Novi algoritam može predvidjeti odgovor na antidepresive
Istraživači su razvili statistički algoritam koji identificira pacijente koji mogu najbolje reagirati na antidepresive - prije nego što započnu liječenje.
Istražitelji iz bolnice McLean, podružnice Medicinskog fakulteta Harvard, koristili su podatke nedavno završenog kliničkog ispitivanja na više mjesta nazvanog Uspostavljanje moderatora i bioloških potpisa antidepresivnih reakcija u kliničkoj njezi (EMBARC).
Rad časopisa Christian A. Webb i dr. Diego A. Pizzagalli pojavljuje se u časopisu Psihološka medicina.
Webb je rekao da su demografske i kliničke karakteristike pojedinaca koji su sudjelovali u studiji EMBARC prikupljeni prije početka liječenja od strane istraživačkog tima na četiri mjesta (Sveučilište Columbia, Opća bolnica Massachusetts, Sveučilište Michigan i UT Southwestern Medical Center) , Sudionicima su također dodijeljeni računalni zadaci.
Koristeći ove podatke, Webb i njegovi kolege razvili su algoritam koji predviđa da će približno jedna trećina pojedinaca imati značajnu terapijsku korist od antidepresiva u odnosu na placebo. U studiji su sudionici nasumično dodijeljeni uobičajenom antidepresivu ili placebo tableti.
Rezultati, rekao je Webb, bili su poput mnogih prethodnih kliničkih ispitivanja u kojima su "pronašli relativno malu razliku u prosječnom poboljšanju simptoma između onih osoba koje su slučajno dodijeljene lijeku u odnosu na placebo."
Međutim, objasnio je, "za jednu trećinu osoba za koje se predviđa da više odgovaraju antidepresivima, imali su znatno bolje ishode ako im se dodijeli lijek, a ne placebo."
Potonju skupinu bolesnika karakterizirala je veća težina depresije i negativna emocionalnost, bili su stariji, vjerojatnije da će biti zaposleni i pokazivali su bolju kognitivnu kontrolu na računarskom zadatku.
"Ovi rezultati približavaju nas identificiranju skupina pacijenata s velikom vjerojatnošću da će imati prednost od selektivnih inhibitora ponovnog preuzimanja serotonina (SSRI) i mogli bi ostvariti cilj personalizacije odabira liječenja antidepresivima", dodao je dr. Med. Madhukar Trivedi iz UT Southwestern Medical Center, glavni koordinator istražitelja za studija EMBARC.
SSRI su klasa lijekova koji se obično koriste kao antidepresivi u liječenju velikog depresivnog poremećaja i anksioznih poremećaja.
Nadovezujući se na ova otkrića, rekao je Web, njegov tim sada nastoji prilagoditi algoritam za upotrebu u klinikama iz stvarnog svijeta. Preciznije, rekao je, istraživači žele surađivati sa Sveučilištem u Pennsylvaniji na studiji koja bi testirala algoritam u psihijatrijskim klinikama liječeći osobe koje pate od depresije uspoređujući dva ili više održivih tretmana; na primjer, dvije različite klase antidepresiva ili antidepresiva u odnosu na psihoterapiju.
"Naša je misija koristiti ove algoritme na temelju podataka kako bismo kliničarima i pacijentima pružili korisne informacije o tome koji se tretman očekuje za najboljeg ishoda za ovu konkretnu osobu", rekao je Webb.
Objasnio je da ovakva istraživanja mogu nastaviti cilj stvaranja "personalizirane medicine" u zdravstvu. "Umjesto da koristimo jednoznačni pristup, željeli bismo optimizirati svoje preporuke za liječenje za pojedine pacijente", rekao je.
Izvor: bolnica McClean
