Iskustvo ne može poboljšati racionalno donošenje odluka
Istraživači sa Sveučilišta New York i Université Paris Descartes objavili su svoja otkrića u časopisu Psihološka znanost.
U studiji su istraživači koristili pitanja o kockanju, gdje su podaci o vjerojatnostima izričito dani u numeričkom obliku. Na primjer, u eksperimentima, sudionici se mogu pitati: "Da li biste radije imali 50:50 šanse da osvojite 100 ili 0 dolara, ili biste pak uzeli samo 40 dolara?"
Konsenzus na terenu je da donositelji odluka, suočeni s takvim mogućnostima, donose loše odluke. Oni ne maksimiziraju svoj mogući dobitak, a ponekad su njihovi izbori logično neusklađeni.
Međutim, istražitelji su shvatili da nam se u svakodnevnom životu rijetko daju izričite procjene vjerojatnosti. Stoga se informacije o vjerojatnosti koje imaju ljudi temelje prije svega na vlastitom prošlom iskustvu.
Zapravo su istraživači u nekoliko laboratorija pretpostavili da, kad se informacije o vjerojatnosti saznaju iskustvom, ljudi donose bolje odluke.
Istraživači s NYU-a i Université Paris Descartes željeli su testirati ovu tvrdnju. U Psihološka znanost sudionici su sudionici prvo igrali video igru koja je uključivala ispaljivanje računarskih metaka u pravokutnike različitih veličina na ekranu. Igra je bila postavljena tako da su meci kretali cik-cak putanju i, kao rezultat toga, često promašivali metu.
To je značilo da su se šanse za udaranje u pravokutnik povećavale s njegovom veličinom - jednostavno je bilo lakše pogoditi veću metu, a sudionici su postupno naučili vezu između veličine i vjerojatnosti pravokutnika.
Nakon treninga, istraživači su uspoređivali izvedbu u dva različita zadatka odlučivanja.
Prvi je bio "klasični" zadatak odlučivanja gdje su sudionici birali između alternativa s jasno predočenim vjerojatnostima različitih ishoda. Sudionik je uvijek birao između veće vjerojatnosti dobivanja 1 USD i manje vjerojatnosti dobivanja 2 USD.
U drugoj (odluka iz iskustva), pak, vidjeli su dvije mete pravokutnika različite veličine. Rečeno im je da veća meta vrijedi 1 USD ako je pogodi, dok manja - i teže pogođena - 2 USD.
Eksperimentatori su prilagodili veličinu većeg pravokutnika tako da je vjerojatnost sudionika da ga pogodi usklađena s većom vjerojatnošću u "klasičnom" zadatku.
Prilagodili su veličinu manjeg pravokutnika tako da je vjerojatnost sudionika da ga pogodi identična manjoj vjerojatnosti u "klasičnom" zadatku. Kao rezultat toga, motorički i klasični zadaci odlučivanja bili su matematički identični.
Unatoč stotinama proba treninga, sudionici su i dalje bili izrazito neoptimalni u zadatku odlučivanja iz iskustva. Pokazali su istu vrstu zlouporabe vjerojatnosti kao u tipičnim zadacima odlučivanja s vjerojatnostima izričito prikazanim u numeričkom obliku.
Ukratko, samo praksa nije dovoljna da natjera ljude da donose dobre odluke na temelju rizika, rekao je dr. Laurence Maloney, profesor u NYU-ovom Centru za neurološke znanosti i Odjelu za psihologiju, jedan od koautora studije.
"Možete zamisliti da nekoga uzmete i kažete, pa, vježbajmo ga uvijek iznova i iznova dok oni ne postanu stručnjaci i možda njihovo donošenje odluka bude savršeno", rekao je, dodajući da se to nije dogodilo u njegovom eksperimentu.
"U osnovi je ključna ideja da ljudi iskrivljeno cijene vjerojatnost, a ona ne nestaje čak i kada postanete jedan od svjetskih stručnjaka za gađanje pravokutnika."
Izvor: Sveučilište New York
