Twitter prosvjetljuje znanje o poremećajima spavanja

Istraživanje u nastajanju koristi društvene medije za hvatanje relevantnih podataka o problemima u ponašanju koji mogu utjecati na čovjekovo spavanje i razvoj poremećaja spavanja.

Istražitelji iz Bostonske dječje bolnice i Mercka izgradili su početke "digitalnog fenotipa" nesanice i drugih poremećaja spavanja na temelju podataka s Twittera.

Ovo je istraživanje jedno od prvih koje se bavi odnosima između upotrebe društvenih mreža i problema sa spavanjem.

Istaknuto su istražitelji otkrili da osjećaji izraženi u tweetovima korisnika sugeriraju da pacijenti s poremećajima spavanja mogu predstavljati veći rizik od psihosocijalnih problema.

Studija je objavljena u Časopis za medicinska internetska istraživanja.

Studiju - vodio dr. Jared Hawkins; David McIver, dr .; i John Brownstein, dr. iz Bostonskog dječjeg informatičkog programa i istraživači u Mercku - proizvod je bostonske dječje / Merckove suradnje na društvenim mrežama i spavanju najavljene 2014. godine.

Nesanica i drugi problemi sa spavanjem pogađaju između 50 i 70 milijuna Amerikanaca. Štetni učinci nedostatka sna variraju od pada produktivnosti do nesreća i rizičnih ponašanja. Kronični poremećaji spavanja također pridonose dijabetesu, kardiovaskularnim bolestima i depresiji.

Povijesno se istraživanje na poremećajima spavanja na razini stanovništva oslanjalo na metode anketiranja kao što je sustav za nadzor čimbenika rizika. Međutim, takve metode zahtijevaju vrijeme i resurse, skupe su, pate od dugog zaostajanja prije izvještavanja i nisu uopćene za veću populaciju SAD-a.

Istraživanje temeljeno na podacima društvenih medija može pomoći u prevladavanju ovih ograničenja. Da bi podržali takvo istraživanje, Hawkins, McIver, Brownstein i njihovi kolege pokušali su razviti "digitalni fenotip" ili osnovni profil kako na društvenim mrežama "izgleda" osoba koja pati od nesanice ili drugih poremećaja spavanja.

"Lišavanje sna i kronični poremećaji spavanja nisu dobro razumljivi", rekao je Brownstein koji vodi bolničku Računarsku epidemiološku skupinu.

"Željeli smo vidjeti možemo li upotrijebiti nove oblike mrežnih podataka, poput Twittera, kako bismo okarakterizirali pojedinca poremećenog spavanjem i možda otkrili nove, prethodno neopisane populacije pacijenata koji pate od spavanja."

Istraživački tim koristio je javno dostupne anonimne podatke s Twittera za stvaranje virtualne kohorte od 896 aktivnih korisnika Twittera čiji su tweetovi sadržavali riječi povezane sa spavanjem (npr., „Ne mogu spavati“, „nesanica“) ili hashtagove (npr. #Cantsleep, #teamnosleep) ili nazivi uobičajenih pomagala ili lijekova za spavanje.

Zatim su usporedili podatke iz te skupine s podacima iz druge skupine od 934 korisnika koji nisu tvitnuli koristeći izraze povezane sa spavanjem. Tim je ispitao:

• dob;
• ukupan broj tweetova;
• ukupan broj sljedbenika ili ljudi koje slijedi;
• broj omiljenih tweetova (to jest, broj tweetova drugih koji su korisniku bili omiljeni);
• duljina vremena na Twitteru (odnosno koliko je dugo korisnik imao aktivan Twitter račun);
• prosječni broj tweetova dnevno;
• mjesto;
• Vremenska zona.

Istraživači su također procijenili doba dana i prosječni sentiment - pozitivan, neutralan, negativan - tweetova svakog korisnika. Rezultirajući profil korisnika Twittera s problemima sa spavanjem - u usporedbi s korisnikom Twittera bez - izgledao je ovako:

• aktivni su na Twitteru relativno dugo;
• ima manje sljedbenika i prati manje ljudi;
• u prosjeku objavljuje nekoliko tweetova dnevno;
• aktivniji na Twitteru između 18:00 i 05:59;
• aktivniji na Twitteru vikendom i ranim radnim danom;
• vjerojatnije je da će objaviti tweetove s negativnim osjećajima.

Podaci zajedno sugeriraju da su korisnici Twittera koji pate od poremećaja spavanja u prosjeku manje aktivni na Twitteru, ali više cvrkuću tijekom tradicionalnih sati spavanja. Porast negativnog osjećaja u njihovim tweetovima sugerira da bi korisnici poremećenih spavanjem mogli biti u povećanom riziku od psihosocijalnih problema.

"Ovi su nalazi preliminarni i samo za promatranje i moraju se dalje proučavati", upozorio je Brownstein.

"Ali oni sugeriraju da društveni mediji mogu biti koristan dodatak našem alatu za proučavanje iskustva pacijenta i bihevioralne epidemiologije poremećaja spavanja."

Izvor: Bostonska dječja bolnica / EurekAlert!