Slikovne studije podržavaju matematičke modele za pamćenje / poznavanje

Novo istraživanje sugerira da matematičke teorije ispravno objašnjavaju moždane mehanizme koji stvaraju poznavanje.

Matematički pojmovi, nazvani modelima globalne sličnosti, tvrde da kad je riječ o familijarnosti, mnoštvo sjećanja, uključujući naizgled nepovezana, može poplaviti mozak.

Novo istraživanje funkcionalne magnetske rezonancije (fMRI) o pamćenju i kategorizaciji sada je prvi put pokazalo da ovi matematički modeli izgleda pravilno objašnjavaju obradu u medijalnim sljepoočnim režnjevima.

Ova regija mozga povezana je s dugotrajnom memorijom koja je poremećena poremećajima pamćenja poput Alzheimerove bolesti.

Tyler Davis, dr. Sc., Pomoćnik direktora Texas Tech Neuroimaging Institute, bio je dio tima koji je proniknuo u globalne modele sličnosti.

„Od najmanje 1980-ih, znanstvenici koji istražuju pamćenje vjerovali su da kada osoba pronađe nečije lice ili novo iskustvo poznatim, ta osoba ne dobiva jednostavno sjećanje samo na ovo prethodno iskustvo, već i sjećanja na mnoga druga povezana i nepovezana iskustva. ", Rekao je Davis.

„Formalne matematičke teorije pamćenja nazvane modelima globalne sličnosti sugeriraju da kada prosuđujemo poznavanje, iskustvo, poput lica ili putovanja u restoran, uskladimo sa svim uspomenama koje smo pohranili u mozak. Naš nedavni rad koji koristi fMRI sugerira da su ti modeli točni. "

Ljudi mogu vjerovati kad vide nečije poznato lice ili otputuju u poznati restoran, za usporedbu aktiviraju samo najsličnija ili nedavna sjećanja. No prema modelima globalne sličnosti, osjećaj bliskosti s okusom prsa u određenom restoranu crpi spektar sjećanja koja je osoba pohranila u svoj mozak.

Jesti briškulu mogu aktivirati uspomene ne samo na prethodno putovanje u taj restoran, već i na ukras, jesti briškulu u sličnom restoranu, kakav je okus domaćeg prsa te osobe, pa čak i naizgled tangencijalna sjećanja poput nedavnog putovanja u drugi grad.

"Što se tiče teorija globalne sličnosti i naših novih otkrića, najvažnija stvar je kad prosuđujete poznavanje, vaš mozak ne uzima samo najrelevantnija sjećanja, već i mnoga druga sjećanja", rekao je Davis.

“Ovo se čini kontintuitivnim onome što osjeća sjećanje. Često se osjećamo kao da upravo dolazimo do onog prethodnog putovanja u taj određeni restoran kad nas pitaju jesmo li već bili tamo, ali postoji mnogo dokaza o ponašanju da aktiviramo i mnoga druga sjećanja kada prosuđujemo poznavanje. "

To ne znači da svaka memorija koju smo pohranili na isti način pridonosi upoznavanju. Što je prethodno sjećanje sličnije trenutnom iskustvu, to će više pridonijeti prosudbama poznavanja.

"Što se tiče primjera za briškulu", rekao je Davis, "prethodni odlasci u restoran utjecati će na poznavanje više nego na različita sjećanja, poput nedavnog putovanja izvan grada. Međutim, sličnost s tim drugim manje povezanim iskustvima može imati mjerljiv učinak u prosudbama poznavanja. "

U svom nedavnom istraživanju, Davis i drugi koristili su fMRI kako bi ispitali kako se sličnost memorije odnosi na bihevioralne mjere upoznavanja, u smislu obrazaca aktivacije u medijalnim sljepoočnim režnjevima.

"Otkrili smo da je sjećanje ljudi na predmete u našim eksperimentima povezano s njihovim obrascima aktivacije u medijalnim sljepoočnim režnjevima na način predviđen matematičkim modelima globalne sličnosti", rekao je Davis.

„Što je obrazac aktivacije predmeta bio sličniji svim ostalim uzorcima aktivacije, to su ga ljudi snažnije pamtili. To je u skladu s globalnim modelima sličnosti, koji sugeriraju da će stavke koje su najsličnije svim ostalim stavkama pohranjenim u memoriju biti najpoznatije. "

"Otkrića sugeriraju da modeli globalne sličnosti mogu imati neurobiološku osnovu", rekao je.

To je dokaz da sličnost, u smislu neuronske obrade, može utjecati na pamćenje. Ljudi mogu stvari naći poznatima ne samo zato što su identične stvarima koje smo prethodno iskusili, već zato što su slične brojnim stvarima koje smo prethodno iskusili.

Nalazi su objavljeni u Časopis za neuroznanost.

Izvor: Newswise / Texas Tech University

!-- GDPR -->