Nove tehnike snimanja mozga primijenjene na psihotične poremećaje

Nova tehnologija omogućava superrezoluciju i segmentaciju magnetske rezonancije (MRI) kako bi znanstvenicima pomogla u proučavanju stvarne strukture psihoze.

Španjolski istraživači s UPNA / NUP-javnog sveučilišta u Navarreu žele identificirati razlike u određenim dijelovima mozga kod psihotičnih pacijenata u odnosu na njihovu zdravu rodbinu ili druge ljude.

"Vidjeli smo da kod osoba koje su pretrpjele prvu psihotičnu epizodu područje mozga subkortikalnih ganglija pokazuje određene razlike u veličini u odnosu na one kod zdravih osoba", rekla je vodeća istraživačica Beatriz del Cerro.

Ovo otkriće je u određenoj mjeri u suprotnosti s onim što je zabilježeno u psihijatrijskoj literaturi.

Cerro tvrdi da bi antipsihotično farmakološko liječenje moglo biti odlučujući čimbenik u tim odstupanjima jer nova studija promatra pacijente tijekom prvih tjedana liječenja lijekovima, dok su ranija ispitivanja pružala podatke o pacijentima koji su dugo bili na liječenju.

Voditelji projekata žele razviti automatske metode za povećanje kvalitete magnetskih rezonancija i izračunavanje željenih veličina u analizi slike.

Paralelna studija usredotočena je na kliničke aspekte pacijenata koji su uključeni u ove nove metode superrezolucije.

Uzorak u ovom istraživanju obuhvaćao je ljude koji su imali prvu psihotičnu epizodu, ljude koji su im srodni i treću nepovezanu skupinu sličnog spola, dobi i obrazovnog postignuća. U studiji su svi podvrgnuti snimanju magnetske rezonancije.

Nakon što magnetske rezonancije dođu do UPNA, pred istraživačima su dva glavna zadatka.

Prvo, koriste se matematičkim tehnikama superrezolucije za rekonstrukciju i poboljšanje kvalitete slika dobivenih medicinskom opremom. Drugo, segmentiraju svaku sliku primjenom tehnika umjetne inteligencije; drugim riječima, dijele ga na različite dijelove (skupine piksela sa zajedničkim značajkama) kako bi ga pojednostavili ili zamijenili njegov prikaz za drugi koji je lakše analizirati.

"Da bismo to učinili, koristili smo komercijalni softver koji već postoji, ali poboljšali smo algoritme i prilagodili ih svojoj svrsi", objasnio je istraživač Aranzazu Jurio.

"Uspjeli smo vidjeti da naša nova metoda, koja se temelji na funkcijama grupiranja, postiže najbolje rezultate na svim slikama u eksperimentu", rekli su autori.

Izvor: Sveučilište Baskije