Analiza glasa s proširenom inteligencijom AI-proširena analiza glasa pomaže u dijagnostici PTSP-a Pomaže u dijagnozi PTSP-a
Istraživači su razvili posebno dizajnirani računalni program koji može pomoći u identificiranju i dijagnosticiranju posttraumatskog stresnog poremećaja (PTSP) kod veterana.
Istražitelji Medicinskog fakulteta u New Yorku otkrili su da alat s umjetnom inteligencijom može s 89 posto preciznosti razlikovati glas onih koji imaju ili nemaju PTSP. Jedinstveni pristup je isplativ i nenametljiv.
"Naša otkrića sugeriraju da se karakteristike temeljene na govoru mogu koristiti za dijagnosticiranje ove bolesti, a uz daljnje usavršavanje i provjeru, u bliskoj budućnosti mogu se zaposliti u klinici", rekao je viši autor studije, Charles R. Marmar, dr. Med. Odjel za psihijatriju na Medicinskom fakultetu NYU.
Studija se pojavljuje u časopisu Depresija i anksioznost.
Stručnjaci dijele da više od 70 posto odraslih ljudi širom svijeta u nekom trenutku svog života doživi traumatični događaj, a do 12 posto ljudi u nekim zemljama koje se bore pati od PTSP-a. Oni koji imaju stanje osjećaju snažnu, trajnu nevolju kad ih se podsjeti na pokretački događaj.
Autori studije kažu da se dijagnoza PTSP-a najčešće utvrđuje kliničkim intervjuom ili procjenom samoprocjene, oboje u osnovi skloni pristranosti. To je dovelo do napora da se razviju objektivni, mjerljivi, fizički biljezi progresije PTSP-a, slično laboratorijskim vrijednostima za medicinska stanja, ali napredak je bio spor.
U trenutnoj studiji istraživački tim koristio je statističku tehniku / tehniku strojnog učenja, nazvanu slučajnim šumama, koja ima sposobnost "naučiti" kako klasificirati pojedince na temelju primjera. Takvi AI programi grade pravila "odlučivanja" i matematičke modele koji omogućuju donošenje odluka s sve većom točnošću kako količina podataka o treningu raste.
Istraživači su prvi put zabilježili standardne višesatne dijagnostičke intervjue, nazvane ljestvicom PTSP-a pod nadzorom kliničara, 53 iračka i afganistanska veterana s PTSP-om u vezi s vojnom službom, kao i 78 veterana bez bolesti.
Snimke su zatim uložene u glasovni softver SRI International, instituta koji je također izumio Siri, da bi se dobilo ukupno 40.526 značajki temeljenih na govoru zabilježenih u kratkim naletima, koje je AI program tima prosirao za uzorke.
Slučajni šumski program povezao je obrasce specifičnih glasovnih značajki s PTSP-om, uključujući manje jasan govor i beživotni metalni ton, o kojima je dugo bilo anegdotalno izvješteno da pomažu u dijagnozi.
Iako trenutna studija nije istraživala mehanizme bolesti koji stoje iza PTSP-a, teorija glasi da traumatični događaji mijenjaju moždane krugove koji obrađuju emocije i tonus mišića, što utječe na glas osobe.
Sljedeći je korak istraživački tim da obuči AI glasovni alat s više podataka. Zatim će dodatno potvrditi pristup na neovisnom uzorku i podnijeti zahtjev za odobrenje vlade za kliničku upotrebu instrumenta.
"Govor je atraktivan kandidat za upotrebu u automatiziranom dijagnostičkom sustavu, možda kao dio buduće aplikacije za pametni telefon s PTSP-om, jer se može mjeriti jeftino, daljinski i nenametljivo", kaže glavni autor dr. Adam Brown, docent na Katedri za psihijatriju.
"Tehnologija analize govora koja se koristi u trenutnoj studiji o otkrivanju PTSP-a spada u raspon mogućnosti uključenih u našu platformu za analizu govora nazvanu SenSay Analytics ™", rekla je Dimitra Vergyri, direktorica Laboratorija za govornu tehnologiju i istraživanje (STAR) SRI International.
„Softver analizira riječi - u kombinaciji s frekvencijom, ritmom, tonom i artikulacijskim karakteristikama govora - da bi se utvrdilo stanje govornika, uključujući emocije, osjećaje, spoznaju, zdravlje, mentalno zdravlje i kvalitetu komunikacije. Tehnologija je uključena u niz industrijskih aplikacija vidljivih u startupovima kao što su Oto, Ambit i Decoded Health. "
Izvor: NYU / EurekAlert
