EKG predviđa uspjeh lijekova koji se koriste u shizofreniji
Nova studija sugerira da bi zajednički test elektroencefalografije (EEG) mogao biti ključ za predviđanje hoće li osoba reagirati na određene propisane lijekove, posebno one povezane s psihijatrijskim stanjima.
Istraživači inženjerskih i zdravstvenih znanosti sa Sveučilišta McMaster u Ontariju u Kanadi primijenili su strojno učenje na EEG uzorke i uspješno predvidjeli kako će pacijenti sa shizofrenijom reagirati na terapiju klozapinom.
Klozapin je prepoznat kao učinkovit lijek za kroničnu shizofreniju otpornu na lijekove, ali može proizvesti ozbiljne nuspojave poput napadaja, srčanih aritmija ili supresije koštane srži. Neki pacijenti mogu razviti probleme s krvlju koji su opasni po život. Potrebno je tjedno do mjesečno uzorkovanje krvi.
"Neki ljudi mogu trpjeti strašne nuspojave od klozapina", rekao je dr. Gary Hasey, izvanredni profesor u McMasteru i direktor laboratorija za transkranijalnu magnetsku stimulaciju na Klinici za poremećaje raspoloženja St. Joseph's Healthcare u Hamiltonu.
„Logističke poteškoće za pacijenta i tim za liječenje također su znatne. Metoda za pouzdano utvrđivanje prije početka terapije hoće li pacijent reagirati na klozapin ili ne, uvelike bi pomogla kliničaru u utvrđivanju nadmašuju li potencijalne koristi rizici i logistička složenost klozapina. "
Studija će biti objavljena u časopisu Klinička neurofiziologija.
Za provođenje studije, EEG su uzeti od 23 pacijenta kojima je dijagnosticirana šizofrenija otporna na lijekove prije nego što su počeli uzimati klozapin. Dvanaest su bili muškarci i 11 žene, svi u srednjoj životnoj dobi.
Obrasci moždanih valova i odgovor na terapiju klozapinom ovih pacijenata korišteni su za "osposobljavanje" računalnog algoritma za predviđanje hoće li određeni pacijent reagirati na lijek. Točnost predviđanja bila je približno 89 posto. Ovaj algoritam pokazao je sličnu prediktivnu točnost kada je dalje testiran u novoj skupini od 14 dodatnih bolesnika liječenih klozapinom.
"Računalna snaga koja je danas dostupna podržava nove metodologije strojnog učenja koje mogu pomoći liječnicima da bolje dijagnosticiraju i liječe bolesti i bolesti", rekao je prof. Reilly. „Velike količine podataka mogu se vrlo brzo obraditi kako bi se identificirali obrasci ili predvidjeli ishodi. Radujemo se primjeni nalaza na druga područja. "
EEG bilježi električnu aktivnost mozga blizu vlasišta. Tradicionalno se koristi za praćenje epilepsije i dijagnozu kome, encefalopatija i moždane smrti. EEG se i dalje često koristi kao metoda prve linije za dijagnozu tumora, moždanog udara i drugih žarišnih poremećaja mozga.
"EEG je jeftina, neinvazivna tehnika široko dostupna u manjim bolnicama i u laboratorijima zajednice", objašnjava dr. MacCrimmon. "Također, očitavanja EEG-a trebaju samo 20 do 30 minuta pacijentovog vremena, bez potrebe za pripremom, tako da predstavljaju minimalne neugodnosti."
Izvor: Sveučilište McMaster
