Strojno učenje / AI Može identificirati ljude kojima je potrebna specijalistička njega za depresiju
Istraživači su stvorili modele odlučivanja kako bi predvidjeli kojim bi pacijentima trebalo više liječenja zbog njihove depresije od onoga što im pružatelj primarne zdravstvene zaštite može ponuditi. Znanstvenici kažu da su algoritmi posebno dizajnirani da pružaju informacije na koje kliničar može djelovati i uklapaju se u postojeće kliničke tijekove rada.
Stručnjaci primjećuju da je depresija najčešće mentalna bolest na svijetu. Svjetska zdravstvena organizacija procjenjuje da to pogađa oko 350 milijuna ljudi. Intenzitet bolesti može varirati u rasponu od relativno blagog poremećaja raspoloženja do uznapredovale ili ozbiljne depresije.
Neki ljudi mogu svladati depresiju sami ili uz vodstvo pružatelja primarne zdravstvene zaštite. Međutim, drugi mogu imati ozbiljniju depresiju koja zahtijeva naprednu skrb pružatelja usluga mentalnog zdravlja.
Znanstvenici s Instituta Regenstrief i Sveučilišta Indiana stvorili su algoritme za miniranje elektroničkog zdravstvenog kartona i identificiranje pojedinaca koji bi imali koristi od napredne njege. Informacijski sustav tada pruža pružateljima usluga primarne zdravstvene zaštite obavijest kako bi mogli uputiti pojedinca na odgovarajuće stručnjake za mentalno zdravlje.
"Cilj nam je bio izgraditi ponovljive modele koji se uklapaju u kliničke tijekove rada", rekla je dr. Suranga N. Kasthurirathne, prva autorica rada i znanstvena znanstvenica na Regenstrief Institute.
"Ovaj je algoritam jedinstven jer pruža djelotvorne informacije kliničarima pomažući im da utvrde koji pacijenti mogu biti izloženiji riziku od neželjenih događaja od depresije."
Algoritmi su kombinirali širok spektar ponašanja i kliničkih podataka iz Indiana Network for Patient Care, državne razmjene zdravstvenih informacija. Doktor Kasthurirathne i njegov tim razvili su algoritme za cijelu populaciju pacijenata, kao i nekoliko različitih visoko rizičnih skupina.
"Stvarajući modele za različite populacije pacijenata, nudimo čelnicima zdravstvenih sustava mogućnost odabira najboljeg pristupa probira za njihove potrebe", rekla je Kasthurirathne.
“Možda nemaju proračunske ili ljudske resurse za pokretanje modela na svakom pojedinom pacijentu. To im daje mogućnost pregleda odabranih visoko rizičnih pacijenata. "
“Liječnici primarne zdravstvene zaštite često imaju ograničeno vrijeme, a prepoznavanje pacijenata s težim oblicima depresije može biti izazovno i dugotrajno. Naš im model pomaže da učinkovitije pomažu svojim pacijentima i istodobno poboljšavaju kvalitetu njege “, rekao je Shaun Grannis, MD, M.S., koautor.
"Naš je pristup također pogodan za poticanje sve većeg usvajanja zdravstvene informacijske tehnologije i interoperabilnosti kako bi se omogućila preventivna skrb i poboljšao pristup zaokruženim zdravstvenim uslugama", rekao je Grannis.
Studija se pojavljuje u Časopis za medicinska internetska istraživanja.
Izvor: Regenstrief Institute / EurekAlert
