Slika mozga koja se koristi za predviđanje emocija
Istraživači iz Dartmoutha postigli su 90 posto uspješnosti u predviđanju ljudskih osjećaja na temelju moždane aktivnosti.
Nova studija koja se pojavljuje u časopisu PLOS Biologija, jedinstven je po tome što su istraživači proučavali ljude unutar opće populacije, a ne samo studente. Kao takvi, istražitelji vjeruju da bi otkrića jednog dana mogla pomoći u dijagnosticiranju i liječenju niza mentalnih i tjelesnih zdravstvenih stanja u čitavoj populaciji.
Mnogi vjeruju da je studija neuroimaginga proboj u razumijevanju emocionalnog iskustva. "To je impresivna demonstracija prikazivanja naših osjećaja, dekodiranja naših osjećaja iz moždane aktivnosti", rekao je vodeći autor Luke Chang, docent za psihološke i moždane znanosti u Dartmouthu.
„Emocije su najvažnije za naš svakodnevni život, a emocionalna je disregulacija u središtu mnogih poremećaja povezanih s mozgom i tijelom, ali nemamo jasno razumijevanje kako se emocije obrađuju u mozgu. Stoga je razumijevanje neurobioloških mehanizama koji generiraju i smanjuju negativna emocionalna iskustva najvažnije. "
Potraga za razumijevanjem "emocionalnog mozga" motivirala je stotine studija neuroimaginga posljednjih godina. Ali da bi neuroimaging bio koristan, moraju se razviti osjetljivi i specifični "moždani potpisi" koji se mogu primijeniti na pojedine ljude kako bi se dobili podaci o njihovim emocionalnim iskustvima, neuropatologiji ili prognozi liječenja.
Do sada je neuroznanost o osjećajima dala mnogo važnih rezultata, ali nije imala takve pokazatelje za emocionalna iskustva.
U novoj studiji istraživači su pokušali razviti mozak koji predviđa intenzitet negativnih emocionalnih odgovora na evokativne slike; testirati potpis u generaliziranju pojedinih sudionika i slika; ispitati specifičnost potpisa koja se odnosi na bol; i istražiti neuronske sklopove potrebne za predviđanje negativnog emocionalnog iskustva.
Chang i njegovi kolege proučavali su 182 sudionika kojima su pokazane negativne fotografije (tjelesne ozljede, djela agresije, skupine mržnje, olupine automobila, ljudski izmet) i neutralne fotografije. Trideset dodatnih sudionika također je bilo izloženo bolnoj vrućini.
Koristeći slike mozga i tehnike strojnog učenja, istraživači su identificirali neuronski potpis negativnih emocija - jedan obrazac neuronske aktivacije raspoređen po cijelom mozgu koji precizno predviđa koliko će se osoba osjećati negativno nakon gledanja neugodnih slika.
"To znači da snimanje mozga može precizno otkriti kako se netko osjeća, a da o njemu ne zna ništa osim njihove moždane aktivnosti", rekao je Chang.
„To ima ogromne implikacije na poboljšanje našeg razumijevanja načina stvaranja i reguliranja emocija, koje je bilo notorno teško definirati i izmjeriti.
"Osim toga, ove nove vrste neuronskih mjera mogu se pokazati važnima u prepoznavanju kada ljudi imaju abnormalne emocionalne reakcije - na primjer, previše ili premalo - što može ukazivati na šire probleme sa zdravljem i mentalnim funkcioniranjem."
Stručnjaci vjeruju da su rezultati studije uopćeni ili korisni za sve. Za razliku od većine prethodnih istraživanja, novo istraživanje uključivalo je veliku veličinu uzorka koja odražava opću odraslu populaciju, a ne samo mlade studente.
Istraživači su također koristili strojno učenje i statistiku za razvijanje prediktivnog modela osjećaja i, što je najvažnije, testirali su sudionike u više psiholoških stanja, što je istraživačima omogućilo da procijene osjetljivost i specifičnost svog mozga.
"Osobito smo bili iznenađeni koliko smo se dobro pokazali u uzorku u predviđanju veličine i vrste averzivnog iskustva", rekao je Chang. "Kako raste skepticizam prema neuroslikavanju na temelju pretjerano prodanih i interpretiranih nalaza i neuspjeha repliciranja na temelju malih veličina, mnogi bi neuroznanstvenici mogli biti iznenađeni koliko je naš potpis izveden."
Chang je primijetio da se potpis mozga emocija koji koristi puno ljudi pokazao boljim u predviđanju kako se osoba osjeća od vlastitih podataka o mozgu.
"Postoji intuicija da su osjećaji vrlo idiosinkratični i da se razlikuju među ljudima", rekao je. "Međutim, budući da smo obučavali obrazac koristeći toliko sudionika - na primjer, četiri do 10 puta od standardnog fMRI eksperimenta - uspjeli smo otkriti odgovore koji generalizirano izvan uzorka treninga za nove polaznike izvanredno dobro. "
Izvor: Dartmouth College / EurekAlert
