Izrazi lica sami ne smiju prenijeti emocionalno stanje
Novo istraživanje pojašnjava da emocionalna inteligencija uključuje puno više od čitanja mikroizraza ljudi. Kad je riječ o čitanju čovjekova duševnog stanja, vizualni kontekst pozadine i radnje važan je koliko i izrazi lica i govor tijela.
Istraživači s kalifornijskog sveučilišta Berkeley daju primjer glumca Jamesa Franca u filmu za 127 sati nominiranom za Oscara. U jednoj sceni Franco izgleda maglovito sretno dok u filmu snima video dnevnik. Ali kad se kamera smanji, publika vidi da mu je ruka zgnječena pod gromadom i da njegov osmijeh opovrgava njegovu agoniju.
Novo stajalište izaziva desetljeća istraživanja koja postavljaju stav da se emocionalna inteligencija i prepoznavanje uglavnom temelje na sposobnosti čitanja mikro-izraza lica. Vjerovalo se da su izrazi pokazatelj sreće, tuge, bijesa, straha, iznenađenja, gađenja, prezira i drugih pozitivnih i negativnih raspoloženja i osjećaja.
Nova studija koja će se pojaviti na mreži ovog tjedna u časopisu Zbornik Nacionalne akademije znanosti, sugerira da je za otkrivanje emocija potrebno više od "čitanja" na licu.
"Naše istraživanje otkriva da je prepoznavanje emocija u svojoj osnovi pitanje konteksta koliko i lica", rekao je vodeći autor Zhimin Chen, doktorand psihologije na UC Berkeley.
U studiji su istraživači zamaglili lica i tijela glumaca u desecima prigušenih isječaka iz holivudskih filmova i kućnih videozapisa. Unatoč virtualnoj nevidljivosti likova, stotine sudionika studije uspjelo je točno pročitati svoje osjećaje istražujući pozadinu i način interakcije sa okolinom.
Model "afektivnog praćenja" koji je Chen stvorio za istraživanje omogućuje istraživačima da prate kako ljudi ocjenjuju trenutne emocije likova dok gledaju videozapise.
Chenova metoda sposobna je prikupiti velike količine podataka u kratkom vremenu, a na kraju bi se mogla koristiti za procjenu kako osobe s poremećajima poput autizma i shizofrenije čitaju emocije u stvarnom vremenu i pomoći u postavljanju dijagnoze.
"Neki ljudi mogu imati nedostataka u prepoznavanju izraza lica, ali mogu prepoznati osjećaje iz konteksta", rekao je Chen. "Za druge je suprotno."
Štoviše, nalazi, temeljeni na statističkim analizama prikupljenih ocjena, mogli bi informirati razvoj tehnologije prepoznavanja lica.
"Trenutno tvrtke razvijaju algoritme strojnog učenja za prepoznavanje emocija, ali svoje modele treniraju samo na ošišanim licima i ti modeli mogu čitati samo emocije s lica", rekao je Chen. "Naše istraživanje pokazuje da lica ne otkrivaju istinske emocije baš precizno i da bi prepoznavanje čovjekova uma trebalo uzeti u obzir i kontekst."
U studiji su Chen i stariji autor studije dr. David Whitney, znanstvenik i profesor psihologije s UC Berkeley, testirali sposobnosti prepoznavanja emocija gotovo 400 mladih odraslih osoba. Vizualni poticaji koje su koristili bili su video isječci iz raznih holivudskih filmova, kao i dokumentarni filmovi i kućni videozapisi koji su pokazivali emocionalne reakcije u prirodnijim uvjetima.
Sudionici studije obišli su mrežu kako bi pregledali i ocijenili video isječke. Preko videozapisa je postavljena mreža ocjena da bi istraživači mogli pratiti pokazivač svakog sudionika studije dok se kretao po zaslonu, obrađujući vizualne informacije i ocjenjujući emocije iz trenutka u trenutak.
U prvom od tri eksperimenta, 33 sudionika studije pregledalo je interakcije u filmskim isječcima između dva lika, od kojih je jedan bio zamagljen, i ocijenilo opažene emocije zamućenog lika. Rezultati su pokazali da su sudionici studije zaključili kako se osjeća nevidljivi lik ne samo na temelju njihovih međuljudskih interakcija, već i iz onoga što se događalo u pozadini.
Dalje je otprilike 200 sudionika studije gledalo videoisječke koji prikazuju interakcije pod tri različita uvjeta: jedan u kojem je sve bilo vidljivo, drugi u kojem su likovi bili zamagljeni i drugi u kojem je kontekst bio zamagljen. Rezultati su pokazali da je kontekst jednako važan kao prepoznavanje lica za dekodiranje emocija.
U posljednjem eksperimentu, 75 sudionika studije pogledalo je isječke iz dokumentarnih filmova i kućnih videozapisa kako bi istraživači mogli usporediti prepoznavanje emocija u prirodnijim okruženjima. Ponovno, kontekst je bio kritičan za zaključivanje o osjećajima likova kao i njihovi izrazi lica i geste.
"Sveukupno, rezultati sugeriraju da kontekst nije dovoljan samo za opažanje osjećaja, već je potreban i za opažanje osjećaja osobe", rekla je Whitney, profesorica psihologije s UC Berkeley. "Suoči se s tim, lice nije dovoljno za opažanje osjećaja."
Izvor: Kalifornijsko sveučilište Berkeley
