Da biste optimizirali učenje, ne uspijejte 15 posto vremena

Odgajatelji su odavno prepoznali da postoji „slatka točka“ što se tiče učenja - najbolje učimo kad imamo izazov da dokučimo nešto izvan granica našeg postojećeg znanja.

Kad je izazov prejednostavan, ne naučimo ništa novo. Ali također ne naučimo ništa novo kada je izazov toliko težak da u potpunosti ne uspijemo ili odustanemo.

Pa gdje leži slatko mjesto? Prema novoj studiji, to je slučaj kada se neuspjeh dogodi 15 posto vremena.

"Ove ideje koje su postojale u obrazovnom području - da postoji ta" zona najbližih poteškoća "u kojoj biste trebali maksimizirati svoje učenje - postavili smo to na matematičku osnovu", rekao je docent Sveučilišta u Arizoni. psihologije i kognitivne znanosti dr. Robert Wilson, vodeći autor studije.

Wilson i suradnici sa Sveučilišta Brown, Kalifornijskog sveučilišta u Los Angelesu i Princetona došli su do "pravila od 85 posto" nakon što su proveli niz eksperimenata strojnog učenja u kojima su računala učili jednostavnim zadacima, poput klasificiranja različitih uzoraka u jedan dvije kategorije ili klasificiranje fotografija ručno napisanih znamenki kao neparnih u odnosu na parne ili male u odnosu na velike brojeve.

Računala su najbrže učila u situacijama kada su reagirali s 85 posto točnosti, prema nalazima studije.

"Ako imate stopu pogreške 15 posto ili točnost 85 posto, uvijek maksimizirate stopu učenja u ovim zadacima s dva izbora", rekao je Wilson.

Kada su istraživači pogledali prethodne studije učenja životinja, otkrili su da se i u tim slučajevima vrijedilo pravilo od 85 posto, dodao je.

Kad razmišljamo o tome kako ljudi uče, pravilo od 85 posto uglavnom bi se vjerojatno odnosilo na perceptivno učenje u kojem postupno učimo kroz iskustvo i primjere, rekao je Wilson.

Primjerice, potrebno je vrijeme da radiolog nauči razlikovati slike tumora i ne-tumora.

"Vremenom postajete sve bolji u otkrivanju tumora na slici, a trebaju vam iskustvo i primjeri da biste postali bolji", rekao je Wilson. “Mogu zamisliti davanje lakih primjera i davanje teških primjera i davanje posrednih primjera. Ako dajem doista lagane primjere, stalno imate 100 posto pravo i nema više što naučiti. Ako dam jako teške primjere, bit ćete 50 posto točni i još uvijek nećete naučiti ništa novo, dok ako vam dam nešto između toga, možete biti na ovom slatkom mjestu gdje iz svakog pojedinog primjera dobivate najviše informacija. "

Budući da su istraživači gledali samo na jednostavne zadatke u kojima je postojao jasan točan i netočan odgovor, Wilson je rekao da neće ići toliko daleko da kaže da bi učenici trebali težiti B prosjeku u školi. Međutim, smatra da bi moglo biti nekih pouka za obrazovanje koje bi vrijedilo dodatno istražiti.

"Ako idete na predavanja koja su prelaka i stalno ih ponašate, onda vjerojatno ne izvlačite toliko iz predavanja kao netko tko se bori, ali uspijeva držati korak", rekao je. "Nada se da možemo proširiti ovo djelo i početi razgovarati o složenijim oblicima učenja."

Studija je objavljena u časopisu Prirodne komunikacije.

Izvor: Sveučilište u Arizoni