Lijepi momci mogu prvo završiti

Ispostavilo se da lijepi momci mogu završiti prvi, prema istraživanju s Harvarda.

Istraživač dr. David Rand otkrio je da dinamične, složene društvene mreže potiču svoje članove da budu ljubazniji i kooperativniji, s mogućom isplatom u proširenoj društvenoj sferi; sebično ponašanje može dovesti do toga da se pojedinca izbjegne iz grupe i ostavi - doslovno - sam.

Kao što je opisano u Zbornik Nacionalne akademije znanosti (PNAS), istraživanje je među prvim studijama koje su ispitivale socijalnu interakciju kao fluidan, neprestano mijenjajući proces. Prethodne studije složenih društvenih mreža uglavnom su koristile statične snimke grupa kako bi ispitale kako su članovi bili ili nisu povezani. Ovaj novi pristup, rekao je Rand, najbliži je znanstvenicima koji opisuju način na koji svakodnevno komunicira 7 milijardi stanovnika planeta.

"Ovaj je model bliži stvarnom životu, a time su i rezultati bliži stvarnom životu", rekao je Rand, postdoktorand na Harvardovom odjelu za psihologiju i predavač u ljudskoj evolucijskoj biologiji. „Ovo što pokazuje je da je ključni aspekt stvarnih društvenih mreža dinamična komponenta. Poanta ovog rada je reći da se te mreže uvijek mijenjaju i ne mijenjaju se nasumično.

"Mnogo se gadnih stvari događa među ljudima, ali većinom fantastično surađujemo", rekao je Rand. „Činimo nevjerojatan posao s tisućama ili čak milijunima ljudi koji žive u vrlo bliskim četvrtima u gradovima širom svijeta. U funkcionirajućem društvu stvari poput trgovine, prijateljstva, čak i same demokracije zahtijevaju visoku razinu suradnje, a kad to svi naprave, postižete dobre kolektivne ishode. "

"Suradnja je fascinantna tema", rekao je profesor sociologije i koautor dr. Nicholas Christakis. „Suradnju vidimo posvuda u biološkom i sociološkom svijetu, ali zapravo je vrlo teško objasniti. Zašto bića, uključujući nas same, surađuju?

„Ono što naš rad pokazuje jest da postoji duboka veza između suradnje i društvenih mreža. Konkretno, otkrili smo da ako dopustite ljudima da preusmjere svoje društvene mreže, suradnja i dalje traje među stanovništvom. Vjerujem da je ovaj članak prvi koji empirijski pokazuje kako taj odnos funkcionira. Kao ljudi radimo dvije jedinstvene stvari: preoblikujemo društveni svijet oko sebe i na taj način stvaramo bolje mjesto za sebe tako što ćemo biti simpatični jedni prema drugima. "

Kako bi pokazao kako skupine postižu te dobre kolektivne ishode, Rand je unovačio gotovo 800 volontera, koji su u skupinama između 20 i 30 sudjelovali u istraživanju igrajući jednostavnu igru.

Na početku, rekao je Rand, svaki igrač započinje s jednakim brojem bodova i nasumično je povezan s jednim ili više igrača. Kako igra napreduje, igrači imaju priliku biti velikodušni i dodijeliti 50 bodova svakom igraču s kojim su povezani ili biti sebični i ne raditi ništa. Nakon svake runde, 30 posto igrača nasumično dobiva priliku da ažuriraju svoje veze, ovisno o tome jesu li drugi igrači bili velikodušni ili sebični.

Nalazi, rekao je Rand, pokazali su da su igrači spremniji uspostaviti nove veze ili održati postojeće veze s onima koji su postupali velikodušno i prekinuti veze s onima koji su se ponašali sebično.

"Budući da ljudi imaju kontrolu s kime komuniciraju, kao što biste očekivali, vjerojatnije je da će ljudi uspostaviti veze s ljudima koji surađuju i puno je vjerojatnije da će prekinuti te veze s ljudima koji to nisu", rekao je Rand. "U osnovi, ono što se svodi na to je da bi bilo bolje da si dobar momak, inače će te odsjeći."

Studija je također otkrila mehanizam korekcije svojstven društvenim skupinama. Rand je rekao da je za one koji u početku nisu surađivali dvostruko veća vjerojatnost da postanu kooperativni nakon što ih se izbjegava, što sugerira da odsjecanje od grupe djeluje kao neka vrsta unutarnje discipline koja osigurava da suradnja ostaje visoka unutar društvene mreže.

"Kao rezultat toga, kada imate dinamičnu mrežu, vidite stabilnu, visoku razinu suradnje, dok u statičnoj mreži vidite stalni prekid suradnje", rekao je Rand.

Istraživanje je također značajno po eksperimentalnom dizajnu, rekao je istraživač. Umjesto da regrutuje ispitanice kako bi došli u njegov laboratorij na testiranje, Rand se oslanjao na Amazon Mechanical Turk, internetsko tržište rada koje je stvorilo Amazon.com, kako bi uvrstio gotovo 800 volontera iz cijelog svijeta.

"Laboratorijski eksperimenti nevjerojatno su vrijedni jer vam omogućuju vrlo strogu kontrolu eksperimentalnih uvjeta koji su vam potrebni da biste dokazali uzročnost", rekao je Rand. „Ali stvar u laboratorijskim eksperimentima je u tome što oni obično oduzimaju puno vremena i skupo su jer je teško natjerati ljude da uđu u laboratorij. Internet nudi nevjerojatnu priliku za pojednostavljivanje postupka. Ali problem je bio: Otkud ljudima i kako postaviti te sustave? "

Razvijen prije nekoliko godina, Mechanical Turk je internetsko tržište rada na kojem poslodavci mogu zaposliti radnike kako bi izvršavali ono što oni nazivaju „zadacima ljudske inteligencije“ - jednostavnim, ponavljajućim onima koji su jednostavni za ljude - poput opisivanja sadržaja slike, prepisivanja zvuka ili prevođenje teksta s jednog jezika na drugi - ali frustrirajuće je teško programirati računala za izvođenje.

"Ono što radimo je eksperimentalna društvena znanost koja okuplja mnoštvo ljudi", rekao je Rand. "Sada smo" poslodavac "u tvrtki Mechanical Turk, ali umjesto da tražimo od ljudi da označe slike, unajmljujemo ih da sudjeluju u našim eksperimentima."

Iako je članak jedan od rijetkih koji koristi Mechanical Turk za regrutiranje dobrovoljaca, Christakis je rekao da je stranica već imala široki utjecaj na društvene znanosti.

"Ovo je potpuno nov način bavljenja društvenom znanošću i provođenja eksperimenata", rekao je. „Stvaranjem virtualnog laboratorija proširuje opseg i brzinu ovih eksperimenata. U principu, možemo napraviti eksperiment s tisućama sudionika, a mi smo u mogućnosti kontrolirati kako sudionici međusobno komuniciraju na načine koji su bili nezamislivi čak i prije pet godina. "

Izvor: Sveučilište Harvard

!-- GDPR -->