Mogu li alati vođeni podacima predvidjeti koliko će trajati veze?
Napredak u internetskim spojevima i platformama društvenih medija znači da možda nikad nije bilo lakše pronaći partnera koji je kompatibilan s vama, barem u teoriji. Internet platforme za upoznavanje daju algoritme informacijama o onima koji traže vezu kako bi pronašli najbolje rješenje za njih. Strojno učenje u obliku računalnog podudaranja postalo je izuzetno osjetljivo i precizno.
Nova studija analizira može li se ta predvidivost primijeniti na vezu. Je li moguće od početka predvidjeti hoće li trajati? I, želimo li znati vjerojatnost kada se veza može odvijati svojim tokom i završiti?
Psiholozi sa Sveučilišta Friedrich Schiller, Jena, Njemačka, i Sveučilišta Alberta, Kanada, ispitali su ovo pitanje i došli do jasnog zaključka. "Predviđanja o dugovječnosti veze definitivno su moguća", rekla je dr. Christine Finn sa sveučilišta u Jeni.
Kao dio dugoročne studije nazvane "pairfam", tijekom sedam godina redovito je održavala razgovore s gotovo 2000 parova, od kojih je 16 posto prekinulo u tom razdoblju.
Pairfam, kratica od „Panel Analysis of Intimate Relationships and Family Dynamics project“, longitudinalno je istraživačko nastojanje između četiri njemačka sveučilišta. Istražitelji proučavaju razvoj 12.000 pojedinaca različitih dobnih skupina od 2008. Studija, koju financira Njemačka zaklada za istraživanje, trajat će do 2022. godine.
Finn je rekao, "Odmah na početku veze, mogu se pronaći tipične značajke - odnosno određene varijable predviđanja - koje pružaju informacije o tome hoće li veza biti dugotrajna ili ne."
U psihologiji trenutno postoje dva znanstvena modela koji na različite načine opisuju tijek odnosa, rekla je.
Jedan tvrdi da su svi parovi u početku manje-više podjednako sretni. Ako veza završi razdvajanjem, to se može pratiti do problema koji su se razvijali samo tijekom zajedničkog vremena para.
Drugi model pretpostavlja da dvije osobe u paru počinju na različitim razinama sreće. Općenito održavaju ove razine, ali negativnija početna situacija povećava vjerojatnost neuspjeha.
Prema Finnu, nova otkrića sugeriraju da zapravo postoji kombinacija dvaju modela.
“I mi možemo potvrditi da postoje različite razine za početak. Uz to, sreća opada u obje skupine. Međutim, kod onih koji se kasnije razdvoje, to se događa znatno brže, što znači da osoba koja započne nesretna postaje sve nesretnija. "
Stoga početak veze može otkriti nešto o tome kako će napredovati. Istraživači u Jeni utvrdili su zadovoljstvo, na primjer, pitajući parove u kojoj mjeri smatraju da su njihove potrebe zadovoljene.
Općenito, ljudi koji imaju slične potrebe, na primjer potrebu za bliskošću, ali koji žele i dalje moći slijediti vlastite interese, obično ostaju najdulje zajedno.
Istraživači kažu da ekspertski algoritmi strojnog učenja mogu parovima pružiti unaprijed informacije o vjerojatnosti zajedničkog boravka. No, jesu li takve informacije korisne?
Christine Finn je skeptična. "Nije nam namjera dodatno pojačavati opći trend optimizacije i samo imati odnos koji je usmjeren na rezultat, s perspektivom da bude dugotrajan", rekla je.
“Čak i ako se parovi raziđu nakon nekog vremena, to još uvijek može biti vrijedna i važna faza u njihovom životu, što bi moglo imati pozitivan utjecaj na sljedeću vezu. Nadalje, parovi također mogu svjesno utjecati i raditi na svojim zajedničkim interesima i na njegovanju bliskosti kao i neovisnosti. Nijedna veza nije osuđena na propast od samog početka. "
Izvor: Sveučilište Friedrich Schiller Jena / EurekAlert
foto:
