Gledajući reakcije društvenih mreža nakon terorističkog napada
Kako ljudi iz udaljenih zajednica reagiraju neposredno nakon terorističkog napada? Dok dopiru preko društvenih mreža, kako pokazuju svoju podršku i izražavaju vlastite strahove?
Bila su to neka od pitanja koja su istraživali sa Sveučilišta Pittsburgh i Sveučilišta Cornell. U prvoj velikoj analizi te vrste, istraživači su analizirali postove na Twitteru iz sati i tjedana nakon bombaškog napada na Bostonskom maratonu 2013. godine.
Nalazi, objavljeni u časopisu EPJ Data Science, pokazuju u kojoj su mjeri zajednice izvan Bostona izrazile svoje osjećaje i kako su te reakcije povezane s zemljopisnom blizinom, povezanostima društvenih mreža i izravnim vezama s Bostonom.
Rezultati mogu pomoći vladinim agencijama da shvate kako se najbolje nositi s javnim strahom nakon tragičnog događaja.
"Kada se napadne zajednica na jednom zemljopisnom položaju, važno je da vladini službenici mogu predvidjeti gdje će se javni strahovi najviše pojačati kao rezultat tog napada", rekla je vodeća istraživačica Yu-Ru Lin, docentica u Pittovoj školi Škola informacijskih znanosti.
"Nalazi naše studije potencijalno će pomoći službenicima u predviđanju točnog načina i mjere u kojoj će građani u vlastitim regijama reagirati na tragične pojave u drugoj regiji zemlje."
Prethodno istraživanje emocionalnih reakcija na terorističke napade usredotočilo se samo na one u izravno pogođenim područjima. Za novo istraživanje, međutim, istraživači su uspjeli izmjeriti reakcije iz 95 gradova širom svijeta analizom više od 180 milijuna geokodiranih tweetova (postova) na Twitteru.
To je uključivalo 60 najnaseljenijih gradskih područja u Sjedinjenim Državama, kao i 35 najnaseljenijih gradova izvan Sjedinjenih Država.
Da bi proučavali izraze straha, istraživači su koristili programe za analizu sadržaja za traženje unaprijed određenog skupa ključnih riječi - poput "strašljiv", "fatalan" i "teror" - u tweetovima izravno povezanim s bombardiranjem. Također su koristili Twitter hashtagove za prepoznavanje tweetova koji izražavaju osjećaje solidarnosti i simpatije.
Nalazi su pokazali da su građani u određenim gradovima vjerojatnije izražavali određene osjećaje na temelju zemljopisa i zajedničkih iskustava.
Hashtag #PrayForBoston - varijanta #PrayFor {X} hashtaga koji se koristi posljednjih godina nakon raznih tragičnih događaja - korišten je za mjerenje izraza suosjećanja.
Građani u Londonu bili su suzdržani u izražavanju straha i solidarnosti, ali bili su napredniji u korištenju hashtaga #PrayForBoston. Znanstvenici sugeriraju da je do veće simpatije Londončana došlo zbog toga što su građani Londona u nedavnoj prošlosti pretrpjeli vlastite terorističke napade i stoga se odnosili na ono kroz što su prolazili.
Hashtag #BostonStrong - varijanta # {X} jakih hashtagova koji su popularni geslom Lancea Armstronga Livestrong i medijskom kampanjom američke vojske "Army Strong" - korišten je za mjerenje izraza solidarnosti. Izraze solidarnosti najviše su koristili građani u američkim gradovima koji se nalaze u geografskoj blizini ili sličnim kulturnim identitetima u Bostonu.
"Naša otkrića sugeriraju da su neposredne emocionalne reakcije na društvenim mrežama pokazatelji dubljih osjećaja povezanosti sa patnjom u drugim zajednicama koje se zadržavaju", rekla je dr. Drew Margolin, docentica za komunikologiju na Visokoj školi za poljoprivredu i životne znanosti na Sveučilištu Cornell.
"U budućnosti to može imati implikacije za predviđanje kako će zajednice reagirati na šokantne događaje izvan terorističkih napada, poput pucnjave u školama, prirodnih katastrofa poput uragana Sandy ili incidenata poput onih koji su se dogodili u Fergusonu, Missouri."
Konačno, mjera u kojoj su zajednice izvan gradskog područja Bostona izrazile emocionalne reakcije na napad izravno povezane s geografskom blizinom, povezanostima socijalnih mreža sa stanovnicima Bostona i odnosima s gradom Bostonom.
U kojoj su mjeri pojedinci imali veze s područjem Bostona bio je najbolji prediktor izraza straha i solidarnosti, kao i snažni prediktor izraza suosjećanja.
Izvor: Sveučilište u Pittsburghu
