Roboti koji govore o smeću gomilaju ljudske protivnike

Razgovaranje s otpadom dugo se koristila za uznemiravanje protivnika igre, a sada nova studija pokazuje da obeshrabrujuće riječi mogu utjecati na igru ​​- čak i kada dolaze od robota.

Razgovori o smeću u studiji bili su izrazito blagi, s izgovorima poput "Moram reći da ste strašan igrač" i "Tijekom igre vaše je igranje postalo zbunjeno." Ipak, ljudi koji su igrali određenu igru ​​s robotom - komercijalno dostupan humanoidni robot poznat kao Pepper - imali su lošije rezultate kad bi ih robot obeshrabrio i bolje kad bi ih robot ohrabrio.

Vodeći autor Aaron M. Roth rekao je da su neki od 40 sudionika studije bili tehnički sofisticirani i u potpunosti razumjeli da je stroj izvor njihove nelagode.

"Jedan sudionik rekao je: 'Ne sviđa mi se što robot govori, ali to je način na koji je programiran pa ne mogu to kriviti', rekao je Roth koji je studij izvodio dok je bio student na Carnegieju Institut za robotiku Sveučilišta Mellon (CMU).

No, istraživači su otkrili da su, u cjelini, ljudske performanse oscilirale bez obzira na tehničko znanje sudionika.

Studija, predstavljena prošlog mjeseca na međunarodnoj konferenciji IEEE o robotskoj i ljudskoj interaktivnoj komunikaciji (RO-MAN) u New Delhiju u Indiji, odmak je od tipičnih studija interakcije čovjek-robot, koje se usredotočuju na to kako ljudi i roboti mogu najbolje raditi zajedno.

"Ovo je jedna od prvih studija interakcije čovjek-robot u okruženju u kojem oni ne surađuju", rekao je koautor dr. Fei Fang, docent na Institutu za istraživanje softvera.

Studija ima značajne implikacije na svijet u kojem se očekuje da će broj robota i uređaja s Internetom stvari (IoT) s mogućnostima umjetne inteligencije eksponencijalno rasti.

"Možemo očekivati ​​da kućni pomoćnici budu surađivali", rekla je, "ali u situacijama kao što je internetska kupnja možda neće imati iste ciljeve kao i mi."

Studija je izdanak studentskog projekta koji predaje Fang. Studenti su željeli istražiti uporabu teorije igara i ograničenu racionalnost u kontekstu robota, pa su osmislili studiju u kojoj će se ljudi natjecati protiv robota u igri nazvanoj "Straža i blago". Takozvana Stackelbergova igra, istraživači je koriste za proučavanje racionalnosti; Fang ga koristi u svom istraživanju kibernetičke sigurnosti kako bi proučavala interakciju branitelja i napadača.

U studiji je svaki sudionik igrao igru ​​35 puta s robotom, istovremeno uživajući u ohrabrujućim riječima robota ili se uznemirujući odbacivanjem. Iako se racionalnost ljudskih igrača poboljšala kako se povećavao broj odigranih igara, oni koje je robot kritizirao nisu postigli gol kao oni koji su bili pohvaljeni.

Dobro je poznato da na čovjekov učinak utječe ono što drugi ljudi kažu, ali studija pokazuje da i ljudi reagiraju na ono što kažu strojevi, rekao je dr. Afsaneh Doryab, znanstvenik sustava na CMU-ovom Institutu za interakciju čovjeka i računala (HCII) tijekom studira i sada je docent za inženjerske sustave i okoliš na Sveučilištu Virginia.

Sposobnost ovog stroja da brže reagira može imati implikacije na automatizirano učenje, liječenje mentalnog zdravlja, pa čak i upotrebu robota kao pratitelja, rekla je.

Budući rad mogao bi se usredotočiti na neverbalno izražavanje između robota i ljudi, rekao je Roth, sada dr. Sc. student na Sveučilištu Maryland. Fang sugerira da treba naučiti više o tome kako različite vrste strojeva - recimo humanoidni robot u usporedbi s računalnom kutijom - mogu izazvati različite odgovore kod ljudi.

Izvor: Sveučilište Carnegie Mellon

!-- GDPR -->