IQ možda neće odražavati vizualnu inteligenciju

Nova istraživanja sugeriraju da neki kritični skupovi vještina možda nisu povezani s motivacijom ili inteligencijom.

Psiholozi sa Sveučilišta Vanderbilt otkrili su da samo zato što je netko pametan i dobro motiviran ne znači da može naučiti vizualne vještine potrebne za postizanje izvrsnosti u važnim zadacima koji zahtijevaju vizualno prepoznavanje.

Na primjer, ljudi s visokom inteligencijom mogu imati problema sa vještinama poput podudaranja otisaka prstiju, tumačenja medicinskih rendgenskih zraka, praćenja zrakoplova na radarskim zaslonima ili forenzičkog poravnavanja lica.

Nova studija koja prvi put pokazuje da postoji širok spektar razlika u vizualnim sposobnostima ljudi i da te varijacije nisu povezane s općenitom inteligencijom ili IQ-om pojedinaca.

O istraživanju se izvještava u radu pod naslovom "Razlike u prepoznavanju vizualnih objekata specifične za domenu i općenito za domenu." Rad se pojavljuje u časopisu Spoznaja a o implikacijama se raspravlja u preglednom članku u tisku naTrenutni smjerovi u psihološkoj znanosti.

"Ljudi mogu misliti da mogu prepoznati koliko su dobri u vizualnom prepoznavanju predmeta", rekla je dr. Isabel Gauthier, David K. Wilson, profesor psihologije na Sveučilištu Vanderbilt, koja je bila na čelu studije.

"Ali ispostavilo se da nisu baš dobri u procjeni vlastitih vještina u odnosu na druge."

U prošlosti su se istraživanja u prepoznavanju vizualnih predmeta uglavnom fokusirala na ono što je zajedničko ljudima, ali Gauthiera je zanimalo pitanje koliko se vizualne sposobnosti razlikuju među pojedincima.

Da bi odgovorili na ovo pitanje, ona i njezini kolege morali su razviti novi test, koji nazivaju Test memorije novog romana (NOMT), kako bi mjerili sposobnost ljudi da prepoznaju nepoznate predmete.

Gauthier je prvo želio procijeniti javno mišljenje o vizualnim vještinama. Učinila je to tako što je anketirala 100 laika pomoću usluge kraudsourcinga Amazon Mechanical Turk.

Otkrila je da ispitanici vizualne zadatke uglavnom smatraju prilično različitim od ostalih zadataka povezanih s općom inteligencijom. Također je otkrila da smatraju da je razlika u vizualnim vještinama ljudi manja nego u nevizuelnim vještinama kao što su verbalne i matematičke sposobnosti.

Dizajn nove studije bio je neophodan jer je sposobnost prepoznavanja vida vezana uz poznavanje. Odnosno, što više vremena osoba provodi učeći o određenim vrstama predmeta, poput lica, automobila ili ptica, to je bolja u njihovoj identifikaciji.

Kao rezultat toga, izvedba testova vizualnog prepoznavanja koji koriste slike uobičajenih predmeta složena su mješavina vizualnih sposobnosti ljudi i njihovog iskustva s tim objektima. Važno je da su se pokazali kao loš prediktor koliko dobro netko može naučiti identificirati objekte u novoj domeni.

Gauthier se s tim problemom pozabavio korištenjem računalno stvorenih bića zvanih greebles, sheinbugs i ziggerins za proučavanje prepoznavanja vida.

Osnovni test sastoji se od proučavanja šest ciljnih bića, nakon čega slijedi niz pokusnih pokusa koji prikazuju bića u skupinama od po tri. Svaki set sadrži stvorenje iz ciljne skupine, zajedno s dva nepoznata bića, a od sudionika se traži da odabere poznato biće.

Analizirajući rezultate više od 2000 ispitanika, Gauthier i kolege otkrili su da je sposobnost prepoznavanja jedne vrste stvorenja dobro predviđena koliko dobro ispitanici mogu prepoznati drugu vrstu, iako su se ti objekti vizualno prilično razlikovali.

Ovo je otkriće potvrdilo da novi test može predvidjeti sposobnost učenja novih kategorija.

Psiholozi su također koristili performanse na nekoliko testova povezanih s kvocijentom inteligencije i utvrdili da se vizualna sposobnost izmjerena na NOMT razlikuje i neovisno o općoj inteligenciji.

"Ovo je prilično uzbudljivo jer je izvedba kognitivnih vještina gotovo uvijek povezana s općom inteligencijom", rekao je Gauthier.

"Sugerira da zaista možemo naučiti nešto novo o ljudima koji koriste ove testove, izvan svih sposobnosti koje već znamo mjeriti."

Izvor: Sveučilište Vanderbilt

!-- GDPR -->