Snimanje mozga može predvidjeti učinkovitost CBT-a za OCD
Istraživači sa Sveučilišta Kalifornija u Los Angelesu (UCLA) razvili su novu metodu za predviđanje hoće li osoba s opsesivno-kompulzivnim poremećajem imati koristi od kognitivne bihevioralne terapije.
Opsesivno-kompulzivni poremećaj (OCD) izazovan je, cjeloživotni poremećaj mentalnog zdravlja obilježen ponavljanim mislima i postupcima koji mogu ozbiljno narušiti radnu uspješnost, odnose i kvalitetu života. Primjeri OCD-a uključuju bespotrebno pranje ruku desetaka puta dnevno ili trošenje toliko vremena na usavršavanje školskih zadataka da se nikad ne predaju.
OCD se najčešće liječi lijekovima i oblikom psihoterapije koji se naziva kognitivna bihevioralna terapija. Nažalost, kognitivno-bihevioralna terapija ne pomaže svima kod OCD-a, a liječenje može biti skupo i dugotrajno.
U novoj studiji istraživači su razvili način korištenja skeniranja mozga i strojnog učenja - oblika umjetne inteligencije - za predviđanje hoće li ljudi s OCD imati koristi od kognitivne terapije ponašanja.
Tehnika bi mogla pomoći u poboljšanju ukupne stope uspjeha kognitivno-bihevioralne terapije i mogla bi omogućiti terapeutima da liječenje prilagode svakom pacijentu.
Članak koji opisuje rad pojavljuje se u Zbornik Nacionalne akademije znanosti.
"Ako se rezultati ove studije ponove u budućim studijama, metode koje smo koristili mogli bi kliničarima pružiti novo prediktivno sredstvo", rekao je Nicco Reggente, doktorand s UCLA i prvi autor studije.
"Ako se predviđa da pacijent ne reagira na kognitivno-bihevioralnu terapiju, kliničari bi mogli tražiti različite mogućnosti."
Koristeći funkcionalni MRI stroj ili fMRI, istraživači su skenirali mozak 42 osobe s OCD-om, u dobi od 18 do 60 godina, prije i nakon četiri tjedna intenzivne, svakodnevne kognitivne bihevioralne terapije. Istraživači su posebno analizirali kako se različita područja mozga međusobno sinkroniziraju - svojstvo zvano funkcionalna povezanost - tijekom razdoblja odmora.
Funkcionalni MRI to čini mjerenjem protoka krvi u mozgu, što korelira s razinom aktivnosti neurona.
Uz to, znanstvenici su procijenili ozbiljnost simptoma OCD sudionika prije i nakon tretmana, koristeći skalirani sustav u kojem niži rezultat ukazuje na manje ozbiljne ili rjeđe simptome.
Istraživači su podatke računala i ocjene simptoma sudionika pohranili u računalo, a zatim su pomoću strojnog učenja odredili koji će ljudi reagirati. U strojnom učenju računala su obučena da prepoznaju uobičajene obrasce u brdima podataka izlažući ih brojnim varijacijama iste stvari.
Program strojnog učenja predvidio je koji će pacijenti propustiti reagirati na kognitivno-bihevioralnu terapiju sa 70-postotnom točnošću, znatno boljom od slučajnosti ili 50-postotnom. Algoritam je također ispravno predvidio konačne ocjene sudionika na procjeni simptoma s malom granicom pogreške, bez obzira na to kako su reagirali na liječenje.
"Ova metoda otvara prozor u mozak pacijenata s OCD-om kako bi nam pomogao da vidimo koliko će reagirati na liječenje", rekao je dr. Jamie Feusner, klinički neuroznanstvenik s Semel instituta za neuroznanost i ljudsko ponašanje i stariji autor studije.
"Algoritam se pokazao daleko boljim od naših predviđanja na temelju njihovih simptoma i drugih kliničkih podataka."
Feusner, koji je također profesor psihijatrije na UCLA-i, rekao je da bi se, ako se rezultati studije ponove, liječenje OCD-a jednog dana moglo započeti skeniranjem mozga.
Cijena izvedbe i tumačenja kratkog magnetskog rezonanca iznosi nekoliko stotina dolara, rekao je. No, taj bi trošak mogao pomoći ljudima kojima vjerojatno neće pomoći intenzivna kognitivna bihevioralna terapija kako bi izbjegli troškove tog liječenja, koji mogu iznositi od 2500 do 5000 dolara tjedno, a obično traju četiri do osam tjedana.
Izvor: UCLA
