Računala bolja od ljudi za procjenu osobnosti?

Nova provokativna istraživanja sugeriraju da je računalo bolji sudac osobnosti neke osobe od obitelji ili prijatelja te osobe.

Prosudbe ljudi temeljile su se na poznavanju osuđenog pojedinca, dok su računalni modeli koristili specifični digitalni signal: Facebook Likes.

Rezultati pokazuju da je rudajući Facebook Likes, računalni model uspio predvidjeti osobnost osobe točnije od većine njihovih prijatelja i obitelji.

S obzirom na to da voli dovoljno analizirati, samo je supružnik suparnik računalu radi preciznosti širokih psiholoških osobina.

Studija je danas objavljena u časopisu PNAS.

Istraživači sa Sveučilišta u Cambridgeu i Sveučilišta Stanford opisuju nalaz kao "naglašenu demonstraciju" sposobnosti računala da otkriju psihološke osobine pojedinca čistom analizom podataka.

Istraživači vjeruju da njihova otkrića pokazuju da nas strojevi mogu poznavati bolje nego što smo ranije mislili. Istražitelji vjeruju da je ova odlučnost "važna prekretnica" na putu ka više socijalnih interakcija čovjek-računalo.

"U budućnosti bi računala mogla zaključiti o našim psihološkim osobinama i u skladu s tim reagirati, što dovodi do pojave emocionalno inteligentnih i socijalno vještih strojeva", rekao je Wu Youyou iz Cambridgea.

"U ovom kontekstu čini se da su interakcije između čovjeka i računala prikazane u znanstveno-fantastičnim filmovima kao što je" Ona "nadohvat ruke."

Istraživači kažu kako bi ovi rezultati mogli stvoriti zabrinutost zbog privatnosti kako se takva tehnologija razvija. U ovom okruženju istraživački tim vjeruje da treba donijeti politike koje korisnicima pružaju potpunu kontrolu nad njihovim digitalnim otiskom.

U trenutnoj studiji istraživači su otkrili da računalo može točnije predvidjeti osobnost ispitanika od radnog kolege analizirajući samo deset lajkova.

Računalo je bilo preciznije u profiliranju osobnosti od prijatelja ili suživota (sustanara) kada je 70 lajkova, član obitelji (roditelj, brat i sestra) sa 150 lajkova, a supružnik s 300 lajkova.

S obzirom na to da prosječni korisnik Facebooka ima oko 227 sviđanja (a ovaj broj neprestano raste), istraživači kažu da ovakva vrsta umjetne inteligencije ima potencijal da nas poznaje bolje od najbližih pratitelja.

Tekuće istraživanje temelji se na prethodnom radu Sveučilišta Cambridge koji je pokazao da se različite psihološke i demografske karakteristike mogu predvidjeti s zapanjujućom točnošću putem Facebook lajkova.

U novoj su studiji istraživači koristili uzorak od 86.220 dobrovoljaca na Facebooku koji su putem aplikacije myPersonality ispunili upitnik za ličnost od 100 predmeta, kao i pružanje pristupa njihovim lajkovima.

Ti su rezultati dali ocjene osobnosti koje su sami izvijestili za ono što je u psihološkoj praksi poznato kao osobina "velike petice": otvorenost, savjesnost, ekstraverzija, slaganje i neurotičnost - model OCEAN-a.

Kroz to bi istraživači mogli utvrditi koje se lajkove poistovjećuju s višim razinama određenih osobina, npr. Voljenje "Salvadora Dalija" ili "meditacije", pokazalo je visok stupanj otvorenosti.

Korisnici aplikacije myPersonality tada su dobili mogućnost pozivanja prijatelja i obitelji da procijene psihološke osobine korisnika putem kraće verzije testa ličnosti.

To su bili ljudski suci u istraživanju - oni koji su na Facebooku navedeni kao prijatelji ili obitelj izražavajući svoj sud o osobnosti ispitanika pomoću upitnika od 10 točaka.

Istraživači su analizirali uzorak od 17.622 sudionika koje je ocjenjivao jedan prijatelj ili član obitelji, a uzorak od 14.410 prema dvojici.

Kako bi se procijenila točnost ovih mjerenja, internetske prosudbe osobnosti potkrepljene su metaanalizom prethodnih psiholoških studija koje su promatrale kako kolege, obitelj i tako dalje procjenjuju njihovu osobnost.

Istraživači su utvrdili da su njihove internetske vrijednosti slične prosjecima iz godina osobnog istraživanja.

Na taj su način istraživači uspjeli doći do usporedbe točnosti između računalnih algoritama i prosudbi osobnosti koje su donijeli ljudi. S obzirom na dovoljno lajkova, računala su se približila čovjekovoj samoprijavljenoj osobnosti od njihove braće, majki ili partnera.

Dr. Michal Kosinski, koautor i istraživač sa Stanforda, rekao je da strojevi imaju nekoliko ključnih prednosti koje omogućuju ove rezultate: sposobnost zadržavanja i pristupa velikim količinama informacija te sposobnost njihove analize pomoću algoritama - tehnike "Veliki podaci."

"Veliki podaci i strojno učenje pružaju točnost koju ljudski um teško postiže, jer ljudi imaju tendenciju davati previše težine jednom ili dva primjera ili propadaju u neracionalne načine razmišljanja", rekao je.

Ipak, autori priznaju da bi otkrivanje nekih osobina najbolje bilo prepustiti ljudskim sposobnostima, onima bez digitalnih otisaka ili ovisnim o suptilnoj spoznaji.

Istraživači vjeruju da bi automatizirane, točne i jeftine procjene osobnosti mogle poboljšati donošenje društvenih i osobnih odluka na mnogo načina, od zapošljavanja do romantike.

"Sposobnost prosudbe osobnosti bitna je komponenta društvenog života, od svakodnevnih odluka do dugoročnih planova, poput onoga za koga se vjenčati, vjerovati, zaposliti ili izabrati za predsjednika", rekao je koautor Cambridgea dr. David Stillwell.

"Rezultati takve analize podataka mogu biti vrlo korisni u pomaganju ljudima pri donošenju odluka."

Youyou ste rekli, “Regruti bi mogli bolje podudarati kandidate s poslovima koji se temelje na njihovoj osobnosti; proizvodi i usluge mogli bi prilagoditi svoje ponašanje tako da najbolje odgovaraju karakterima svojih korisnika i promjenjivim raspoloženjima.

„Ljudi mogu proširiti vlastitu intuiciju i prosudbu ovom vrstom analize podataka kada donose važne životne odluke poput odabira aktivnosti, putova karijere ili čak romantičnih partnera. Takve odluke temeljene na podacima mogu dobro poboljšati život ljudi ", rekla je.

Slični oblici rudarenja podacima i njihovih zaključaka već se javljaju kod nekih pružatelja digitalnih usluga, kažu istraživači.

Međutim, istraživači se slažu da se mnogim ljudima koji se bave privatnošću budućnost u kojoj strojevi čitaju naše navike kao masovna otvorena knjiga za mnoge može činiti distopijskom.

"Nadamo se da će se potrošači, tehnološki programeri i tvorci politika nositi s tim izazovima podržavajući zakone i tehnologije koji štite privatnost i pružajući korisnicima potpunu kontrolu nad njihovim digitalnim otiscima", rekao je Kosinski.

Izvor: Sveučilište Cambridge