Softverski model predviđa rizik od relapsa depresije
Njemački neuroznanstvenici napisali su softverski program za koji vjeruju da može izračunati rizik od pojave teškog relapsa depresije.
Za ovaj projekt, dr. Sc. Selver Demic sa Sveučilišta Ruhr Bochum i njegovi kolege iz Mercator Research Group ispitivali su razne čimbenike koji utječu na depresiju.
"Otprilike 20 posto stanovništva doživjet će depresivnu epizodu tijekom svog života", rekao je Demić. “Ova kohorta od 20 posto uključuje ljude koji nikada više neće imati problema nakon što završi ta jednokratna epizoda.
“Međutim, ostali će patiti više puta ili kronično pod poremećajem, unatoč uzimanju odgovarajućih lijekova. Naš model želimo objasniti stope pojavljivanja i recidiva. "
Model uključuje čimbenike kao što su stopa propusta u pamćenju, kognitivna pristranost i razina aktivnosti neurokemijskog serotonina povezanog s raspoloženjem.
Neke su varijable poput serotonina dobro prepoznate kao povezane s depresijom, dok druge stavke uključuju socijalne čimbenike kao što su demografija obitelji i situacija na poslu. Jedinstveni aspekt istraživanja je uključivanje svih čimbenika u jedan model.
Nakon korištenja modela za analizu, Demić je otkrio da se uočeni obrasci depresije mogu objasniti samo podjelom u dvije različite skupine pacijenata: Skupina s visokim rizikom čiji su parametri nažalost toliko usklađeni da će uvijek patiti od ponavljajućih depresija; druga skupina u kojoj će se depresija pojaviti samo slučajno.
Znanstvenici su također željeli sastaviti sustavnu definiciju za pojedina stanja bolesti na temelju objektivnih činjenica, prelazeći postojeći sustav klasifikacije koji ima određeni stupanj subjektivnosti.
Trenutno se psiholozi i liječnici koriste sustavom koji se temelji na:
- epizoda depresije, dijagnosticirana nakon karakterističnih simptoma poput nedostatka motivacije i tuge, traje najmanje 14 dana;
- faza oporavka, koja se primjenjuje kada pacijent nije imao simptome najmanje šest mjeseci;
- i faza remisije ako je razdoblje između dvije epizode depresije kraće od šest mjeseci.
„Procjenjujući u kojoj fazi pacijent trenutno prolazi, psiholozi i liječnici također će se uvijek oslanjati na svoju intuiciju i iskustvo.
"Često nije jasno prolazi li pacijent kroz fazu remisije ili oporavka kad nekoliko dana tijekom šestomjesečnog razdoblja pokazuje simptome depresije", rekao je Demić.
Slijedom toga, neuroznanstvenik je razvio matematički model, takozvani stroj s konačnim stanjima (FSM).
Ovaj se alat svakodnevno hrani podacima o stanju pacijenta. Na temelju tih podataka i kao rezultat vremenskog tijeka, FSM izračunava stanje bolesti koju pacijent trenutno prolazi.
"Naš pristup razumijevanju depresije posve je nov", rekao je Demić. „Stoga očekujemo animirane rasprave s liječnicima, psiholozima i drugim znanstvenicima.
"Ono što je važno je da smo pokazali potencijalnu računalno utemeljenu ponudu modela s obzirom na istraživanje depresije."
Izvor: Ruhr-University Bochum
