AI web lokacija za upoznavanje ne može predvidjeti romantičnu privlačnost

Novo istraživanje osporava tvrdnju da se računalni algoritmi i umjetna inteligencija mogu koristiti za predviđanje privlačnosti dvoje ljudi. Istražitelji kažu kako njihova otkrića sugeriraju da premda internetske usluge za upoznavanje mogu pomoći u prepoznavanju potencijalnih partnera, ne mogu utvrditi romantičnu privlačnost.

Nova studija opovrgava tvrdnje putem web stranica za pronalaženje partnera koje promiču njihovu sposobnost predviđanja privlačnosti na temelju kombinacije osobina i preferencija.

Sveučilište u Utahu vodilo je istragu, koja je koristila podatke o brzinskom datiranju, otkrilo je da računalo može predvidjeti tko je poželjan i koliko bi netko želio druge. Odnosno, tko je vruć, a tko nije - ali to ne može razotkriti tajnu jedinstvene želje za određenom osobom.

"Privlačnost za određenu osobu može biti teško ili nemoguće predvidjeti prije nego što su se dvoje ljudi stvarno upoznali", rekla je Samantha Joel, profesor psihologije sa Sveučilišta Utah i vodeća autorica.

“Veza je više od zbroja njezinih dijelova. Postoji zajedničko iskustvo koje se dogodi kad upoznate nekoga a koje se ne može predvidjeti unaprijed. "

Za istraživanje su istraživači koristili podatke iz dva uzorka brzih datera. Dajitelji brzine trebali su ispuniti upitnike o više od 100 osobina i preferencija, a zatim se sastati u nizu četverominutnih datuma.

Nakon toga sudionici su procijenili svoje interakcije, ukazujući na razinu interesa i seksualne privlačnosti prema svakoj osobi koju su upoznali.

Joel i njezini kolege koristili su se vrhunskim algoritmom strojnog učenja kako bi testirali je li moguće predvidjeti jedinstvenu romantičnu želju na temelju odgovora na upitnike sudionika i prije nego što su se pojedinci upoznali.

Istraživači su utvrdili da se romantična želja ne može predvidjeti jednostavnim traženjem ljudi da popune upitnik. Otkrili su da, iako je bilo moguće predvidjeti ukupnu tendenciju da se nekome svidi i svidi, ne mogu pouzdano predvidjeti koje su se dvije osobe podudarale.

Web stranice za internetske veze poput Match.com i eHarmony.com temelje se na sličnom pristupu, na način da ljudi ispunjavaju opsežne upitnike koji žele odrediti jedinstvene osobne lajkove, osobnost, strasti i interese osobe.

"Otkrili smo da ne možemo predvidjeti koliko će pojedinci jedinstveno željeti jedni druge u kontekstu brzih spojeva sa bilo kojom značajnom razinom točnosti", rekao je Joel.

“Mislio sam da ćemo od više od 100 prediktora moći predvidjeti barem neki dio varijance. Nisam očekivao da ćemo naći nulu. "

Bilo bi sjajno kad bi ljudi mogli zaobići gnjavažu i muke u procesu upoznavanja unoseći informacije u računalo i dajući mu savršenu srodnu dušu, rekao je Joel.

"Pokušali smo to učiniti, a nismo mogli", rekao je Joel.

Doista, ljubav je izazovna. “Upoznavanje može biti teško i izaziva tjeskobu i tamo postoji tržište za prečice. Što ako ne biste morali poljubiti sve žabe? Što ako možete prijeći na dio u kojem kliknete s nekim? Ali naši podaci sugeriraju da, barem s alatima koje trenutno imamo na raspolaganju, ne postoji lako rješenje za pronalaženje ljubavi. "

Iako internetske stranice za upoznavanje pružaju vrijednu uslugu sužavanjem polja i identificiranjem potencijalnih romantičnih izgleda, "ne dopuštaju vam da zaobiđete postupak fizičkog upoznavanja nekoga da biste saznali kako se osjećate prema njima", rekao je Joel.

Dno crta je da je znanost o odnosima još dugačka da bi dešifrirala romantičnu privlačnost i ono zbog čega dvoje ljudi klikće, rekao je koautor Eastwick.

"Može biti da to nikada ne shvatimo, da je to svojstvo do kojeg nikada ne možemo doći, jer to jednostavno nije predvidljivo", rekao je Eastwick.

"Romantična želja možda više sliči potresu koji uključuje dinamičan i kaosov proces, nego kemijskoj reakciji koja uključuje pravu kombinaciju osobina i sklonosti."

Studija „Je li romantična želja predvidiva? Strojno učenje primijenjeno na početnu romantičnu privlačnost ”, pojavljuje se online u časopisu Psihološka znanost, Koautori na ovom radu su Paul W. Eastwick sa Kalifornijskog sveučilišta u Davisu i Eli J. Finkel sa Sveučilišta Northwestern.

Izvor: Sveučilište u Utahu

!-- GDPR -->