AI može odrediti osobnost praćenjem očiju
Prema novom istraživanju na Sveučilištu Južne Australije (UniSA), način na koji pomičete očima mogu biti snažni pokazatelj vašeg tipa osobnosti.
Istraživači UniSA-e u partnerstvu sa Sveučilištem u Stuttgartu (Njemačka), Sveučilištem Flinders (Australija) i Institutom za informatiku Max Planck (Njemačka) koristili su se najsuvremenijim algoritmima strojnog učenja kako bi pokazali vezu između pokreta osobnosti i očiju.
Prethodna istraživanja koja su pokazala povezanost između osobina ličnosti i pokreta očiju sugeriraju da ljudi sa sličnim osobinama skloni kretati očima na slične načine. Primjerice, optimisti rjeđe provode vrijeme pregledavajući negativne emocionalne podražaje (npr. Slike raka kože) od pesimista.
U novoj studiji istraživači su otkrili da pokreti očiju ljudi mogu otkriti jesu li društveni, savjesni ili znatiželjni, a algoritam algoritma pouzdano prepoznaje četiri od pet osobina ličnosti: neurotičnost (tendencija da budu nervozni, nesigurni, samokritični ili neugodan), ekstraverzija (dobiva energiju iz socijalnih interakcija), slaganje (tendencija da se bude taktičan, osjetljiv, uslužan i pažljiv) i savjesnost (tendencija da se kontroliraju impulsi i djeluje na društveno prihvatljive načine).
Za istraživanje je istraživački tim pratio pokrete očiju 42 sudionika dok su obavljali poslove oko sveučilišnog kampusa, a zatim je procjenjivao njihove osobine ličnosti pomoću dobro uspostavljenih upitnika.
Istraživači kažu da studija otkriva nove veze između prethodno nedovoljno istraženih pokreta očiju i osobina ličnosti te nudi važne uvide za novo područje društvene obrade signala, kao i socijalne robotike.
"Sigurno je da ovi nalazi mogu poboljšati interakciju čovjek-stroj", rekao je dr. Tobias Loetscher iz UniSA-e. „Ljudi uvijek traže poboljšane, personalizirane usluge. Međutim, današnji roboti i računala nisu socijalno svjesni, pa se ne mogu prilagoditi neverbalnim znakovima.
"Ovo istraživanje pruža mogućnosti za razvoj robota i računala kako bi mogli postati prirodniji i bolji u tumačenju ljudskih socijalnih signala."
Loetscher je dodao da nalazi također pružaju važan most između strogo kontroliranih laboratorijskih studija i proučavanja prirodnih pokreta očiju u stvarnim scenarijima.
„Ovo istraživanje prati i mjeri vizualno ponašanje ljudi koji se bave svakodnevnim zadacima, pružajući prirodnije odgovore nego da su u laboratoriju.
"A zahvaljujući našem pristupu strojnom učenju, ne samo da potvrđujemo ulogu osobnosti u objašnjavanju pokreta očiju u svakodnevnom životu, već otkrivamo i nove karakteristike pokreta očiju kao prediktore osobina ličnosti."
Izvor: Sveučilište Južne Australije
