Istraživači mapiraju kako mozak obrađuje poznata lica
Na prvi pogled možete prepoznati lice prijatelja bilo da je sretan ili tužan ili čak ako ga niste vidjeli desetljeće. Ali kako mozak prepoznaje poznata lica s lakoćom, unatoč velikim varijacijama u njihovom izgledu?
Istraživači sa sveučilišta Carnegie Mellon kažu da su bliži no ikad prije razumijevanju neuronske osnove identifikacije lica.
U studiji objavljenoj u Zbornik Nacionalne akademije znanosti (PNAS), koristili su visoko sofisticirane alate za snimanje mozga i računske metode za mjerenje moždanih procesa u stvarnom vremenu koji pretvaraju izgled lica u prepoznavanje pojedinca.
Istraživači kažu da se nadaju da bi se nalazi mogli koristiti za pronalaženje točne točke na kojoj se sustav vizualne percepcije raspada kod različitih poremećaja i ozljeda, u rasponu od razvojne disleksije do prosopagnozije ili sljepoće na licu.
"Naši rezultati pružaju korak prema razumijevanju faza obrade informacija koje započinju kad slika lica prvi put uđe u čovjekovo oko i razvije se tijekom sljedećih nekoliko stotina milisekundi, sve dok osoba ne prepozna identitet lica", rekao je Dr. Mark D. Vida, postdoktorski istraživač na Odjelu za psihologiju Filozofskog fakulteta u Dietrichu i Centru za neuronske osnove spoznaje (CNBC).
Kako bi utvrdili kako mozak brzo razlikuje lica, istraživači su skenirali mozak četvero ljudi koristeći magnetoencefalografiju (MEG).
MEG im je omogućio da mjere trajnu moždanu aktivnost kroz mozak u milisekundi po milisekundi, dok su sudionici gledali slike 91 različite osobe s po dva izraza lica: sretnim i neutralnim.
Sudionici su naznačili kad su prepoznali da se lice istog pojedinca ponavlja, bez obzira na izraz.
MEG skeniranje omogućilo je istraživačima da za svaku od mnogih vremenskih točaka mapiraju koji dijelovi mozga kodiraju informacije temeljene na izgledu, a koje kodiraju informacije temeljene na identitetu.
Istraživači su također uspoređivali neuronske podatke s bihevioralnim prosudbama slika lica ljudi, čiji su se sudovi uglavnom temeljili na informacijama zasnovanim na identitetu.
Zatim su rezultate potvrdili uspoređujući neuronske podatke s informacijama prisutnim u različitim dijelovima računalne simulacije umjetne neuronske mreže koja je osposobljena za prepoznavanje pojedinaca s istih slika lica.
"Kombiniranje detaljnih podataka o vremenu s MEG snimanja s računalnim modelima kako funkcionira vizualni sustav može pružiti uvid u moždane procese u stvarnom vremenu koji su u osnovi mnogih drugih sposobnosti izvan prepoznavanja lica", rekao je dr. David C. Plaut, profesor psihologije i član CNBC-a.
Izvor: Sveučilište Carnegie Mellon
