđale političku pripadnost. Ali otkrili su i da su prošli bolje od slučajnih nagađanja kada su koristili samo prijateljske veze. Najbolji rezultati postignuti su kombiniranjem dva pristupa.

Kad se koriste za akademska istraživanja, takvi se napori čine bezazlenima. Ali što sprječava tvrtku da koristi ove vrste analiza za pojedinačna istražna istraživanja? Zamislite, na primjer, velike osiguravajuće kuće koje u nekoliko sekundi pomoću takve analize sastavljaju složene i cjelovite profile pojedinaca - uključujući i ono što njihove društvene mreže kažu o njihovom zdravlju i mentalnom zdravlju, a zatim u skladu s tim određuju cijene osiguranja? Ili tvrtka koja provjerava prošlost koja pruža ne samo njihove uobičajene osnovne pozadinske informacije o pojedincu, već i cijelu stranicu "zaključenih" podataka iz takvih analiza? To bi lako moglo ugroziti karijeru, napredovanje u poslu, a možda jednog dana, čak i romantične veze („Kliknite ovdje da biste razumjeli koji je Facebook profil vašeg spoja stvarno govori o njima i njihovom vjerojatnom interesu / kompatibilnosti s vama! ").

To nije nešto o čemu većina ljudi razmišlja (još manje se slaže) kad se prijavi za Facebook ili drugu društvenu mrežu. Iznenađujuće je da društvene mreže poput Facebooka ne postavljaju ograničenja ljudima koji miniraju njihovu mrežu za takve podatke. I premda se trenutno čini bezazlenim, povijest nam je pokazala mnogo načina na koje se takvi alati mogu koristiti i zloupotrijebiti za tuđe interese u odnosu na naše vlastite.

Postoji način da spriječite da vam se to dogodi - postavite svoj profil na "privatan", tako da samo ljudi koje vi konkretno odaberete mogu vidjeti vaše podatke.