Tweetovi prenose psihološko iskustvo tipičnog dana

Nova studija sugerira da pregled 140 likova na društvenim mrežama može pružiti iznenađujuće točan uvid u nečiji život.

Novo istraživanje objavljeno u PLOS JEDAN, prva je koja koristi podatke sa web lokacija za društvene mreže za proučavanje situacija iz stvarnog života.

Istraživači s Florida Atlantic University (FAU) koristili su više od 20 milijuna tweetova za proučavanje psiholoških karakteristika stvarnih situacija koje su ljudi zapravo doživjeli tijekom dva tjedna.

David Serfass, dr. Sc. student psihologije na FAU i dr. Ryne Sherman željeli su naučiti o vrstama situacija koje ljudi doživljavaju tijekom vremena i kako spol i gustoća naseljenosti mogu utjecati na situacijska iskustva.

Istraživači su otkrili velike rodne razlike i značajne razlike između radnih dana i vikenda. Međutim, također su pokazali da ljudi u urbanim i ruralnim područjima doživljavaju situacije koje su, uglavnom, psihološki slične.

Twitter je jedinstveni medijski kanal i izvor opsežnih društvenih podataka jer približno 271 milijun korisnika svakodnevno šalje više od 500 milijuna tweetova. Ljudi često tweetaju o svojim lokacijama, što rade, kako se osjećaju ili stvarima koje smatraju zanimljivima u sadašnjem trenutku.

Drugim riječima, ljudi imaju tendenciju tweetovati o situacijama koje proživljavaju.

"Twitter je digitalna struja svijesti svojih korisnika i pitali smo se možemo li na temelju njihovih tweetova utvrditi psihološke karakteristike situacija koje su ljudi proživljavali", rekao je Serfass. "Malo je kompilacija podataka o tako velikim ljudskim mislima, ponašanju i osjećajima, što Twitter čini izvrsnim medijem za razumijevanje ljudskog iskustva."

Ovo novo istraživanje FAU-a odnosi se na dva pitanja: je li moguće automatski i precizno izvući karakteristike situacije iz tweetova? Što možemo naučiti o situacijama koje ljudi doživljavaju iz svojih tweetova?

U studiji su Serfass i Sherman uspjeli razviti metodu za automatsko izvlačenje značajnih informacija o situacijama koje ljudi imaju u svom svakodnevnom životu iz Tweeta.

Istraživači su prikupili 5.000 tweetova i svaki tweet ocijenili na osam osnovnih dimenzija situacija (dužnost, intelekt, nedaće, parenje, pozitivnost, negativnost, obmana i društvenost). Korištene dimenzije razvijene su u prethodnim istraživanjima.

Dalje, koristili su računalni program nazvan Lingvističko istraživanje broja riječi (LIWC) kako bi kvantificirali riječi korištene u Tweetovima u različite psihološke i leksičke skupine. Kategorije su uključivale autoreferencije, pozitivne riječi, negativne riječi, osobne zamjenice i slične deskriptore.

Serfass i Sherman su zatim tehnikama strojnog učenja utvrdili koje kategorije riječi imaju tendenciju da se istodobno javljaju s kojim psihološkim karakteristikama. Na primjer, otkrili su da su ljudi koji su bili u situacijama koje karakterizira „dužnost“ vjerojatnije upotrebljavali riječi poput „posao“ i „posao“. Ljudi koji su bili u situacijama koje karakteriziraju nedaće, češće su koristili psovke.

Istraživači vjeruju da ove metode bodovanja predstavljaju "vrh ledenog brijega" u smislu onoga što se može naučiti o situacijama koje ljudi stvaraju, susreću i zamišljaju. Zapravo, znanje o vezama između riječi koje ljudi koriste za opisivanje svojih situacija i psiholoških karakteristika tih situacija može se koristiti za predviđanje kakve su druge situacije.

“Upravo smo to učinili. Primijenili smo svoje algoritme za bodovanje na više od 20 milijuna tweetova prikupljenih s Twittera ”, rekao je Sherman. "Dakle, uspjeli smo mapirati vrste situacija s kojima se ljudi susreću tijekom vremena i dana, i to u urbanim u odnosu na ruralna područja SAD-a"

Mnoge poveznice potvrđuju ono što mnogi intuitivno promatraju.

Primjerice, istraživači su otkrili da su ljudi u prosjeku doživjeli više pozitivnosti tijekom vikenda i više negativnosti tijekom radnog tjedna. Ljudi su također iskusili višu razinu dužnosti tijekom radnog dana "9 do 5", a više društvenosti navečer.

Što se tiče spolnih razlika, ženke su imale višu razinu parenja i više emocionalnih situacija - i pozitivnih i negativnih - od muškaraca.

"Ovo istraživanje utječe na to kako pomoću društvenih mreža možemo razumjeti ljudsko iskustvo", rekao je Sherman. „Razmislite o tome što možemo naučiti iz situacija oko praznika, festivala, sportskih događaja, političkih preokreta, pa čak i prirodnih katastrofa, koje bi se mogle ispitati pomoću ovih metoda. U tom smislu, mi tek počinjemo. "

Izvor: Florida Atlantic University / EurekAlert