Odgađanje zadovoljstva među glavnim prediktorima financijskog uspjeha
U novoj studiji istraživači sa sveučilišta Temple koristili su strojno učenje kako bi bolje razumjeli koje ljudske osobine najvjerojatnije predviđaju financijski uspjeh.
Iako su obrazovanje i zanimanje bili najbolji prediktori, istraživači su otkrili da je sposobnost osobe da odgodi trenutno zadovoljstvo također bila među najvažnijim odrednicama bogatstva.
Nalazi, objavljeni u časopisu Granice u psihologiji, sugeriraju da bi intervencije za poboljšanje kontrole zadovoljstva mogle imati doslovne isplate u smislu većeg postizanja dohotka.
Mnogi čimbenici mogu utjecati na to koliko novca će osoba zaraditi, uključujući dob, zanimanje, obrazovanje, spol, etničku pripadnost, pa čak i visinu. Umiješane su i varijable ponašanja, poput osobine koja se odnosi na poznati "test bijelog sljeza". Ovo originalno istraživanje "odgađanja s popustom" ili koliko osoba popušta vrijednost budućih nagrada u odnosu na neposredne, otkrilo je da će djeca s većom samokontrolom vjerojatnije imati veće plaće kasnije u životu.
No, glavni autor studije, dr. William Hampton, sada na Sveučilištu St. Gallen u Švicarskoj, rekao je da tradicionalniji načini analize podataka nisu mogli utvrditi koji su od ovih čimbenika važniji od drugih.
“Svašta predviđa prihod. Znali smo da je ova varijabla ponašanja, odgađanje popusta, također prediktivna, ali doista smo bili znatiželjni kako će se usprotiviti zdravijim prediktorima poput obrazovanja i dobi. "
"Korištenjem strojnog učenja, naša je studija prva kreirala potvrđeni poredak po dobi, zanimanju, obrazovanju, zemljopisnom položaju, spolu, rasi, etničkoj pripadnosti, visini, dobi i odgodama diskontiranja u predviđanju dohotka", rekao je Hampton.
Tradicionalni pristupi koje koriste psiholozi, poput korelacije i regresije, nisu dopuštali istodobnu usporedbu različitih čimbenika koji se odnose na bogatstvo pojedinca.
Novo istraživanje prikupilo je veliku količinu podataka - od više od 2500 različitih sudionika - i podijelilo ih je u set za trening i test. Testni set je odvojen, dok je set treninga dao rezultate modela. Zatim su se istraživači vratili na set testova kako bi provjerili točnost svojih nalaza.
Nije iznenađujuće što su modeli pokazali da su zanimanje i obrazovanje glavni prediktori visokog dohotka, a slijede ih mjesto (određeno poštanskim brojem) i spol, a muškarci zarađuju više od žena. Popust s odgodom bio je sljedeći najvažniji čimbenik, jer je bio prediktivniji od dobi, rase, etničke pripadnosti ili visine.
"Ovo je bilo nevjerojatno jer nam je omogućilo da provjerimo svoje nalaze i ponovimo ih, dajući nam puno veće povjerenje da su točni", rekao je Hampton.
„Ovo je posebno važno s obzirom na nedavni val otkrića u znanosti koji se čini da se ne ponavljaju. Korištenje ovog pristupa strojnom učenju moglo bi dovesti do više ponovljenih istraživanja - i nadamo se da će to potaknuti upotrebu sofisticiranijih analitičkih pristupa općenito. "
Istraživači upozoravaju da je uzorak podataka namjerno ograničen na Sjedinjene Države te je moguće da se redoslijed rangova varijabli koje predviđaju plaću može razlikovati u drugim zemljama. Hampton kaže da se raduje istraživanju ovog analitičkog pristupa u širem kontekstu.
“Volio bih vidjeti replikaciju ove studije u drugoj kulturi. Također bih bio jako zainteresiran za buduće studije s ciljem smanjenja odgode popusta. Mnogo se raspravlja o tome je li popuštanje odgodom stabilna osobina ili je podatna - longitudinalne studije mogle bi to riješiti. "
Napokon, Hampton nudi nekoliko savjeta za roditelje: "ako želite da vaše dijete odraste i zaraditi dobru plaću, razmislite o tome da li mu treba usaditi važnost prenošenja manjih, neposrednih nagrada u korist većih koje moraju čekati."
Izvor: Granice
