Neki standardizirani testovi zapošljavanja mogu biti pristrani
Istraživači sa Sveučilišta Indiana vjeruju da ovo otkriće izaziva oslanjanje na takve ispite kako bi se donijele objektivne odluke o zapošljavanju ili akademskom prijemu čak i suočeni s dobro dokumentiranim razlikama između prosječnog broja bijelaca i manjina.
Studija objavljena u srpnju u časopisu Časopis za primijenjenu psihologiju, istraživao je skup bodova koji predstavljaju golem uzorak testova koji se često koriste, uključujući državne i druge ispite prije zapošljavanja i prijemne sveučilišne ispite.
"Pristrasnost na testiranju" znači da se predviđa da dvije osobe različite etničke pripadnosti ili spola, koje imaju isti testni rezultat, imaju različite "ocjene" na ishodu (npr. Radni učinak); tako bi pristrani test mogao koristiti nekim skupinama u odnosu na druge.
Desetljećima ranijih istraživanja dosljedno nisu pronašli dokaze o pristranosti testa prema etničkim manjinama, ali trenutna studija osporava ovo utvrđeno uvjerenje.
"Generacijama su se donosile važne odluke o mogućnostima zapošljavanja i obrazovanja koje mijenjaju život na temelju rezultata ovih testova - ali više ne možemo sa sigurnošću tvrditi da su nepristrani", rekao je Herman Aguinis, profesor organizacijskog ponašanja i ljudskih resursa. direktor novog Instituta za globalnu organizacijsku učinkovitost Kelley School.
Vodio je studiju, čiji su koautori Steven A. Culpepper sa Sveučilišta Colorado-Denver i Charles A. Pierce sa Sveučilišta Memphis.
„Naša su otkrića značajna jer smo dokazali da pristranost može biti prisutna, ali da je ne mogu otkriti ni vrhunski stručnjaci u tom području, što bi moglo rezultirati netočnim predviđanjem ishoda poput radnog mjesta i akademskog učinka za stotine tisuća, ako ne i milijune pojedinci ”, rekao je Aguinis.
Da bi došli do ovih zaključaka, Aguinis i njegovi koautori stvorili su najveću simulaciju te vrste - koristeći gotovo 16 milijuna pojedinačnih uzoraka kako bi dobili više od osam bilijuna parova pojedinačnih rezultata ispitivanja / ishoda.
Ugradili su pristranost u većini uzoraka kako bi nalikovali stvarnim rezultatima, a koristili su novo dostupnu superračunarsku tehnologiju i snagu za provjeru desetaka milijardi rezultata. Pronašli su postupke koji se danas koriste u velikoj mjeri i opetovano su propustili pristranost umetnutu u podatke.
Nekoliko tema u upravljanju ljudskim resursima izazvalo je više pozornosti javnosti nego pristranosti na prijemnim ispitima za zapošljavanje i akademske studije.
"Vjera u pravičnost testova i točnost mjerila za njihovu provjeru toliko je duboko ukorijenjena da bi njihovo izazivanje bilo slično ispitivanju Sunca kao središta Sunčevog sustava", rekao je Aguinis, nacionalno priznati stručnjak koji bio je i koautor amicusovog podneska u prekretnici Ricci protiv DeStefano Vrhovnog suda u vezi s ispitivanjem zaposlenosti.
"Ironija je u tome što već 40 godina pristranim postupkom pokušavamo procijeniti potencijalnu pristranost na testiranju, a sada vidimo da je bezbroj ljudi možda uskraćeno ili im je nepravedno pružena prilika", dodao je.
„S etičkog stajališta može se tvrditi da, čak i ako je samo jedan pojedinac pogođen na ovaj način, to je previše. Problem se očito povećava kad imamo posla sa stotinama tisuća, ako ne i milijunima pojedinaca koji svake godine polažu standardizirane testove. "
S obzirom na težinu takvog testiranja i polarizirajuću prirodu temeljne rasne / etničke razlike u postignućima, autori očekuju da će studija potaknuti značajne kontroverze u javnosti i akademskoj, pravnoj i političkoj zajednici, što će sve dovesti u pitanje dugotrajnu uvjerenje da su testovi nepristrani.
Oni također očekuju značajan utjecaj na industriju testiranja vrijednu više milijardi dolara, ali jasno su rekli da ne kažu da bilo koja organizacija namjerno koristi pristrane testove. Međutim, kao preliminarni korak dok se provodi više istraživanja, vjerojatno će mnoge organizacije ispitati svoje postojeće testove i možda stvoriti nove.
"Iako je akademska zajednica u više navrata pokazala da kulturološki okviri i identitet različitih rasnih ili etničkih skupina mogu igrati ulogu u utjecaju na rezultate testa, mi to znanje nismo iskoristili za dovoljno unapređivanje procesa testiranja", rekao je.
"Iskreno se nadamo da će ovo istraživanje otvoriti vrata promišljenoj i važnoj analizi koja će nam omogućiti da legitimno dodijelimo bodove koji predviđaju dobro obavljen posao."
Izvor: Sveučilište Indiana
