Društvene mreže mogu pogoršati stvari u hitnim slučajevima

Suočeni s uobičajenom opasnošću, ljudi odgađaju donošenje odluka koje bi mogle spasiti živote, međusobno se ne upozoravaju na opasnost i šire dezinformacije. To može zvučati poput ponašanja povezanih s trenutnom pandemijom COVID-19, ali zapravo su se pojavili u eksperimentima o tome kako društvene mreže funkcioniraju u hitnim slučajevima.

Prema dr. Hirokazuu Shiradu, docentu na Institutu za interakciju čovjeka i računala Sveučilišta Carnegie Mellon, očekivao je da će njegovi eksperimenti pokazati da će društvene mreže, poput susjeda, radnih grupa i šire obitelji, poboljšati donošenje odluka dajući ljudima djelotvorne mogućnosti. informacija.

"Ono što smo otkrili jest da društvene mreže pogoršavaju stvari", rekao je Shirado, koji je započeo istraživanje dok je bio član Laboratorija za ljudsku prirodu sa Sveučilišta Yale.

Prikupljanje podataka o društvenim mrežama usred krize je teško, pa je Shirado osmislio igru ​​u kojoj su mrežni sudionici imali ekonomski udio u donošenju odluke hoće li se evakuirati pred opasnošću. Upošljavao je 2.480 ljudi i organizirao ih u 108 skupina, a zatim je pogledao kako se umrežene skupine i izolirani pojedinci uspoređuju u donošenju odluka.

Sudionici su na početku 75-sekundnog eksperimenta dobili 2 dolara. Ako se ništa ne dogodi, mogli bi zadržati 2 dolara na kraju. Ali ako se dogodi katastrofa, mogli bi napustiti igru ​​i zadržati 1 USD. Ako se nisu uspjeli evakuirati i dogodila se katastrofa, izgubili su sve. Također su dobili 10 centi za svakog drugog igrača koji je ispravno donio odluku hoće li napustiti igru, objasnio je Shirado.

Igrači su imali sve poticaje da pravilno odaberu i ohrabreni su međusobno komunicirati, nastavio je.

Po jedan član svake grupe društvene mreže također je dobio točne informacije o nadolazećoj opasnosti, dodao je.

U usporedbi s izoliranim osobama, umreženi igrači dosljedno su se opirali evakuaciji, bez obzira je li opasnost stvarna ili ne, prema nalazima studije.

Komunikacija nije poboljšala donošenje odluka, već je to odgodila, rekao je Shirado. Umreženi igrači također su generirali pogrešne informacije, iako nitko nije imao poticaj za to, izvijestio je.

Jedan od problema je taj što igrači nisu shvatili da su često koristili različite strategije, prema Shiradu. Na primjer, igrač koji prihvati "nikakve vijesti nisu dobre vijesti", možda misli da je sve sigurno samo zato što ništa nije čuo. Tada bi mogao poslati "sigurne" signale ostalim članovima skupine, iako je vrebala opasnost.

U drugim slučajevima igrači možda neće moći saznati istinu jer su igrači u blizini svi imali loše informacije.

Shirado je koristio istu igru ​​kao obrazovni alat na svojim CMU tečajevima, uključujući jedan primjer neposredno prije početka pandemije COVID-19. Prisjetio se da je jedan student bio skeptičan, tvrdeći da nema razloga zašto igrači nisu mogli pravilno odabrati. No, oko 70 posto učenika - uključujući skeptike - pogriješilo je u svojim odlukama, rekao je.

"Unutar mreža ljudi nisu mogli razumjeti zašto se to događa", dodao je.

Društveni mediji - jedna vrsta društvene mreže - nisu bili uključeni u studiju, ali bi zapravo mogli poboljšati performanse, rekao je Shirado. Iako su pojedinci skloni slijediti istomišljenike na društvenim mrežama, također je lako povezati se s drugima koji bi mogli pasti izvan uobičajenih društvenih mreža, pružajući način da se zaobiđu neke barijere koje se unutar mreža stvaraju, rekao je.

Shirado je dodao kako se nada da će pronaći načine za poboljšanje performansi društvenih mreža.

"Ne možemo živjeti bez društvenih mreža", objasnio je. "Zanima me kako društvene mreže mogu pružiti korist pojedincima."

Priznao je da je jedan od nedostataka njegovog eksperimenta to što je bio prejednostavan i uključivao je ljude koji su nasumično dodijeljeni mrežama. Budući će eksperimenti zahtijevati da igrači nekoliko puta igraju s istom mrežom pojedinaca, kako bi mogli naučiti kome vjerovati, rekao je.

Studija je objavljena u Zbornik Kraljevskog društva A.

Izvor: Sveučilište Carnegie Mellon

!-- GDPR -->