Unatoč dosegu društvenih mreža, više prijatelja i dalje živi u neposrednoj blizini
Istraživači iz Akademskog istraživačkog centra socijalne kognitivne mreže (SCNARC) također su otkrili da se ljudi obično kreću u skupinama prijatelja, te da dvoje ljudi koji su nasumično izabrani na određenom događaju (poput koncerta ili u određenoj trgovini) vjerojatno neće biti prijatelji.
Stručnjaci na društvenim mrežama kažu da otkrića mogu poboljšati aplikacije koje se oslanjaju na točna predviđanja kako se ljudi kreću, poput planiranja za hitne slučajeve, razvoja infrastrukture, komunikacijskih mreža i kontrole bolesti.
"Posljedice su izuzetno važne, jer ako pretpostavimo da se ljudi nasumično kreću, griješimo i stoga nećemo biti spremni za ono što ljudi zapravo rade", rekao je dr. Sc. Boleslaw Szymanski, direktor SCNARC-a.
"Gdje stvarno živite, važno je: većina vaših prijatelja koncentrirana je u mjestu u kojem živite, a kako se udaljenost povećava, ta koncentracija brzo opada."
Nalazi također ukazuju na to da čak i u digitalno doba ljudi još uvijek stvaraju prijateljstva na temelju osobnih interakcija, rekao je Tommy Nguyen, diplomirani student Rensselaera i član SCNARC-a.
„Iako, zahvaljujući Internetu, možete biti prijatelji sa bilo kim na planetu, vjerojatnost da će se osoba sprijateljiti s nekim na udaljenom mjestu koje je slučajno odabrano daleko je manja od vjerojatnosti da će ta osoba biti prijatelj s nekim koji živi u neposrednoj blizini ”, rekao je Nguyen. "Blizina stvara jaku granicu za one koji će vam biti prijatelji."
Studija je nagrađena nagradom za najbolji rad na drugoj radionici o analizi društvenih mreža u aplikacijama održanoj početkom ove godine u Istanbulu u Turskoj.
Studija se temeljila na javnim profilima (prijatelji i prijave) 391.223 korisnika Gowalle prikupljenih između sredine rujna i kraja listopada 2011. godine.
Gowalla (koju je od tada kupio Facebook i više nije dostupna) omogućio je svojim korisnicima da putem svojih pametnih telefona podijele svoj zemljopisni položaj sa svojim prijateljima u procesu poznatom kao "prijava". Facebook sada nudi sličnu funkcionalnost kao dio njihove usluge, ali ostale samostalne usluge - poput Foursquare - i dalje se temelje na geografskim prijavama.
Korisnici su skupili ukupno oko 26 milijuna "prijava" i 8 milijuna veza za prijateljstvo. Podaci su pružani istraživačima bez pojedinačnih identifikacija radi zaštite privatnosti korisnika.
"Kad detektiv želi riješiti zločin, koriste tragove kako bi nacrtali veliku sliku", rekao je Nguyen. "Gowalla je pružio diskretno mjesto kretanja stotina tisuća ljudi - to su tragovi."
Podaci su odmah otkrili da vjerojatnost prijateljstva između dvoje ljudi opada s povećanjem udaljenosti. Istraživači su otkrili da 80 posto prijatelja određene osobe živi u krugu od 600 milja od kuće te osobe.
"Možda imate nekoliko udaljenih prijatelja koji su zadržani iz vremena kada ste živjeli negdje drugdje ili koji dijele zajedničku osobinu poput obiteljskih veza ili određene aktivnosti, ali općenito, vjerojatnost prijateljstva smanjuje se kako se udaljenost povećava", rekao je Szymanski.
„To nam govori o važnoj stvari koju naša otkrića ističu: prijateljstvo zahtijeva stalne interakcije, možda i fizičku prisutnost (što blizinu čini važnom), jer se radije oslanjamo na verbalni i govor tijela kako bismo prizvali osjećaje povjerenja u ljude. To je vrlo važno u prijateljstvu. "
Istraživači su također otkrili da se prijatelji teže kretati zajedno.
„Ako vidimo dvoje ljudi koji putuju zajedno, prije svega znamo da socijalni odnosi itekako diktiraju naš plan kretanja tijekom vremena. Ne možemo pretpostaviti da se ljudi kreću nasumično ”, rekao je Szymanski.
Model „prijatelja“ stvorio je dramatično drugačiji obrazac kretanja, i jedan daleko skladniji s podacima koje su proučavali - podacima koji su pratili stvarno kretanje korisnika Gowalle.
"Ako pogledate učestalost kretanja ljudi, područje i udaljenost koju su prešli, model koji smo razvili s razlogom opisuje njihovo kretanje", rekao je Nguyen.
Model "prijatelji" može se koristiti u upravljanju hitnim situacijama, razvoju infrastrukture, kontroli bolesti, a također može pomoći u izgradnji prijateljskijih zajednica, inicijativama poput dijeljenja bicikla ili planiranja smještaja rekreacijskih sadržaja.
"Ljudi putuju zajedno, pa nam poznavanje njihovih društvenih skupina omogućuje predviđanje kamo se kreću", rekao je Szymanski. “Drugim riječima, naša bi infrastruktura trebala odražavati naše društvene veze jer bi tada bila usklađena s pokretima koje bi ljudi činili. To je koristan uvid. "
Istraživači već planiraju svoj sljedeći projekt, koji ispituje traje li obrazac kretanja putem prijatelja prijatelja ili dalje niz lanac - ono što bi se moglo nazvati "prenosivošću" prijateljstva. Čini se da rani rezultati ukazuju na to da se do treće generacije (prijatelj prijatelja prijatelja) sva struktura srušila.
"Drugim riječima, prijatelj prijatelja ima neku vrijednost u smislu kretanja", rekao je Szymanski. "Ali prijatelj prijatelja prijatelja ne pokazuje više obrazaca nego slučajna osoba."
Szymanski je rekao da je studija također rani pokazatelj moći koju društvene mreže imaju ne samo za korisnike, već i za istraživače.
„Gowalla je bila super uspomena na 100 000 ljudi. Korisnici su se, naravno, prijavili jer se nadaju da će upoznati svoje prijatelje. Ali za nas su društveni mediji stvorili nove alate za promatranje socijalnih interakcija.
Nenametljiv je, ali toliko je moćan da ne mogu zamisliti kako bismo mogli ponoviti ovu studiju bez ovog alata za društvene medije - rekao je Szymanski. "Za nas je to neprocjenjivo."
Izvor: Politehnički institut Rensselaer
