Smijeh može biti ključan za ocjenjivanje prijateljstva

Međunarodno istraživanje otkrilo je da se dinamika istodobnog smijeha može koristiti za otkrivanje važnih obrazaca prijateljstva među spolovima.

Profesor dr. Greg Bryant sa Sveučilišta Kalifornija u Los Angelesu (UCLA) otkrio je da slušanje drugih ljudi kako se smiju zajedno, čak i samo na jednu sekundu, može biti dovoljna informacija da se utvrdi jesu li ti ljudi prijatelji.

Bryant i 32 suradnika širom svijeta, uključujući dr. Daniela Fesslera, profesora antropologije s UCLA-e i dr. Riccarda Fusarolija, docenta u Centru za interaktivne umove Sveučilišta Aarhus u Danskoj, bili su zainteresirani za bolje razumijevanje komunikacijskih funkcija suradnje -smijeh.

Otkrili su da se smijeh može koristiti kao mjerilo prijateljstva u društvima širom svijeta - i da kada ljudi čuju kako se dvije žene smiju zajedno, velika je vjerojatnost da će žene pretpostaviti da su prijateljice, čak i kad nisu.

Ukratko, kad se prijatelji zajedno smiju, smijeh je spontaniji, vokalizacija koja se može otkriti u različitim kulturama.

Istraživanje je objavljeno u časopisu The Zbornik Nacionalne akademije znanosti.

Istražitelji su puštali 48 kratkih audio isječaka dvoje ljudi koji su se zajedno smijali za 966 slušatelja iz 24 različita društva. Slušatelji su bili ljudi iz sakupljača lovaca i druge tradicionalne male populacije, urbane skupine radničke klase i studenti.

Smijeh je zabilježen tijekom razgovora parova dodiplomskih studenata sa Kalifornijskog sveučilišta u Santa Cruzu - nekima koji su bili prijatelji, a nekima koji su nedavno bili nepoznati stranci.

Snimke su uhvatile istodobni smijeh dviju žena, dva muškarca i žene i muškarca zajedno. Sve u svemu, slušatelji iz svakog društva mogli su točno prepoznati jesu li ljudi koje su čuli prijatelji ili stranci u 61 posto slučajeva.

Čini se da je smijeh među ženama posebno dijagnostički obrazac prijateljstva, jer su slušatelji najbolje mogli pravilno procijeniti vezu kada su se dvije žene prijateljice smijale zajedno. U ovom scenariju (žene-žene slušateljice bile su točne više od 80 posto vremena - u različitim kulturama.

U prošlim istraživanjima Bryant je istraživao ideju da slušatelji mogu razlikovati nehotični ili spontani smijeh od voljnog ili "lažnog" smijeha.

Njegova otkrića ukazuju na to da različite glasovne sustave proizvode različite vrste smijeha i da imaju različite komunikacijske funkcije.

Trenutna studija sugerira da je smijeh među prijateljima uglavnom spontaniji i da slušatelji širom svijeta mogu čuti razliku.

Čini se da je smijeh očekivana komponenta prijateljstva žena-žena.

U stvari, Bryant je rekao da je iznenađen koliko dosljedno sudionici, bez obzira na njihovo kulturno podrijetlo, pretpostavljaju da zajednički smijeh žena znači da su te žene prijateljice.

"Očito postoji pretpostavka o ženskim vezama na poslu", rekao je Bryant.

“Ljudi iz cijelog svijeta pretpostavljaju da su dvije žene kad se smiju zajedno, da su prijateljice. To je u skladu s drugim istraživanjima koja pokazuju kako ženama treba više vremena nego muškarcima da stvore prijateljstva koja rezultiraju istinskim zajedničkim smijehom. "

Dodao je da bi dinamika zajedničkog smijeha također mogla nagovijestiti važne univerzalne razlike u obrascima prijateljstva među spolovima.

Autori pišu da otkrića rasvjetljuju kako je evolucijski razvoj smijeha mogao olakšati razvoj suradnje.

"U visoko kooperativnoj vrsti kao što je naša, važno je da pojedinci ispravno prepoznaju socijalne saveze drugih", rekao je Bryant. "Ako smijeh pomaže ljudima da to postignu, vjerojatno je odigrao ulogu u socijalnoj komunikaciji koja dovodi do suradničkih interakcija."

Istraživači su također ispitali zvučne značajke smijeha. Otkrili su da istodobni smijeh među prijateljima odražava dijeljenje istinskih emocija.

Točnije, isječci koji su ocijenjeni istodobnim smijehom prijatelja karakterizirale su veće nepravilnosti u visini i glasnosti smijeha. Raznolikost smijeha, kao i brži naleti zvuka, obično su bili povezani s uzbuđenjem i spontanim, istinskim osjećajima.

Izvor: UCLA

!-- GDPR -->