Nova računalna tehnologija prepoznaje samoubilačko ponašanje iz riječi
Računalna tehnologija poznata kao strojno učenje može procijeniti izgovorene ili napisane riječi osobe i točno utvrditi je li ta osoba samoubilačka, mentalno bolesna, ali nije samoubilačka ili niti jedno ni drugo.
Novi računalni alat precizan je do 93 posto u ispravnoj klasifikaciji samoubojice, a 85 posto točan u identificiranju osobe koja je samoubilačka, ima mentalnu bolest, ali nije samoubilačka ili niti jedno ni drugo.
Ovi rezultati pružaju snažne dokaze za korištenje napredne tehnologije kao alata za potporu odlučivanju koji pomaže kliničarima i njegovateljima da identificiraju i spriječe samoubilačko ponašanje, kažu istraživači iz Medicinskog centra za dječju bolnicu Cincinnati.
"Ovi računalni pristupi pružaju nove mogućnosti za primjenu tehnoloških inovacija u skrbi i prevenciji samoubojstava i to je zasigurno potrebno", kaže John Pestian, dr. Sc., Profesor na odjelima za Biomedicinsku informatiku i psihijatriju i vodeći autor studije.
„Kad pogledate zdravstvene ustanove, vidite ogromnu potporu tehnologije, ali ne toliko za one koji brinu o mentalnim bolestima. Tek su sada naši algoritmi sposobni podržati one njegovatelje.
Ova se metodologija lako može proširiti na škole, skloništa, klubove za mlade, centre za maloljetničko pravosuđe i društvene centre, gdje ranija identifikacija može pomoći u smanjenju pokušaja samoubojstava i smrtnih slučajeva. "
Studija se pojavljuje u časopisuSamoubojstvo i život opasno ponašanje, vodeći časopis za istraživanje samoubojstava.
Dr. Pestian i njegovi kolege upisali su 379 pacijenata u studiju između listopada 2013. i ožujka 2015. s hitnih odjela te bolničkih i ambulantnih centara na tri mjesta.
Uključeni su pacijenti koji su bili samoubilački, dijagnosticirani su kao mentalno bolesni, a ne samoubilački, ili niti jedan od njih - koji su služili kao kontrolna skupina.
Svaki je pacijent ispunio standardizirane skale za ocjenjivanje ponašanja i sudjelovao u polustrukturiranom intervjuu odgovarajući na pet otvorenih pitanja kako bi potaknuo razgovor, poput "Imate li nade?" "Jesi li ljut?" i "Boli li vas emocionalno?"
Istraživači su iz podataka izdvojili i analizirali verbalni i neverbalni jezik. Zatim su algoritmima strojnog učenja klasificirali pacijente u jednu od tri skupine.
Rezultati su pokazali da algoritmi strojnog učenja mogu utvrditi razlike između skupina s točnošću do 93 posto. Znanstvenici su također primijetili da su se kontrolni pacijenti više smijali tijekom intervjua, manje uzdisali i izražavali manje bijesa, manje emocionalne boli i više nade.
Izvor: Medicinski centar dječje bolnice Cincinnati / EurekAlert
