Virtualna igra može otkriti blaga kognitivna oštećenja
Istraživanje jasno ukazuje na prednost ranog otkrivanja blagog kognitivnog oštećenja (MCI) i Alzheimerove bolesti (AD) jer rana intervencija često može odgoditi ili spriječiti razvoj razorne bolesti.
U tu svrhu, grčki istraživači stvorili su novu virtualnu igru kojom sami upravljaju kako bi starijim odraslima omogućili da utvrde imaju li blagi MCI, bez potrebe za ispitivačem.
Blago kognitivno oštećenje (MCI) međufaza je između očekivanog kognitivnog pada normalnog starenja i ozbiljnijeg pada demencije. MCI može uključivati probleme s pamćenjem, jezikom, razmišljanjem i prosuđivanjem koji su veći od uobičajenih dobnih promjena.
MCI pacijenti imaju visok rizik od napredovanja u demenciju, međutim, rano otkrivanje MCI i prikladne intervencije mogu stabilizirati stanje pacijenta i spriječiti daljnji pad.
Pokazalo se da aplikacije temeljene na igrama virtualne stvarnosti, a posebno igre virtualnih supermarketa, mogu otkriti MCI. Prethodne studije koristile su korisničke performanse u takvim aplikacijama zajedno s podacima iz standardiziranih neuropsiholoških testova kako bi se otkrila MCI.
Tim koji je proveo ovo istraživanje bio je prvi znanstveni tim koji je samostalno postigao pouzdanu MCI detekciju pomoću aplikacije temeljene na igrama virtualne stvarnosti. U toj prethodnoj studiji ispitivanje je provodio vježbu virtualnog supermarketa (VSM).
Ovo je istraživanje eliminiralo potrebu za ispitivačem izračunavanjem prosječnog učinka starijih osoba pomoću posebne verzije aplikacije, samostalno kod kuće, tijekom razdoblja od mjesec dana. Aplikacija i protokol nazivaju se VSM Rutina daljinske procjene (VSM-RAR).
To je prvi slučaj kada je samoupravna aplikacija za virtualnu stvarnost korištena za otkrivanje MCI s visokim stupnjem pouzdanosti.
Istraživački tim obuhvaćao je znanstvenike sa Sveučilišta Aristotel u Solunu (AUTH), Centra za istraživanje i tehnologiju Hellas / Institut za informacijske tehnologije (CERTH / ITI), Grčko udruženje za Alzheimerovu bolest i srodne poremećaje (GAADRD) i Network Aging Research ( NAR) Sveučilišta u Heidelbergu.
Rezultati studije pojavljuju se u Časopis za Alzheimerovu bolest, U publikaciji istraživači izvještavaju da je aplikacija rutinske udaljene procjene virtualnog supermarketa (VSM-RAR) pokazala točnu stopu klasifikacije (CCR) od 91,8 posto.
Ova razina dijagnostičke točnosti slična je najtočnijim standardiziranim neuropsihološkim testovima, koji se smatraju zlatnim standardom za otkrivanje MCI.
Samoupravne računalne kognitivne vježbe / igre stječu popularnost među starijim odraslima kao lako i ugodno sredstvo za održavanje kognitivnog zdravlja. Takve su aplikacije posebno popularne među starijim odraslima koji se smatraju zdravima i nisu skloni posjećivati specijalizirane klinike za pamćenje radi kognitivne procjene.
Ako bi samoupravne igre i vježbe također mogle otkriti kognitivne poremećaje, početni kognitivni probir mogao bi se provesti na daljinu.
Istraživači vjeruju da bi široka primjena ove metode daljinskog probira olakšala otkrivanje kognitivnih oštećenja u fazi MCI, omogućujući tako učinkovitije terapijske intervencije.
Ova preliminarna studija ukazuje na to da je automatizirano, daljinsko probiranje MCI izvedivo. Ova bi se metoda mogla koristiti za pregled većine starije odrasle populacije, jer dramatično smanjuje troškove povezane s pregledom.
Socijalne i ekonomske koristi, posebno teret njegovatelja i zdravstvenih usluga, ranog otkrivanja kognitivnih poremećaja mogu biti ogromne. Istodobno, kako starije odrasle osobe postaju sve pametnije za računalo, važno je stvoriti softver koji udovoljava njihovim potrebama i omogućuje im da ostanu zdravi i aktivni.
Izvor: IOS Press / EurekAlert
foto:
