Skeniranje mozga, algoritmi koji se koriste za predviđanje rizika od buduće psihoze
Paola Dazzan i dr. Janaina Mourao-Miranda izvijestile su da pomoću računalnih algoritama analiziraju magnetsku rezonancu (MRI) i procjenjuju ishod pacijenta s mentalnim zdravljem.
Korištenje računalne tehnologije za kvantificiranje rizika od daljnjih epizoda bolesti uobičajeno je u područjima medicine kao što su kardiovaskularna medicina i onkologija, ali psihijatri nisu imali točne testove. Povijesno gledano, zamišljanje mozga pomoću magnetne rezonance kako bi se otkrile suptilne i teške promjene u mozgu povezane s psihozom bilo je ograničene koristi za kliničku praksu.
"Ovo je prvi korak ka mogućnosti upotrebe slika mozga za pružanje opipljive koristi pacijentima pogođenim psihozom", rekao je Dazzan.
Psihoza se odnosi na nenormalno stanje uma i izraz je koji se često koristi za teže oblike psihijatrijskog poremećaja, tijekom kojih se mogu pojaviti halucinacije i zablude te oslabljen uvid.
Najčešći su oblici dio stanja mentalnog zdravlja kao što su shizofrenija i bipolarni poremećaj, ali simptomi psihoze mogu se pojaviti i u stanjima kao što su Parkinsonova bolest i zlouporaba alkohola ili droga.
Mnogi se pacijenti oporavljaju od psihoze s minimalnim simptomima, ali za druge psihoza može biti trajna i može utjecati na njihovu sposobnost funkcioniranja i normalnog života.
Trenutno liječnici uglavnom nisu u stanju predvidjeti rizik osobe od budućih epizoda psihoze. Neizvjesnost tijekom bolesti ugrožava savjetovanje pacijenta i izradu plana liječenja.
Dazzan i kolege radili su s kohortom od 100 pacijenata, uzimajući MRI snimke mozga kada su se kliničkim službama predstavili s prvom psihotičnom epizodom.
Uz to, istraživači su skenirali mozak kontrolne skupine od 91 zdrave osobe. Pacijenti su praćeni otprilike šest godina kasnije i klasificirani su kao oni koji su razvili kontinuirani, epizodni ili srednji tijek bolesti, ovisno o tome jesu li simptomi prestali ili nisu tijekom tog vremena.
Iz ovog većeg uzorka istraživači su zatim analizirali snimke 28 ispitanika s kontinuiranim tijekom bolesti, isti broj pacijenata s epizodnim tijekom i opet isti broj zdravih kontrola.
Skeniranja su zatim korištena za razvoj softvera za prepoznavanje uzoraka kako bi se razlikovala različita težina bolesti. Algoritam, primijenjen na snimke prikupljene u prvoj epizodi psihoze, uspio je razlikovati pacijente koji su zatim nastavili razvijati kontinuiranu psihozu i one koji su razvijali benigniju, epizodnu psihozu u sedam od 10 slučajeva.
„Iako moramo ići nekim putem kako bismo poboljšali točnost ovih testova i potvrdili rezultate na neovisnim velikim uzorcima, pokazali smo da bi u principu trebalo biti moguće koristiti snimke mozga kako bi se u prvoj epizodi bolesti identificirala oba pacijenta koji su vjerojatno će nastaviti s kontinuiranom psihotičnom bolešću i onima koji će razviti lakši oblik bolesti ”, rekla je Mourao-Miranda.
"To sugerira da su se čak i do trenutka kada imaju prvu epizodu psihoze već dogodile značajne promjene u njihovom mozgu."
Prema Dazzanu, „Ovo bi u budućnosti moglo ponuditi brz i pouzdan način predviđanja ishoda za pojedinog pacijenta, omogućujući nam optimizaciju liječenja za one kojima je najpotrebnija, istodobno izbjegavajući dugotrajnu izloženost antipsihotičnim lijekovima kod onih s vrlo blagim oblicima.
„Strukturni MRI snimci mogu se dobiti za samo 10 minuta, tako da bi se ova tehnika mogla ugraditi u rutinska klinička ispitivanja. Informacije koje pružaju mogu pomoći u informiranju o mogućnostima liječenja dostupnim svakom pacijentu i pomoći nam da bolje upravljamo njihovom bolešću. "
Nalazi studije nalaze se u časopisu Psihološka medicina.
Izvor: Wellcome Trust
