Korištenje osobina ličnosti za upravljanje prekidima na pametnom telefonu

U onome što može biti istinski odraz informacijskog doba, novo istraživanje rješava zagonetku da pametni telefoni često pružaju previše informacija ili informacija u pogrešno vrijeme i na mjestu.

Točnije, tekstualne poruke, upozorenja, poruke na društvenim mrežama i druge bučne obavijesti isporučuju se 24/7/365 i mogu biti izvor pada produktivnosti i emocionalnih trauma.

Kako bi riješili ovaj sukob, stručnjaci sa Sveučilišta Rutgers razvili su novi model koji može predvidjeti vašu prijemčivost za prekide na pametnom telefonu. Softver uključuje osobine ličnosti i mogao bi dovesti do boljih načina za upravljanje olujom obavijesti i ograničavanjem prekida - ako se proizvođači pametnih telefona uđu na brod.

"U idealnom slučaju, sustav upravljanja obavijestima putem pametnog telefona trebao bi biti poput izvrsne ljudske tajnice koja zna kada želite da vas netko prekine ili ostavi na miru", rekao je dr. Janne Lindqvist, docent na Odsjeku za elektrotehniku ​​i računalno inženjerstvo.

"Znamo da se ljudi cijelo vrijeme bore s upravljanjem vremenom, pa bi pametni telefon, umjesto da bude smetnja, zapravo mogao pomoći u stvarima."

Trenutno korisnici pametnih telefona mogu ograničiti prekide isključivanjem zvona, ali niti jedan sustav ne shvaća kada želite primati obavijesti.

"Poželjno je da vaš pametni telefon prepozna vaše obrasce upotrebe i ponašanja te zakaže obavijesti kako bi umanjio prekide", rekao je Lindqvist, koji vodi istraživačku skupinu koja se fokusira na interakciju čovjeka i računala i sigurnosni inženjering.

Studije su pokazale da neprikladni ili neblagovremeni prekidi pametnih telefona živciraju korisnike, smanjuju produktivnost i utječu na emocije, rekao je. Dakle, važno je odabrati pravo vrijeme za prekidanje ljudi.

Lindqvist je počeo razmišljati o tome kako smanjiti smetnje na pametnom telefonu prije nekoliko godina, pa su on i njegovi doktorandi Fengpeng Yuan i Xianyi Gao proveli recenziranu studiju.

Istraživanje će biti službeno objavljeno na predstojećoj međunarodnoj konferenciji o interakciji čovjeka i računala.

Za svoje istraživanje istraživači su razvili i procijenili dvostupanjski model kako bi predvidjeli stupanj u kojem su ljudi ometani pametnim telefonima. Prva je faza usmjerena na predviđanje je li korisnik uopće dostupan ili nije dostupan.

Drugi stupanj mjeri hoće li ljudi biti prekidajući, vrlo neprekidni, vrlo prekidajući, prekidajući ili neutralni prema prekidima, prema Lindqvistu.

Istraživači su tijekom četiri tjedna prikupili više od 5000 zapisa o pametnim telefonima od 22 sudionika sa Sveučilišta Rutgers i uspjeli su predvidjeti koliko su ljudi zauzeti. To je važno jer ljudi mogu odgovoriti na različite vrste prekida na temelju svoje zauzetosti.

Istražitelji su se usredotočili na psihološke čimbenike - glavne osobine ličnosti - kako bi predvidjeli koliko su ljudi bili prekidni. Sudionici studije polagali su standardni test kako bi vidjeli kako se njihove osobnosti podudaraju s osobinama ličnosti "velike petice" u psihološkoj teoriji - ekstroverzija, slaganje, savjesnost, neurotičnost i otvorenost.

Uz izgradnju modela za prekidnost, istraživači su proučavali situacije kada je prekidnost sudionika varirala.

Kada su sudionici bili ugodno raspoloženi, vjerojatno bi ih se moglo prekinuti više nego ako su neugodnog raspoloženja, pokazalo je istraživanje. Studija je također otkrila da je spremnost sudionika na prekid varirala ovisno o njihovom mjestu.

Nekoliko je sudionika bilo jako prekinuto na mjestima poput zdravstvene zaštite i medicinskih ustanova, vjerojatno zato što su čekali posjet liječnicima. No sudionici nisu bili voljni da ih netko prekine dok su učili i, u usporedbi s drugim aktivnostima, bili su manje prekidivi u vježbanju.

Lindqvist i njegov tim rade na sljedećim koracima koji bi mogli dovesti do pametnijih obavijesti na pametnom telefonu.

"Mogli bismo, na primjer, optimizirati naš model kako bismo omogućili prilagodbu pametnih telefona kako bi odgovarao različitim preferencijama, kao što je uvijek dopuštanje nekome da vas prekida", rekao je.

“Ovo bi bilo nešto što bi izvrsna ljudska tajnica znala. Poziv vaše djece ili njihove vrtića uvijek bi trebao proći, bez obzira na situaciju, dok bi neki ljudi, primjerice, možda željeli ignorirati svoju rodbinu. "

"Idealno bi bilo da pametni telefoni uče automatski", rekao je.

„Kao što je danas, sustav upravljanja obavijestima nije pametan ili ovisi samo o postavkama korisnika, poput uključivanja ili isključivanja određenih obavijesti. Naš je model drugačiji jer prikuplja podatke o aktivnostima i preferencijama korisnika. To omogućuje sustavu da automatski uči poput "ljudske tajnice", tako da omogućuje pametno predviđanje. "

Izvor: Sveučilište Rutgers