Računalni sustav može uočiti lažnije osobe bolje od ljudi
"Računalni sustav uspio je otkriti prepoznatljive dinamičke značajke izraza lica koje su ljudima nedostajale", rekao je dr. Marian Bartlett, profesor istraživanja na Kalifornijskom institutu za neuronska računanja u San Diegu i vodeći autor studije.
"Ljudski promatrači jednostavno nisu baš dobri u razlikovanju stvarnih od lažnih izraza boli."
To je zato što "ljudi mogu dovoljno dobro simulirati izraze lica i lažne emocije da prevare većinu promatrača", rekao je dr. Kang Lee, profesor na Sveučilištu u Torontu i stariji autor studije. "Sposobnosti računala za prepoznavanje uzoraka pokazuju se boljima u otkrivanju je li bol stvarna ili lažna."
Istraživački tim otkrio je da ljudi ne mogu bolje razlikovati stvarni od lažnog izražavanja boli nego slučajnu priliku. Čak i nakon određenog treninga, točnost je poboljšana samo na 55 posto. To blijedi u usporedbi s 85-postotnom točnošću računala.
"U visoko socijalnim vrstama poput ljudi, lica su evoluirala kako bi prenijela bogate informacije, uključujući izraze osjećaja i boli", rekao je Lee.
„I, zbog načina na koji je naš mozak izgrađen, ljudi mogu simulirati emocije koje zapravo ne proživljavaju toliko uspješno da zavaraju druge ljude. Računalo je puno bolje u uočavanju suptilnih razlika između nehotičnih i dobrovoljnih pokreta lica. "
Najprediktivnija značajka lažnih izraza su usta, te kako i kada se otvaraju, prema nalazima studije. Fakerska usta se otvaraju s manje varijacija i previše redovito.
"Daljnja istraživanja istražit će je li pretjerana pravilnost općenito obilježje lažnih izraza", rekli su istraživači u studiji koja je objavljena u Trenutna biologija.
"Uz otkrivanje boli - stvarne i lažne - sustav računalnog vida mogao bi se koristiti i za otkrivanje drugih obmanjujućih radnji iz stvarnog svijeta na području domovinske sigurnosti, psihopatologije, traženja posla, medicine i zakona", rekao je Bartlett.
"Kao i kod uzroka boli, ovi scenariji također generiraju snažne emocije, zajedno s pokušajima da se takve emocije svedu na minimum, prikriju i lažiraju, što može uključivati" dvostruku kontrolu "lica", rekla je.
„Osim toga, naš se računalno-vizijski sustav može primijeniti za otkrivanje stanja u kojima ljudsko lice može pružiti važne tragove o zdravlju, fiziologiji, osjećajima ili mislima, poput izražavanja pospanosti vozača, izraza pažnje i razumijevanja kod učenika predavanja ili odgovora na liječenje afektivnih poremećaja. "
Izvor: Sveučilište u Torontu
