Novi pristup otkrivanju laži koristi stvarne sudske slučajeve

Pažljivim promatranjem ljudi koji lažu tijekom sudskih predmeta s visokim ulozima, istraživači sa Sveučilišta Michigan razvijaju jedinstveni softver za otkrivanje laži na temelju podataka iz stvarnog svijeta.

Njihov model otkrivanja laži uzima u obzir i riječi i geste osobe, a za razliku od poligrafa, ne treba dodirivati ​​zvučnik da bi radio.

U eksperimentima je prototip bio do 75 posto točan u identificiranju onoga tko govori laž (kako je definirano ishodima ispitivanja), u usporedbi s rezultatima ljudi od nešto iznad 50 posto. Alat bi mogao biti koristan jednog dana za sigurnosne agente, porotu, pa čak i za stručnjake za mentalno zdravlje.

Istraživači kažu da su prepoznali nekoliko crvenih zastava lažljivog ponašanja. Primjerice, u videozapisima su lažljivi ljudi više pomicali ruke. Pokušavali su zvučati sigurnije. I, donekle kontraintuitivno, malo je vjerojatnije da će pogledati svoje ispitivače u oči nego što su ljudi mislili da govore istinu, između ostalog ponašanja.

Da bi razvili softver, istraživači su se koristili tehnikama strojnog učenja kako bi ga istrenirali na setu od 120 video isječaka iz medijskih izvještaja o stvarnim pokusima. Neki od isječaka korišteni su s web stranice The Innocence Project, nacionalne organizacije koja radi na oslobađanju od pogrešno osuđenih.

Aspekt "stvarnog svijeta" djela jedan je od glavnih načina na koji se razlikuje.

“U laboratorijskim eksperimentima teško je stvoriti postavku koja motivira ljude da istinski lažu. Ulozi nisu dovoljno visoki ”, rekla je dr. Rada Mihalcea, profesorica računalnih znanosti i inženjerstva koja vodi projekt s dr. Mihaiem Burzom, docentom strojarstva sa Sveučilišta Michigan.

“Možemo ponuditi nagradu ako ljudi mogu dobro lagati - platite im da uvjere drugu osobu da je nešto lažno istina. Ali u stvarnom svijetu postoji istinska motivacija za obmanjivanje. "

Videozapisi uključuju svjedočenja optuženika i svjedoka. U polovici isječaka smatra se da subjekt laže. Kako bi utvrdili tko govori istinu, istraživači su uspoređivali svoje svjedočenje s presudama.

Istraživači su prepisali zvuk, uključujući vokalni ispun poput "um, ah i uh". Zatim su analizirali koliko su ispitanici često koristili razne riječi ili kategorije riječi. Također su brojali geste u videozapisima koristeći standardnu ​​shemu kodiranja za međuljudske interakcije koja bilježi devet različitih pokreta glave, očiju, obrva, usta i ruku.

Zatim su podatke uložili u svoj sustav, omogućujući mu da sortira videozapise. Kada se koristio unosom i riječi i geste govornika, bilo je 75 posto točno u prepoznavanju onoga tko laže. To je puno bolje od ljudi koji su prošli bolje od bacanja novčića.

"Ljudi su loši detektori laži", rekao je Mihalcea. „Ovo nije zadatak u kojem smo prirodno dobri.

„Postoje tragovi koje ljudi daju prirodno kad su varljivi, ali ne obraćamo dovoljno pažnje da ih pokupe. Ne računamo koliko puta osoba kaže "ja" ili podigne pogled. Usredotočeni smo na višu razinu komunikacije. "

U isječcima ljudi koji lažu, istraživači su pronašli sljedeća uobičajena ponašanja:

• Lažlji je vjerojatnije bilo da će namrgoditi ili iskriviti cijelo lice. To je bilo u 30 posto lažnih isječaka u odnosu na 10 posto istinitih;
• Lažljivci su vjerojatnije gledali izravno u ispitivača, u 70 posto lažnih isječaka naspram 60 posto istinitih;
• Lažljivci su vjerojatnije gestikulirali objema rukama, u 40 posto lažnih isječaka, u usporedbi s 25 posto istinitih;
• Lažljivci su vjerojatnije koristili vokalne ispune poput "um;"
• Lažljivci su se vjerojatnije distancirali od akcije riječima poput "on" ili "ona", umjesto "ja" ili "mi", i koristeći fraze koje su odražavale sigurnost.

"Integriramo fiziološke parametre poput brzine otkucaja srca, brzine disanja i kolebanja tjelesne temperature, sve prikupljene neinvazivnim termičkim slikanjem", rekao je Burzo. “Otkrivanje obmana vrlo je težak problem. Dolazimo do toga iz nekoliko različitih kutova. "

Za ovaj su rad istraživači sami klasificirali geste, umjesto da ih računalo radi. U procesu su osposobljavanja računala za to.

Nalazi su predstavljeni na Međunarodnoj konferenciji o multimodalnoj interakciji i objavljeni su u zborniku konferencije 2015. godine.

Izvor: Sveučilište Michigan