Twitter: Retweevi o zdravstvenim porukama gube kredibilitet

Kako se društvene mreže šire kako bi širile informacije o zdravlju i wellnessu, novo istraživanje Penn Statea otkriva da će ljudi vjerojatnije vjerovati zdravstvenim porukama koje su tvitovali liječnici koji imaju puno sljedbenika.

No, vjerodostojnost liječnika opada kad su poruke retweeti, a ne originalne komunikacije.

Istraživači su otkrili da autoritet pada kad su liječnici koji imaju velik broj sljedbenika Twittera prosljeđivali poruke, umjesto da sastavljaju vlastite tweetove.

Zanimljivo je da, međutim, kada nemedicinski profesionalci s puno sljedbenika Twittera na Twitteru prosljeđuju poruke o zdravlju, njihovi sljedbenici te poruke smatraju vjerodostojnijima.

"Rezultati našeg istraživanja podrazumijevaju da ljudi mogu različito percipirati tweetove i retweetove ovisno o izvoru sadržaja", rekao je Ji Young Lee.

"Njima je stalo do toga je li poruku izvorno stvorio netko ili je netko ponovno proslijedio s tweeta, kao i je li izvor profesionalan i popularan."

Tweet je poruka koja sadrži 140 znakova ili manje koju korisnik objavi na Twitteru, popularnom mjestu za mikroblogiranje. Kad korisnik Twittera proslijedi post od druge osobe, to se naziva retweet.

Studija koja se pojavljuje na mreži prije objave u časopisu Zdravstvena komunikacija, pokazuje kako ljudi zaključuju o vjerodostojnosti i povjerenju na temelju određenih znakova, rekao je dr. S. Shyam Sundar.

"To pokazuje da su ljudi svjesni svih ovih znakova", rekao je Sundar. "I oni će vjerojatno koristiti sva tri znaka - pojačanje, autoritet i blizinu - kada pregledavaju mrežne zdravstvene komunikacije."

Nadležni znak ukazuje na reputaciju izvora stručnosti; bandwagon je znak koji sugerira koliko je izvor popularan. Blizina se odnosi na to je li sadržaj originalan - tweet - ili proslijeđena informacija - retweet.

U studiji je od 63 studenta dodiplomskog studija trebalo slijediti Twitter račune bilo liječnika s mnogo sljedbenika, istog liječnika s nekoliko sljedbenika, laika s mnogo sljedbenika ili laika s nekoliko sljedbenika.

Istraživači su dodali informacije na Twitter račune ova četiri izmišljena izvora kako bi sugerirali znakove.

Primjerice, dodali su "MD" u nazive računa kako bi naznačili da su izvori liječnici. Kako bi signalizirali da je izvor popularan, istraživači su povećali broj sljedbenika na tim računima s 21 na 983.

Ispitanici su smatrali da su izvorni tweetovi liječnika s velikim Twitterom najvjerodostojniji. Međutim, percepcija vjerodostojnosti smanjila se kad je taj liječnik proslijedio poruku drugog liječnika, prema istraživačima.

Vjerodostojnost se povećala kad je popularni laik retvitovao istu poruku liječnika.

"U svemiru društvenih medija čini se da se broj sljedbenika koji imaju laici pretvara u pouzdanost", rekao je Sundar.

"Iako se tweetovi ocjenjuju na temelju stručnosti osobe koja ih tweetuje, retweeti ovise o pouzdanosti osobe koja prosljeđuje zdravstvene poruke."

Sundar je rekao da su ispitanici dobivali Twitter poruke koje su bile kontroverzne izjave o gubitku kilograma koje su im tweetovane tijekom jednog tjedna.

Na primjer, jedan je tweet glasio: „Vježbanje manje od jednog sata dnevno može pomoći čovjeku da smršavi. Vježbanje duže od jednog sata povećava apetit i rezultira debljanjem. "

Istraživači su se koristili kontroverznim izjavama kako bi bili sigurni da će subjekti osporiti vjerodostojnost poruke.

"Odabrali smo kontroverzne poruke jer je jedna od glavnih varijabli ishoda u našoj studiji bila vjerodostojnost sadržaja", rekao je Sundar. "Pitanje prosudbe vjerodostojnosti određene poruke bit će sporno ako je riječ o dobro poznatom truizmu."

Istraživanje bi moglo pomoći zdravstvenim komunikacijskim stručnjacima i liječnicima kako najbolje proširiti vijest o zdravlju i medicini, kao i povećati svijest o tome kako korisnici weba obrađuju mrežne informacije, rekao je Sundar.

"Budući da mnogi laici objavljuju zdravstvene podatke, veća je potreba da mrežni korisnici procjenjuju vjerodostojnost pročitanog", rekao je Sundar.

"I, kako sve više i više ljudi ide na mrežu radi zdravstvenih informacija, želimo naučiti kako koriste jedinstvene znakove prisutne u mrežnim medijima, kako bismo pronašli najbolje načine za priopćavanje zdravstvenih podataka."

Izvor: Penn State

!-- GDPR -->