Može li umjetna inteligencija predvidjeti uspjeh liječenjem OCD-a?
Studija iz veljače 2018., objavljena u Zbornik Nacionalne akademije znanosti, koristio je funkcionalni MRI uređaj ili fMRI za skeniranje mozga 42 osobe s OCD-om prije i nakon četiri tjedna intenzivne svakodnevne kognitivne bihevioralne terapije. Istraživači su posebno analizirali kako se različita područja mozga međusobno sinkroniziraju - svojstvo zvano funkcionalna povezanost - tijekom razdoblja odmora.
Istraživači su zatim podatke računala i ocjene simptoma sudionika pohranili u računalo i koristili strojno učenje (tu dolazi umjetna inteligencija) kako bi predvidjeli koji će ljudi dobro reagirati na liječenje. Program strojnog učenja pokazao je 70-postotnu točnost. Također je točno predvidio konačne ocjene sudionika na procjeni simptoma s malom granicom pogreške, bez obzira na to kako su reagirali na liječenje.
Dr. Jamie Feusner, klinički neuroznanstvenik i stariji autor studije, rekao je:
„Ova metoda otvara prozor u mozak pacijenata s OCD-om kako bi nam pomogla da vidimo koliko će oni reagirati na liječenje. Algoritam se pokazao daleko boljim od naših predviđanja na temelju njihovih simptoma i drugih kliničkih podataka. "
Dr. Feusner nastavlja da bi, ako se rezultati studije ponove, liječenje OCD-a moglo jednog dana započeti skeniranjem mozga.
Iako ovu studiju smatram fascinantnom, čini mi se i pomalo nelagodnom. Prvi ću priznati da slabo razumijem neuroznanost i umjetnu inteligenciju, ali drhtim kad pomislim da CBT (posebno terapija prevencije izloženosti i odgovora koja je liječenje OCD-a utemeljeno na dokazima) ne bi mogao biti ponuđen nekome s OCD temeljen na preliminarnom snimanju njihovog mozga. Opsesivno-kompulzivni poremećaj vidim kao toliko kompliciran. Može li doista biti tako lako predvidjeti tko će ili neće imati koristi od kognitivno-bihevioralne terapije?
Već su mnogi poznati razlozi zašto terapija izlaganja i prevencije odgovora (ERP) kod nekih ljudi ne djeluje. Morate biti potpuno predani tome, a postoje različiti aspekti OCD-a i ove terapije koji tu obvezu mogu otežati. Stupanj obiteljske potpore i razumijevanja OCD-a kao i komorbidne dijagnoze samo su još dva primjera zašto terapija izlaganja i prevencije odgovora možda u početku neće biti uspješna. Uz to, vani postoje i terapeuti koji razmišljati razumiju ERP terapiju, samo da bi tijekom liječenja činili uobičajene pogreške koje ugrožavaju uspjeh njihovih pacijenata. Kao što sam rekao, OCD je složen, pa ne čudi da je liječenje često složen pothvat koji je najbolje prepustiti stručnjacima u opsesivno-kompulzivnom poremećaju.
Za mene je to pomalo paradoks - činjenica da bi neosobni stroj (umjetna inteligencija) mogao dovesti do personaliziranijeg liječenja. Znam da je ovo val budućnosti i naravno da mogu zamisliti moguće koristi i otkrića koja će vjerojatno proizaći iz najmodernijih istraživanja koja uključuju mozak. Nadam se samo da se nećemo toliko uhvatiti u podatke i rezultate ispitivanja da zanemarimo obratiti pažnju na cijelu osobu i njene pojedinačne okolnosti.
