Softver za analizu govora pomaže predvidjeti psihozu u onima koji su u opasnosti
Mnogi mladi ljudi kojima prijeti psihoza pokazuju poremećaj u značenju tijekom govora. U novoj studiji istraživači su koristili softverski program za analizu transkripata govora prikupljenih iz usmenih intervjua s mladim odraslim osobama s rizikom. Otkrili su da je softver uspio predvidjeti koja će od tih osoba razviti psihozu u roku od dvije godine, s točnošću do 83 posto.
Neorganizirano razmišljanje, čest simptom psihoze, redovito se ocjenjuje pomoću kliničkih ocjena govora na temelju intervjua. Karakterizira ga tangencijalni (poremećaj protoka značenja) jezik, labavost asocijacija i smanjena složenost govora.
Iako jezične smetnje mogu biti dovoljno ozbiljne da naruše učinkovitu komunikaciju, tipičnije se na njih gledaju kao na suptilne, ali trajne karakteristike koje mogu biti prisutne prije pojave psihoze u rizičnih mladih ljudi. To poremećaj govora čini potencijalnim prediktorom pogoršanja simptoma.
Ovo istraživanje uključivalo je analizu transkripata iz intervjua s rizičnim mladima u dvije različite skupine - jednoj u New Yorku s 34 sudionika i drugoj u Los Angelesu s 59 sudionika - za koje je psihoza nastupila u sljedeće dvije godine.
Prijepisi su analizirani računalom pomoću automatiziranih metoda obrade prirodnog jezika kako bi se otkrile razlike u govoru između onih koji su razvili psihozu i onih koji nisu.
U drugoj skupini rizičnih osoba, istraživači su otkrili da je softver za analizu govora u stanju predvidjeti psihozu s 79 posto točnosti, a mogao je diskriminirati govor osoba s psihozom od zdravih osoba s točnošću od 72 posto.
Sveukupno, nova otkrića sugeriraju da ova tehnologija može poboljšati predviđanje psihoza i drugih poremećaja.
"Rezultati ove studije uzbudljivi su jer ova tehnologija može poboljšati predviđanje psihoze i na kraju nam pomoći u prevenciji psihoze pomažući istraživačima da razviju strategije sanacije i treninga koje ciljaju kognitivne deficite koji mogu biti temelj jezičnih poremećaja", rekao je prvi autor studije , Cheryl Corcoran, dr. Med., Izvanredni profesor psihijatrije na Medicinskom fakultetu Icahn na planini Sinaj.
"Šire gledano, jezik i ponašanje primarni su izvori podataka za psihijatre za dijagnozu i liječenje mentalnih poremećaja", rekao je Corcoran. „Postoje nove kompjuterizirane metode za karakterizaciju složenih ponašanja poput jezika.
„Govor je lako prikupiti, a skupo ga je analizirati pomoću računalne analize. Ova bi se tehnologija mogla primijeniti na psihijatriji, a vjerovatno u drugim područjima medicine. "
Rezultati studije objavljeni su u časopisu Svjetska psihijatrija.
Izvor: Bolnica Mount Sinai / Medicinski fakultet Mount Sinai
