Računala nauče procjenjivati osjećaje - ponekad i bolje od ljudi
Štoviše, istraživači kažu da računala programirana s najnovijim informacijama iz ovog istraživanja bolje razlikuju osmijehe oduševljenja i frustracije od ljudskih promatrača.
Istraživači vjeruju da bi otkrića mogla utrti put računalima da bolje procijene emocionalno stanje svojih korisnika i u skladu s tim odgovore. Mogao bi se razviti softver koji bi pomogao osposobiti one koji imaju poteškoće u tumačenju izraza, poput osoba s autizmom, za preciznije mjerenje izraza koje vide.
"Cilj je pomoći ljudima komunikacijom licem u lice", rekao je doktorand Ehsan Hoque, vodeći autor rada koji je upravo objavljen u IEEE transakcije na afektivnom računanju.
U eksperimentima provedenim u MIT Media Labu, od ljudi se prvo tražilo da izraze oduševljenje ili frustraciju, jer su web kamere bilježile njihove izraze. Zatim su ili zamoljeni da popune mrežni obrazac osmišljen da izazove frustraciju ili su pozvani da pogledaju videozapis osmišljen da izazove oduševljen odgovor - također dok je snimljen.
Istraživači su saznali da kada se od pojedinca traži da se pretvara da je frustriran, 90 posto ispitanika nije se smješkalo. No kad im je predstavljen zadatak koji je izazvao istinsku frustraciju - popunjavanjem detaljnog internetskog obrasca, da bi se nakon toga pronašli podaci izbrisani nakon pritiska na gumb "pošalji" - 90 posto njih se nasmiješilo, kaže Hogue.
Nepokretne slike pokazale su malu razliku između ovih frustriranih osmijeha i oduševljenih osmijeha izazvanih videozapisom slatke bebe, no video analiza pokazala je da je napredovanje dviju vrsta osmijeha bilo sasvim različito: često su se sretni osmijesi gradili postupno, dok su bili frustrirani osmijesi su se pojavili brzo, ali su brzo izblijedjeli.
U takvim se eksperimentima istraživači obično oslanjaju na izražene osjećaje, kaže Hoque, što može donijeti obmanjujuće rezultate.
"Djelovane podatke bilo je puno lakše precizno klasificirati" nego stvarne odgovore, rekao je. No, pokušavajući protumačiti slike stvarnih odgovora, ljudi nisu postigli ništa bolje od slučajnosti, ispravno ih procijenivši tek oko 50 posto vremena.
Istraživači kažu da je razumijevanje suptilnosti koje motiviraju emocije glavni cilj ovog istraživanja. "Ljudi s autizmom uče se da osmijeh znači da je netko sretan", rekao je, ali istraživanje pokazuje da to nije tako jednostavno.
Iako ljudi možda ne znaju točno na koje znakove odgovaraju, vrijeme ima puno veze s načinom na koji ljudi tumače izraze, kaže on. Na primjer, bivši britanski premijer Gordon Brown bio je široko viđen kao lažni osmijeh, uglavnom zbog neprirodno vrijeme njegova osmijeha, rekao je Hoque.
Slično tome, reklama za kampanju bivšeg predsjedničkog kandidata Hermana Caina sadržavala je osmijeh koji se razvijao tako sporo - trebalo je devet sekundi da se pojavi - da je široko parodirana, uključujući lažnu komiku Stephena Colberta. "Ispravljanje vremena vrlo je važno ako želite da vas svojim osmijesima doživljavamo kao iskrene i iskrene", rekao je Hoque.
Dr. Jeffrey Cohn, profesor psihologije sa Sveučilišta u Pittsburghu koji nije bio uključen u ovo istraživanje, rekao je da ovo djelo "otvara novo tlo sa fokusom na frustraciju, temeljno ljudsko iskustvo. Iako su istraživači boli identificirali osmijeh u kontekstu izraza boli, grupa MIT možda je prva koja uključuje osmijehe u izraze negativnih osjećaja. "
Cohn je rekao: "Ovo je vrlo uzbudljiv rad u računalnoj znanosti ponašanja koji integrira psihologiju, računalni vid, obradu govora i strojno učenje kako bi stvorio novo znanje ... s kliničkim implikacijama." Rekao je da je ovo "važan podsjetnik da nisu svi osmijesi pozitivni. Sklona je ‘čitanju’ užitka kad god se nađu osmijesi. Za interakciju čovjeka i računala, između ostalih polja i aplikacija, potreban je nijansiraniji pogled. "
Osim pružanja obuke ljudima koji imaju poteškoća s izrazima, nalazi bi mogli biti zanimljivi i marketinškim stručnjacima, rekao je Hoque. "Samo zato što se kupac smiješi, to ne mora nužno značiti da je zadovoljan", rekao je. I znajući da bi razlika mogla biti važna u procjeni kako najbolje odgovoriti kupcu, rekao je: "Ključno značenje iza osmijeha je presudno."
Istraživači vjeruju da analiza može pomoći u stvaranju računala koja reagiraju na načine koji odgovaraju raspoloženju njihovih korisnika. Jedan od ciljeva istraživanja grupe Affective Computing Group je "napraviti računalo inteligentnije i uglednije", rekao je Hoque.
Izvor: MIT
