Dijagram rasta mozga mogao bi otkriti probleme s pažnjom
Kada odvedemo našu malu djecu liječniku na pregled djeteta, važna komponenta posjeta je zacrtati i zatim pratiti razvoj djeteta na normaliziranoj karti visine / težine. Ova usporedba omogućuje nam da li se naše dijete razvija na odgovarajući način.
Istraživači Medicinskog fakulteta sa Sveučilišta Michigan predlažu sličnu metodu kako bi utvrdili je li mozak djeteta na putu za zdrave sposobnosti pažnje. Vjeruju da je možda moguće stvoriti tablicu rasta moždanih mreža koja bi mogla prepoznati rane znakove poteškoća s pažnjom i, potencijalno, poremećaj hiperaktivnosti s deficitom pažnje.
Kako bi testirali svoju teoriju, istraživači su stvorili eksperimentalnu tablu rasta mapiranjem razvoja moždanih mreža u više od 500 djece i tinejdžera. Otkrili su da su mreže nerazvijene kod onih koji imaju poteškoće s pažnjom.
Iako je koncept u ranoj fazi, budući razvoj tehnike mogao bi značiti veće šanse za djecu da prije dobiju čvrstu dijagnozu ADHD-a. Također bi moglo pomoći u praćenju poboljšava li njihovo liječenje ADHD-a njihovo funkcioniranje pažnje, što im može pomoći u školi i životu.
Istraživanje objavljeno uJAMA Psihijatrija, pokazuje potencijal za "biomarkere" za slikanje mozga za probleme s pažnjom. Ali ideja bi se mogla proširiti i na druge psihološke uvjete.
Tablice tradicionalnog rasta pokazuju djetetovu visinu i težinu kao točke na krivuljama koje se temelje na podacima stotina tisuća druge djece i ukazuju na normalan, gotovo normalan i problematičan razvoj.
"Grafikoni rasta omogućuju obitelji i njihovom liječniku da brzo uoče problematični razvoj i, kada je potrebno, interveniraju na odgovarajući način", rekla je voditeljica tima i psihijatar Chandra Sripada, dr. Med., Dr. Sc.
"U budućnosti želimo kliničarima pružiti iste vrste smjernica o razvoju mozga koje možemo o stvarima poput visine i težine."
Istraživači su pokrenuli koncept grafikona rasta nakon što su primijetili jaz u stanju znanosti.
Glavni autor Daniel Kessler rekao je: „Znali smo da se sposobnost zadržavanja pažnje dulje vrijeme dramatično povećava tijekom djetinjstva i adolescencije. Također smo znali da u istom vremenskom razdoblju postoje velike promjene u moždanim mrežama koje su uključene u pažnju. "
Uvidi su doveli do ideje grafikona rasta kao načina da se testira jesu li ova dva uzorka povezana: Bi li djeca s nerazvijenim moždanim mrežama također imala više poteškoća s pažnjom?
Za testiranje teorije istraživači i kolega Michael Angstadt, M.A.S., koristili su podatke 519 djece i tinejdžera koji su imali genetska ispitivanja, snimanje mozga i testove svog kognitivnog razvoja kao dio Philadelphia Neurodevelopmental Cohort sa sjedištem na Sveučilištu Pennsylvania.
Istraživači su stvorili grafikone rasta koji odražavaju konfiguraciju onoga što se naziva vlastitom mrežom povezanosti, važnim jedinicama funkcionalne organizacije mozga. Način interakcije ovih mreža može biti ključ zdrave pažnje.
Na primjer, čini se da je jedna mreža koja se naziva zadani način rada uključena u sanjarenje i usmjereno prema sebi, dok je drugi skup mreža uključen u kognitivno zahtjevne zadatke.
Kako odrastamo od djece u odrasle osobe, ova dva sustava postaju sve definiranija i odvojena, radeći u tandemu poput klipova: kad je jedan uključen, drugi se isključi, objašnjavaju istraživači.
Ali kod djece i one s poteškoćama u pažnji, „klipovi” se često prevaraju: mreža zadanog načina rada uključuje se i prekida druge mreže čime prekida pozornost.
Osnovni podaci korišteni u grafikonu rasta pozornosti zabilježeni su pomoću standardnog testa za mjerenje funkcioniranja pažnje. Test je tražio od djece da odgovore na niz slova i brojeva na zaslonu računala.
Zatim su istraživači iz Michigana uspoređivali razvoj mozga na snimkama sa funkcioniranjem pažnje. Ispostavilo se da zapravo mogu predvidjeti koliko će dobro dijete proći na testu pažnje na temelju svog mjesta na (ili izvan) grafikona rasta moždane mreže.
Djeca sa simptomima ADHD-a i ona s najnižom uspješnošću za svoju dob na testovima pažnje bila su najudaljenija od krivulje razvoja moždane mreže.
"Ove ljestvice rasta moždane mreže pokazuju stvarno obećanje", rekao je Sripada. "Ali daleko su od toga da su spremni za kliničku upotrebu."
U istraživanju su korištene napredne MRI slike, ali Sripada i njegovi kolege nadaju se da će razviti načine za praćenje zrelosti mreže pomoću jeftinijih tehnika poput elektroencefalografije ili EEG-a.
Sljedeća je faza istraživanja već u tijeku kako bi se vidjelo hoće li metoda grafikona rasta biti korisna u studiji kognitivnog razvoja adolescentnog mozga (ABCD ukratko) koja će tijekom nekoliko godina obuhvatiti 10 000 tinejdžera.
"ABCD studija je bez presedana po veličini i pruža stvarnu priliku za izradu konačnih ljestvica rasta za moždane mreže", objasnio je Sripada.
"Imamo priliku razumjeti kako se razvoj moždane mreže odnosi na različite ishode, uključujući spoznaju, osjećaje, osobnost i ponašanje."
Izvor: Sveučilište Michigan
