Novi znanstveni algoritam bolji u predviđanju samoubojstava vojske

Prema novom istraživanju, znanstveni algoritam zasnovan na medicinskim kartonima i aktuarskim podacima može bolje pomoći u identificiranju onih koji su najugroženiji za samoubojstvo od ostalih metoda.

Prethodno istraživanje pokazalo je da je utvrđeno da su takvi aktuarski podaci bolji prediktor vojnika s većim rizikom za samoubojstvo od kliničke prosudbe liječnika.

Stopa samoubojstava u američkoj vojsci i dalje je na visokoj razini i premašuje stopu među civilima - gotovo 30 smrtnih slučajeva na 100 000 ljudi (naspram 25 smrtnih slučajeva na 100 000 u civilnom stanovništvu).

Istraživači su željeli bolje razumjeti kako bi mogli identificirati one s najvećim rizikom od samoubojstva kako bi razvili bolje strategije prevencije za njih u budućnosti. Ciljajući takve strategije na vojnike s najvećim rizikom, istraživači vjeruju da mogu pomoći u smanjenju stope samoubojstava u vojsci.

Istraživači su ispitali medicinsku evidenciju i aktuarske podatke za 53.769 psihijatrijskih hospitalizacija aktivnih vojnika tijekom pet godina od 2004. do 2009. Oni su promatrali preko 130 različitih varijabli povezanih s rizikom od samoubojstva, u rasponu od osnovnih demografskih podataka (poput dobi i spola) do stvari poput toga je li osoba imala pristup pištolju ili je imala prethodni psihijatrijski tretman.

Znanstvenici su otkrili da je 68 vojnika izvršilo samoubojstvo u roku od 12 mjeseci nakon puštanja iz bolnice. Model koji su predložili istraživači mogao bi identificirati 36 tih ljudi.

Istraživači su pronašli da su najjači prediktori za povećani rizik od samoubojstva uključivali sociodemografske čimbenike kao što su muškarac, kasna dob prijava, kaznena djela, posjedovanje oružja, prethodna samoubojstvo, aspekti prethodnog psihijatrijskog liječenja (poput broja recepata za antidepresive ispunjenih u 12 mjeseci ) i poremećaji dijagnosticirani tijekom hospitalizacija.

Vojnici u skupini s najviše predviđenih rizika od samoubojstva imali su sedam nenamjernih smrtnih slučajeva, 830 pokušaja samoubojstva i 3765 naknadnih hospitalizacija u roku od 12 mjeseci od otpusta iz bolnice.

U studiji bi više od 50 posto samoubojstava moglo protumačiti samo 5 posto vojnika kojima je novi algoritam predvidio najveći rizik od samoubojstva.

"Visoka koncentracija rizika od samoubojstava i drugi nepovoljni ishodi mogli bi opravdati usmjeravanje proširenih intervencija nakon hospitalizacije na vojnike klasificirane kao osobe s najvećim rizikom od samoubojstva nakon hospitalizacije", primijetili su istraživači. "Upečatljiva je visoka koncentracija rizika od samoubojstva u 5 posto hospitalizacija s najvećim rizikom."

Skupina s visokim rizikom koju je predviđao novi model istraživača također je bila izložena većem riziku od drugih štetnih događaja, uključujući readmisiju u bolnicama, pokušaj samoubojstva i smrt od nenamjerne ozljede.

Vjeruje se da ako buduća istraživanja potvrde valjanost znanstvenog algoritma istraživača, strategije prevencije mogu biti usmjerene na skupinu s najvećim rizikom.

Istraživačku skupinu vodio je Ronald Kessler, profesor zdravstvene politike na Harvard Medical School.

Studija se pojavljuje u najnovijem broju časopisa JAMA Psihijatrija.

Izvor: JAMA Psychiatry