Bipolarno i raspoloženje na pametnom telefonu

Ljudi koji me poznaju znaju da me vrlo malo u svijetu tehnike uzbuđuje. Vidio sam toliko tehnoloških ideja koje se neprestano recikliraju i prepakiraju od 2000-ih, čini me, eto - mrsko mi je to priznati - ali pomalo sam nervozan.

Prije nekoliko godina, kad sam prvi put uhvatio dašak aplikacija za nadgledanje vaše sreće na potpuno pasivan način, zaintrigirao sam se.

Više istraživača skače na ovaj način, a to je jedna od rijetkih inovacija u aplikacijama za pametne telefone vrijedne spomena.

Najveći problem s aplikacijama za pametne telefone s ponašanjem i raspoloženjem je taj što pate od Ahilove pete gotovo svih takvih aplikacija - njima je potreban aktivan unos podataka od strane korisnika. Svakodnevno ili tjedno, dovoljno da na stol donesu vrlo malo novog (s obzirom na to da svoje raspoloženje možete pratiti na web mjestima poput ove i na desetke poput nje).

Tko želi sjediti i reći aplikaciji kako se osjeća cijelo vrijeme? To jako brzo postane dosadno.

Ili ga jednostavno zaboravite i prestanete koristiti. "O da, postoji ona aplikacija za raspoloženje koju sam koristio tjedan dana prije dvije godine." Izbrisati.

Moramo izgraditi bolju zamku za miševe

Ove se aplikacije prve generacije preuzimaju milijune puta, a zatim ih aktivno koristi manje od 1 posto onih koji su ih preuzeli tijekom prvog mjeseca. Stopa istrošenosti toliko je užasna da mnoge proizvođače aplikacija tjera iz poslovanja.

Potrebna je aplikacija koja pasivno prati vaše raspoloženje u pozadini, bez ikakve korisničke intervencije. Kako se to radi? Kao što sam napisao prije 2 godine:

Budući da telefoni uglavnom imaju samo ograničenu količinu ulaza - glas, video, geo-pozicioniranje (GPS) i akcelerometar - vaši su izbori kao istraživača zainteresiranog za osobne zdravstvene podatke prilično ograničavajući. Je li doista moguće pomoću samo ova četiri fizička mjerenja točno i pouzdano izmjeriti dobrobit neke osobe?

Odgovor prije dvije godine bio je: "nekako." Postojeće istraživanje pokazalo je neke slabe korelacije koje sugeriraju da je takvo pasivno praćenje moguće. Ali bilo je potrebno više istraživanja.

Novo istraživanje sa Sveučilišta Michigan

Novo istraživanje vode informatičari Zahi Karam, dr. Sc. i Emily Mower Provost, doktorat i psihijatar Melvin McInnis, doktor medicine sa Sveučilišta Michigan. Svoja prva preliminarna otkrića predstavili su prošlog tjedna na Međunarodnoj konferenciji o akustiki, obradi govora i signala u Italiji. Projekt se naziva PRIORI, jer se "nadaju da će dati biološki biljeg kako bi briga o bipolarnom poremećaju dala prioritet onima kojima je to najhitnije potrebno za stabiliziranje raspoloženja - posebno u regijama svijeta s oskudnim uslugama mentalnog zdravlja."

To je visoka narudžba i teško je shvatiti kako nakon desetljeća vrijednih genetičkih istraživanja bipolarnog poremećaja napredujemo u pronalaženju navedenih bioloških biljega. Ako bilo što drugo, istraživanje je pokazalo koliko su ovi poremećaji uistinu složeni.

Unatoč tome, aplikacija istraživača nadgleda samo glas kako bi pokušala utvrditi raspoloženje na temelju količine govora, zvukova i tišine koju čuje tijekom telefonskih poziva. "Snima se samo pacijentova strana svakodnevnih telefonskih poziva - a same su snimke šifrirane i zabranjene istraživačkom timu."

Svi prvih šest pacijenata imaju oblik brzog ciklusa bipolarnog poremećaja tipa 1 i povijest su skloni čestim depresivnim i maničnim epizodama. Istraživači su pokazali da njihova analiza glasovnih karakteristika iz svakodnevnih razgovora može otkriti povišena i depresivna raspoloženja.

Dobar je početak, ali kao što sam rekao prije dvije godine, trebaju nam mnogo veće studije kako bi se utvrdilo imaju li ove stvari doista neke dugoročne vrijednosti.

S obzirom na to da postoji više varijabli koje bi aplikacija mogla nadzirati - poput upotrebe ugrađenog akcelerometra većine pametnih telefona - čini se štetom što se samo drže glasa. I samo jedna strana telefonskih poziva.

Još uvijek vjerujem da bi se ova minijaturna računala koja svi nosimo kako bismo ih koristili za jednostavne stvari poput slanja poruka i telefonskih poziva mogla iskoristiti na načine na kojima tek počinjemo grebati površinu. Napredujemo u ovom području, ali čini se usporenim unatoč ogromnoj tehnološkoj snazi ​​koju sada imamo na raspolaganju.

Evo 2.0 aplikacija za praćenje raspoloženja pametnih telefona. Radujem se njihovom dolasku u sljedećih nekoliko godina.