AI može revolucionirati otkrivanje i upravljanje Alzheimerovom bolesti
Alzheimerova bolest je zdravstveni albatros koji se skriva u pozadini i plijeni naše starenje stanovništva. Unatoč značajnoj pažnji otkrivanju i liječenju Alzheimerove bolesti (AD), i dalje postoje značajne praznine.
Iako su dostupni mnogi tradicionalni alati za procjenu memorije, nedostaci u točnosti i pouzdanosti probira i otkrivanja i dalje su prisutni. Novo istraživanje sugerira da uporaba tehnologije u obliku umjetne inteligencije (AI) može predstavljati rješenje za ispitivanje i upravljanje složenim zdravstvenim stanjem čovjeka.
Širom svijeta oko 44 milijuna ljudi živi s AD ili srodnim oblikom demencije. Iako 82 posto starijih osoba u Sjedinjenim Državama kaže da je važno provjeriti njihovo razmišljanje ili pamćenje, samo 16 posto kaže da redovito prima kognitivne ocjene.
Pa čak i razvojem novih, jednostavnih mrežnih testova, brojni integrirani i složeni čimbenici kompliciraju interpretaciju rezultata testova procjene memorije. To predstavlja pravi izazov za kliničare i kolektivna je prepreka za rješavanje rastuće i raširene prevalencije AD.
Kao takvi, tim istraživača s Fakulteta za inženjerstvo i računalne znanosti Sveučilišta Florida Atlantic, SIVOTEC Analytics, HAPPYneuron, MemTrax i Medicinski fakultet Sveučilišta Stanford, vjeruje da AI može značajno pomoći u rješavanju ovih složenih problema.
Jedan je izazov utvrditi pouzdanost i valjanost novih instrumenata za procjenu, kao što je MemTrax - vrlo jednostavan mrežni test memorije pomoću prepoznavanja slika. MemTrax je nadzirani alat za strojno učenje i prediktivno modeliranje koji može poslužiti kao alat za provjeru kliničke podrške odlukama za procjenu kognitivnih oštećenja.
Kao što je objavljeno u Časopis za Alzheimerovu bolest, istraživači su utvrdili da je MemTrax učinkovit alat koji se može primijeniti kao dio internetskog testa Zadaci kontinuiranog prepoznavanja (M-CRT), u probiranju varijacija u kognitivnom zdravlju mozga.
Značajno je da usporedba MemTraxa s priznatom i široko korištenom Montrealovom procjenom kognitivne procjene blagog kognitivnog oštećenja naglašava snagu i potencijal ovog novog internetskog alata. MemTrax poboljšava sposobnost procjene kratkoročnog pamćenja i pomaže u dijagnostičkoj potpori za kognitivni probir i procjenu različitih kliničkih stanja i oštećenja, uključujući demenciju.
"Strojno učenje ima svojstvenu sposobnost otkrivanja značajnih obrazaca i uvida iz velikog, složenog međusobno ovisnog niza kliničkih odrednica i sposobnost nastavka 'učenja' iz kontinuirane korisnosti praktičnih prediktivnih modela", rekla je dr. Taghi Khoshgoftaar, suradnica -autor i profesor Motorole na FAU-ovom Odjelu za računalo i elektrotehniku i računarstvo.
"Besprijekorna uporaba i interpretacija u stvarnom vremenu poboljšat će upravljanje slučajem i brigu o pacijentima kroz inovativnu tehnologiju i praktične i lako korisne integrirane kliničke aplikacije koje bi se mogle razviti u ručni uređaj i aplikaciju."
Za istraživanje su istraživači koristili postojeći skup podataka, koji uključuje podatke više od 18 000 pojedinaca. Ispitali su odgovore na opća zdravstvena probirna pitanja (rješavanje memorije, kvalitete spavanja, lijekova i zdravstvenih stanja koja utječu na razmišljanje) i demografske informacije. Također su pregledali rezultate testova odraslih koji su radili test MemTrax (M-CRT) za screening epizodne memorije.
"Nalazi naše studije pružaju važan korak u unapređivanju pristupa za kliničko upravljanje vrlo složenim stanjem poput Alzheimerove bolesti", rekao je dr. Michael F. Bergeron, stariji autor.
„Analizom širokog spektra atributa na više domena ljudskog sustava i funkcionalnih ponašanja zdravlja mozga, informirano i strateški usmjereno napredno rudarenje podacima, nadzirano strojno učenje i robusna analitika mogu biti sastavni, a zapravo neophodni za pružatelje zdravstvenih usluga otkriti i predvidjeti daljnje napredovanje ove bolesti i bezbroj drugih aspekata kognitivnih oštećenja. "
AD je šesti vodeći uzrok smrti u Sjedinjenim Državama, a pogađa 5,8 milijuna Amerikanaca. Prema Udruženju Alzheimera, predviđa se da će se ovaj broj povećati na 14 milijuna do 2050. U 2019. godini AD i druge demencije koštat će državu 290 milijardi dolara. Do 2050. ti bi troškovi mogli narasti i do 1,1 bilijuna dolara.
"Uz široko rasprostranjenu rasprostranjenost i eskalirajuću incidenciju i teret javnog zdravstva, neophodno je osigurati da alati koje kliničari koriste za ispitivanje i upravljanje Alzheimerovom bolešću i ostalim povezanim kognitivnim uvjetima budu optimalni", rekla je dr. Stella Batalama, dekanica FAU-ovog Visokog tehničkog fakulteta. i informatike.
"Rezultati ove važne studije pružaju nove uvide i otkrića koja su postavila temelje za buduća značajna i značajna istraživanja."
Izvor: Florida Atlantic University / EurekAlert
foto:
