Mrežni alat za bržu dijagnozu autizma
Sada istraživači s Harvard Medical School kažu da su znatno smanjili vrijeme potrebno za precizno otkrivanje autizma u male djece.
S nedavnim porastom incidencije na 1 od 88 djece, potrebne su točne i široko primjenjive metode probira i dijagnoze. Istraživači s Harvarda, predvođeni dr. Dennisom Wallom, izvanrednim profesorom patologije i direktorom računalne biologije, vjeruju da su otkrili vrlo preciznu strategiju koja bi mogla značajno smanjiti složenost i vrijeme dijagnostičkog procesa.
Wall je razvio algoritam koji kombinira mali skup pitanja i kratki kućni video o subjektu, kako bi omogućio brze internetske procjene.
Stručnjaci vjeruju da bi postupak mogao smanjiti vrijeme za dijagnozu autizma za gotovo 95 posto, sa sati na minute, te da bi se mogao lako integrirati u rutinske prakse dječjeg probira kako bi se omogućio dramatičan porast dosega rizične populacije.
"Vjerujemo da će ovaj pristup omogućiti da se više djece precizno dijagnosticira tijekom ranog kritičnog razdoblja kada su bihevioralne terapije najučinkovitije", rekao je Wall.
Ovo je istraživanje objavljeno na mreži u Prirodna translacijska psihijatrija.
Tipično, autizam se dijagnosticira detaljnom analizom ponašanja pojedinca. Stručnjaci provode revidirani dijagnostički intervju za autizam, poznat kao ADI-R, upitnik s 93 pitanja i / ili raspored dijagnostičkih promatranja autizma, poznat kao ADOS ispit, koji mjeri nekoliko ponašanja kod djece i odraslih.
Zajedno ove ocjene mogu potrajati do tri sata. Često dolazi do kašnjenja od više od godinu dana između početnih znakova upozorenja i dijagnoze zbog vremena čekanja da se posjeti klinički stručnjak koji može primijeniti testove i postaviti formalnu dijagnozu, rekao je Wall.
Koristeći tehnike strojnog učenja, metodu umjetne inteligencije u kojoj su strojevi osposobljeni za donošenje odluka, Wall i njegov tim proučavali su rezultate ADI-R-a s Autism Genetic Research Exchange za više od 800 osoba s dijagnozom autizma kako bi pronašli tehnološke viškove tijekom ispita.
Iz ove su analize uspjeli sažeti test s 93 pitanja na 7, a pritom zadržati osjetljivost i specifičnost ispita. Potvrdili su točnost ankete od sedam pitanja u odnosu na skupove odgovora više od 1.600 osoba iz Zaklade Simons i više od 300 osoba iz Bostonskog konzorcija za autizam.
Wall je primijenio slične tehnike na ADOS ispitu, ovaj put klasificiravši više od 1.050 osoba s gotovo savršenom osjetljivošću i nešto manje od 95 posto specifičnosti. Ishod ovog rada nije bio samo skraćeni mehanizam za ocjenu djeteta (8 od 29 koraka), već i putokaz za ocjenu kratkih kućnih video isječaka.
Zajedno, ovi rezultati imaju ogroman potencijal za premještanje značajnog postotka napora u mobilizirani elektronički zdravstveni okvir širokog dosega i primjena.
"Ovaj pristup prvi je pokušaj retrospektivne analize velikih spremišta podataka kako bi se dobio vrlo točan, ali značajno skraćeni alat za klasifikaciju", rekao je Wall.
"Ovakva brza procjena trebala bi pružiti dragocjene doprinose dijagnostičkom procesu koji ide naprijed i pomoći bržem probiranju i ranijem liječenju", rekao je.
Stručnjaci kažu da tradicionalna dijagnostička istraživanja o autizmu mogu biti zabranjena obiteljima i njegovateljima jer su dugotrajna i mora ih provoditi ovlašteni kliničar, često u okruženju koje djetetu nije poznato, što obiteljima u udaljenim područjima može predstavljati ogroman teret , rekao je Wall.
"Ovim mobiliziranim pristupom roditelj ili njegovatelj moći će poduzeti ključne prve korake za dijagnozu i liječenje iz udobnosti vlastitog doma i to za samo nekoliko minuta", rekao je Wall.
Trenutno je Wall omogućio javnosti dostupno mjesto za ankete i videozapise kako bi nastavio ocjenjivati učinkovitost skraćenih pristupa i radi na načinima za mobilizaciju cjelokupnog pristupa kako bi se omogućio širok doseg cijele populacije u potrebi.
Njegov tim također je pokrenuo Facebook stranicu kako bi proširio vijest i podijelio istraživanje šire. Do danas je 2.500 ljudi sudjelovalo u istraživanju Autworks-a.
Izvor: Sveučilište Harvard
