Broj izbora povezanih s iznosom rizika

Novo istraživanje sugerira da što više ljudi ima izbora, to su rizičnije odluke koje donose.

Istražitelji sa Sveučilišta Warwick i Sveučilišta Lugano pokušali su utvrditi kako se ljudi ponašaju kad su suočeni s velikom količinom podataka. Istraživači su postavili kockarsku igru ​​u kojoj su analizirali kako utječe na donošenje odluka kada su ljudi suočeni s velikim brojem potencijalnih kockanja.

Istražitelji su otkrili da pristranost u načinu na koji ljudi prikupljaju informacije navodi ih na veće rizike kada odaberu kocku iz velikog broja opcija - fenomen nazvan "rizik pojačan pretraživanjem".

To znači da će, suočeni s velikim brojem izbora - od kojih svaki ima ishode povezane s različitim vjerojatnostima da se dogode, vjerojatnije da će ljudi precijeniti vjerojatnost nekih od najrjeđih događaja.

Istražitelji su otkrili da su ljudi s velikim izborom skupova riskirali na temelju pogrešne percepcije da postoji veća vjerojatnost „velike pobjede“ - ali u stvarnosti su češće odlazili praznih ruku.

"Ne radi se o tome da ljudi jednostavno odustaju i donose nasumične odluke kad se suoče s velikim brojem mogućnosti", rekao je istraživač Thomas Hills, dr. Sc. „Donose racionalne odluke, ali te se odluke temelje na pogrešnom prikupljanju informacija.

"Problem je u strategijama pretraživanja informacija koje ljudi koriste kada se suočavaju s velikim brojem mogućnosti."

Hills je rekao da ljudi traže više kad imaju mnogo izbora, povećavajući vjerojatnost da će se susresti s rijetkim, rizičnim događajima. Nažalost, oni ne uzorkuju nijedan odabrani izbor dovoljno da bi razumjeli njegove temeljne vjerojatnosti.

"Ovo ostavlja rijetke događaje da strše poput bolnih palčeva", rekao je. "Kao posljedicu toga, ljudi češće biraju ove rizičnije kockanje."

Za istraživanje je 64 sudionika sudjelovalo u igri u kojoj su morali odabrati jednu kutiju od različitog broja kutija predstavljenih na zaslonu računala.

Svaka kutija sadržavala je različitu svotu ili novac - na primjer 1 ili 5 američkih dolara - i svaka je kutija imala određenu vjerojatnost isplate - na primjer, 1 od 10, 1 od 3 ili svaki put.

Sudionici su mogli "uzorkovati" svaki okvir otvaranjem onoliko puta koliko su voljeli odrediti iznos isplate i pokušati utvrditi vjerojatnost isplate. Jednom kad su bili zadovoljni prikupljenim informacijama, odlučili su se za svoj konačni izbor odabirom jedne kutije.

Igra se sastojala od pet okretaja, s povećanjem ili smanjenjem broja kutija po okretu.

Prva je skupina u početku mogla birati između dvije kutije, a zatim je povećana na četiri, zatim osam, pa 16, pa 32. Druga je skupina započela s 32, a zatim se smanjila na 16, osam, četiri pa dva.

Istraživači su otkrili da i broj kutija po zavoju i da li se broj kutija povećavao ili smanjivao utjecali su na kvalitetu odlučivanja među sudionicima.

S većim brojem kutija, ljudi su napravili veći ukupan broj uzoraka. Primjerice, jedna je skupina u prosjeku napravila 12 uzoraka kada su na zaslonu bila dva okvira i 50 uzoraka kad su na zaslonu bila 32 okvira.

Međutim, kako pokazuju ove brojke, porast uzorkovanja nije bio proporcionalan porastu brojeva kutija. Na primjer, u jednoj skupini ljudi su napravili šest uzoraka po kutiji kada su na zaslonu bile dvije kutije, ali samo dva uzorka po kutiji kada su bile 32 kutije.

Ovi rezultati pokazuju da su ljudi s velikim izborom skupili širok raspon informacija o vrijednosti potencijalne svote koju bi mogli osvojiti, pa su bili svjesni da postoje okviri s višim vrijednostima isplate.

Međutim, nisu se duboko upuštali u te informacije, što je u ovom kontekstu značilo da nisu u potpunosti istraživali vjerojatnost isplate okvira veće vrijednosti.

Naišli su na "rijedak događaj" - recimo na isplatu od 5 dolara koja je bila rjeđa od isplate od 1 dolara - i prokockali se, iako nisu u potpunosti istražili vjerojatnost da se ta isplata dogodi.

Vjerojatnije je da će ovakva kocka rezultirati nultom isplatom.

Istraživači su također otkrili razlike u donošenju odluka između skupine „mnogi prema nekolicini“ - onih koji su započeli s velikim brojem izbora koji su potom smanjeni - i skupine „malo prema mnogima“ gdje je redoslijed bio obrnut.

Studija je pokazala da su ljudi koji su započeli s manjim nizom izbora vjerojatnije od druge skupine prikupili više informacija u svim veličinama skupova.

Drugim riječima, činilo se da postoji efekt prijenosa kada su ljudi prikupili puno podataka s malim izborom skupova, a ova razmjerno veća stopa prikupljanja podataka ponovila se za veće skupove izbora.

Suprotno tome, ljudi koji su započeli s velikim izborom skupili su manje podataka od druge skupine kada su u pitanju bili manji skupovi.

Međutim, kad je bilo mnogo opcija, niti jedna skupina nije mogla dosljedno odabrati opcije s najvećim očekivanim vrijednostima.

Studija je objavljena u časopisu Psihonomski bilten i pregled.

Izvor: Sveučilište Warwick

!-- GDPR -->