AI nadmašuje ljude po zaključivanju osobina ličnosti po crtama lica

Novo rusko istraživanje pokazuje da je umjetna inteligencija (AI) sposobna zaključiti o osobnostima ljudi na fotografijama "selfieja" bolje nego što to rade ljudi koji ocjenjuju.

Tehnologija je uspjela donijeti procijenjene šanse o osobinama ličnosti "Velike petorke" - savjesnosti, neurotičnosti, ekstraverziji, prijaznosti i otvorenosti - na temelju 31 tisuće selfieja koje su sudionici postavili na mrežu.

Osobina savjesnosti pokazala se lakše prepoznatljivom od ostale četiri osobine. Uz to, činilo se da su predviđanja osobnosti na temelju ženskih lica pouzdanija od onih za muška lica.

Nalazi, objavljeni u časopisu Znanstvena izvješća, mogu imati značajne implikacije, jer se tehnologija može koristiti za pronalaženje „najboljih rezultata“ u korisničkoj službi, spojevima ili mrežnom podučavanju.

Istražitelji drevne Grčke s talijanskim liječnikom i kriminologom Cesareom Lombrosoom pokušali su povezati izgled lica s osobnošću, praksom poznatom kao fizionomija. Ali većina njihovih ideja nije uspjela izdržati nadzor moderne znanosti.

Nekoliko utvrđenih povezanosti specifičnih značajki lica, poput odnosa širine i visine lica s osobinama ličnosti, donekle je slabo. Studije od kojih se na ljudskim ocjenjivačima donosi prosudba osobnosti na temelju fotografija dale su neskladne rezultate, što sugerira da su naše prosudbe previše nepouzdane da bi imale ikakvu praktičnu važnost.

Ipak, postoje snažni teorijski i evolucijski argumenti koji sugeriraju da bi se neke informacije o karakteristikama ličnosti, posebno onima ključnim za socijalnu komunikaciju, mogle vidjeti na ljudskom licu.

Napokon, lice i ponašanje oblikuju geni i hormoni, a društvena iskustva koja proizlaze iz nečijeg izgleda mogu utjecati na razvoj nečije osobnosti. Međutim, nedavni dokazi iz neuroznanosti sugeriraju da ljudski mozak, umjesto da gleda specifične crte lica, obrađuje slike lica na holistički način.

Za istraživanje su istraživači s dva moskovska sveučilišta, HSE Sveučilišta (Visoka škola ekonomije) i Otvorenog humanističko-ekonomskog sveučilišta, udružili se s rusko-britanskim start-up tvrtkom BestFitMe kako bi osposobili kaskadu umjetnih neuronskih mreža kako bi stvorili pouzdane prosudbe osobnosti na temelju fotografija ljudskih lica.

Izvedba rezultirajućeg modela bila je preciznija od onih iz prethodnih studija koje su koristile strojno učenje ili ljudske ocjenjivače. Umjetna inteligencija bila je u stanju donijeti nadasudne prosudbe o savjesnosti, neurotizmu, ekstraverziji, ugodnosti i otvorenosti. Dobiveni prosudbe osobnosti bile su konzistentne na različitim fotografijama istih pojedinaca.

Istraživanje je provedeno na uzorku od 12 tisuća dobrovoljaca koji su ispunili upitnik za samoizvještavanje kojim su mjerili osobine ličnosti na temelju modela Big Five i prenijeli ukupno 31 tisuću selfija.

Sudionici su nasumično podijeljeni u trening i ispitnu skupinu. Niz neuronskih mreža korišten je za pretpreradu slika kako bi se osigurala dosljedna kvaliteta i karakteristike, a isključila su lica s emocionalnim izrazima, kao i slike poznatih i mačaka. Dalje, neuronska mreža za klasifikaciju slika obučena je za rastavljanje svake slike na 128 značajki, nakon čega slijedi višeslojni perceptron koji je koristio invarijante slike za predviđanje osobina ličnosti.

Nalazi pokazuju da AI može točno pretpostaviti o relativnom položaju dviju slučajno odabranih osoba na dimenziji ličnosti u 58% slučajeva, za razliku od 50% slučajno očekivanih.

To ukazuje na to da umjetna neuronska mreža koja se oslanja na statične slike lica nadmašuje prosječnog ljudskog ocjenjivača koji cilj ispuni osobno bez prethodnog poznanstva.

Izvor: Nacionalno istraživačko sveučilište Viša ekonomska škola