Može li Twitter predvidjeti izbore? Ne još
Ali ovdje je luda stvar - nije bilo važno što je rečeno o kandidatu - pozitivno, negativno ili neutralno. Važno je bilo koliko su ime kandidata tweetovali pristaše, neprijatelji ili samo nasumično.
Istraživači bi mogli predvidjeti ishod u 404 od 435 utrka - zapanjujuća stopa predviđanja od 92,8 posto.
Ali postoji kvaka ... i to velika.
Ono što list i njegov koautor, sociolog Sveučilišta Indiana, Fabio Rojas nisu uspjeli uzeti u obzir (ili barem priznaju u svom tisku na tu temu) bila je jednostavna statistička vjerojatnost. Na 19 od protekla 23 izbora, 90 posto dosadašnjih predsjednika na kraju je pobijedilo na ponovnim izborima.
Tako su istraživači poboljšali našu postojeću bazu predviđanja do 2,8 posto. Nije baš vrijedno vijesti kad se stavi u takvu perspektivu.
Nositelji vlasti - s postojećim prepoznavanjem imena u svojim okruzima i dobro podmazanim strojem za prikupljanje sredstava - obično imaju malo poteškoća u ponovnom izboru.
Nisam prvi koji je iznio ovo alternativno objašnjenje rezultata istraživača, kao što je primijetio Stuart Rothenberg:
Rijetki ugledni politolozi prihvatit će Rojasovu tvrdnju da: "Novo istraživanje u računalnoj znanosti, sociologiji i političkim znanostima pokazuje da podaci izvučeni s platformi društvenih medija daju točno mjerenje javnog mnijenja."
"Nitko koga znam ne govori ništa blisko ovome", napisao je Michael S. Lewis-Beck, ugledni profesor političkih znanosti F. Wendell Miller sa Sveučilišta Iowa i poznati autoritet za američku politiku i predviđanje izbora. u e-poruci koju sam dobio ovaj tjedan.
Nekako je zabrinjavajuće što se čini da Rojas, društveni znanstvenik, u svom članku (niže povezan) ne raspravlja ni o alternativnim objašnjenjima svojih otkrića. Znanstvenici su odgovorni predstaviti svoja otkrića javnosti na način koji također otkriva ograničenja njihovog istraživanja - što uključuje spominjanje zašto ovi preliminarni rezultati možda neće izdržati kada se testiraju u žešćim ili nenacionalnim političkim utrkama.
Pravi test ovog sustava predviđanja bit će kada se koristi na utrkama gdje dosadašnja dužnost nije toliko pouzdan prediktor. Možda Senat ili više lokalnih rasa (poput guvernera). Ovo bi moglo biti dobro istraživanje, ali gdje je umjerenost u raspravi o rezultatima? Gdje je provjera zdravstvenog stanja o racionalnosti nalaza? Gdje je naknadna studija koja pokazuje da se ti rezultati zapravo mogu generalizirati na druge izbore?
Do tada, Twitter bi mogao biti brz način za mjerenje temperature izbora. Ili ne mora.
Ali mislim da je posljednje po čemu Twitter želi biti poznat kao mjesto na društvenim mrežama gdje sadržaj onoga što objavite zapravo nije važan.
