Kako socijalna izolacija i koinfekcija mogu podstaći epidemije
Iako bi se činilo logičnim da što više ljudi ostane unutar vlastitih društvenih skupina i izbjegava druge, to je manje vjerojatno da će se mala pojava bolesti pretvoriti u potpuno razvijenu epidemiju. Novi članak sugerira suprotno.
Istraživači s multidisciplinarnog instituta Santa Fe u Novom Meksiku tvrde da kada dvije odvojene bolesti međusobno djeluju, populacija skupljena u relativno izolirane skupine može zapaliti epidemije koje se šire poput šumskog požara.
Rad dra. Laurent Hébert-Dufresne i Benjamin Althouse objavljeni su u Zbornik Nacionalne akademije znanosti.
"Mislili smo da razumijemo kako klasteriranje djeluje", rekao je Hébert-Dufresne, "ali ponaša se točno suprotno onome što smo mislili kad se dodaju interakcije. Naša je intuicija bila potpuno pogrešna."
U središtu su nove studije dva učinka koja su posljednjih godina privukla veliku pažnju - društveno klasteriranje i zajednička infekcija - ali nisu proučavani zajedno. To se, kažu Hébert-Dufresne i Althouse, pokazuje velikim propustom.
Obično, kaže par, grupiranje ograničava izbijanje. Možda se djeca u jednoj predškolskoj ustanovi, na primjer, razbole, ali budući da ta djeca ne vide djecu iz drugih predškolskih ustanova vrlo često, vjerojatno neće proširiti bolest jako daleko.
Koinfekcija često djeluje na drugi način. Jednom kada je netko bolestan, recimo, od pneumokokne upale pluća, vjerojatnije je da će od drugih oboljeti od gripe, spuštajući ljestvicu za epidemiju obje bolesti.
Istraživači su saznali da kada se dva učinka spoje, dolazi do neočekivanog rezultata. Računalno modeliranje pokazalo je da kada složite efekte, dobit ćete nešto što je više i drugačije od zbroja njegovih dijelova.
Iako klasteriranje radi na sprečavanju epidemija jedne bolesti, interakcije između bolesti poput upale pluća i gripe pomažu jedni drugima da ostanu u društvenoj skupini dovoljno dugo da jedna od njih može izbiti u druge klastere, postajući uporište za drugu ili možda iskra u suhoj šumi.
Jednom kad se dogodi zajednička infekcija, bolesti se, kaže Althouse, "mogu zapaliti". Krajnji rezultat je veća epidemija koja se brže razvija nego što bi inače bila moguća.
Taj zaključak ima neposredne implikacije na službenike javnog zdravstva, čiji bi najgori scenariji mogli biti različiti ili čak pitomi u usporedbi s epidemijama koje pretpostavljaju Hébert-Dufresne i Althouse.
No, postoje zanimljive implikacije za mrežne znanstvenike i istraživače složenih sustava, koji često razmišljaju epidemiološki. Dvije bi ideje, na primjer, mogle međusobno komunicirati tako da se obje šire brže nego što bi se samostalno, baš kao što to čine bolesti.
"Nadamo se da ćemo ovaj rad pokrenuti u novim i različitim smjerovima u epidemiologiji, društvenim znanostima i proučavanju dinamičnih mreža", kaže Althouse. "Postoji velik potencijal."
Institut Santa Fe istražuje zajednička temeljna načela u složenim fizičkim, računalnim, biološkim i socijalnim sustavima koji su u osnovi mnogih najdubljih problema s kojima se danas suočavaju znanost i društvo. Prema institutu, složeni problemi zahtijevaju nove ideje koje proizlaze iz razmišljanja o neravnoteži i visoko povezanim složenim prilagodljivim sustavima.
Izvor: Santa Fe Institute / Newswise
