Skeniranje mozga može otkriti antidepresivni odgovor
Novo istraživanje sugerira da skeniranje mozga može pomoći u predviđanju koji će pacijenti pozitivno reagirati na terapiju antidepresivima.
U studiji su istražitelji sa Sveučilišta Illinois u Chicagu (UIC) i Sveučilišta Michigan izveli snimke funkcionalne magnetske rezonancije (fMRI) na pacijentima s velikim depresivnim poremećajem koji su trebali započeti antidepresivnu terapiju.
Otkrili su da je manje vjerojatno da će pacijenti koji pokazuju više komunikacije unutar dvije moždane mreže kad su pogriješili tijekom izvršavanja dodijeljenog kognitivnog zadatka reagirati na antidepresive.
Dvije su mreže mreža za otkrivanje pogrešaka - koja se uključuje kada netko primijeti da je pogriješio - i mreža za obradu smetnji koja se aktivira kada odlučuje na koje se informacije usredotočiti.
„Vjerujemo da povećani unakrsni razgovori unutar ovih mreža mogu odražavati sklonost promišljanju o negativnim pojavama, poput pogreške ili nedostatka emocionalne regulacije kad se suoče s pogreškom, a naši lijekovi mogu biti manje učinkoviti u pomaganju ovim vrstama pacijenata ”, Rekla je Natania Crane, studentica diplomskog studija psihijatrije na Medicinskom fakultetu UIC koja je prva autorica studije.
Studija je objavljena u časopisuMozak.
Stručnjaci objašnjavaju da pronalaženje prave farmakoterapije može potrajati mjesecima. To je zato što lijekovima koji se koriste za liječenje velikog depresivnog poremećaja treba osam do 12 tjedana kako bi imali primjetan utjecaj na raspoloženje i druge simptome. Tada pacijenti možda neće reagirati na prvi propisani lijek ili imati nuspojave, što zahtijeva zamjenu lijekova.
Stoga bi mogućnost predviđanja reakcije osobe na lijekove za depresiju mogla smanjiti vrijeme potrebno pacijentima da se osjećaju bolje i smanjiti troškove zdravstvene zaštite, rekao je dr. Scott Langenecker, izvanredni profesor psihologije i psihijatrije na UIC-u i odgovarajući autor studije. ,
Nekoliko studija koje su koristile fMRI za prepoznavanje diskretnih područja mozga koja su hiperaktivna ili nedovoljno aktivna u bolesnika s velikim depresivnim poremećajem, sugeriraju da bi neuroimaging mogao biti koristan za predviđanje pacijentovog odgovora na određenu farmaceutsku terapiju.
U trenutnoj studiji istraživači su promatrali obrasce aktivacije mozga dok su sudionici izvodili kognitivno-kontrolni zadatak kako bi utvrdili predviđaju li odgovor na liječenje lijekovima.
Istražitelji su koristili jedinstvenu tehniku analize kako bi utvrdili koja su područja mozga bila vrlo aktivna tijekom počinjenja pogrešaka u kognitivnom zadatku u korelaciji s odgovorom na liječenje i kako snaga komunikacije unutar određenih moždanih mreža predviđa odgovor na liječenje.
Analizirano je 36 odraslih pacijenata s velikim depresivnim poremećajem koji u vrijeme studije nisu bili liječeni lijekovima. Ispitanici su pregledali fMRI i istraživali su svoje simptome depresije.
Tada im je dodijeljen jedan od dva antidepresiva: escitalopram (Lexapro, selektivni inhibitor ponovnog unosa serotonina, 22 sudionika) ili duloksetin (Cymbalta, inhibitor ponovnog unosa serotonina-norepineferina, 14 sudionika).
Tijekom fMRI skeniranja sudionicima je naloženo da gledaju kako slova X, Y i Z bljeskaju na zaslonu. Zamoljeni su da pritisnu tipku svaki put kad vide slovo, ali da ne pritisnu tipku drugi put ako se isto slovo ponovi.
Pacijenti su praćeni tijekom i nakon 10 tjedana terapije antidepresivima. Završili su ankete i razgovore kako bi utvrdili umanjuje li propisani lijek njihove simptome.
Utvrđeno je da je kod pacijenata čija je moždana aktivnost bila jača u mreži za otkrivanje pogrešaka ili mreži za obradu smetnji manja vjerojatnost da će eventualno smanjiti simptome depresije na lijekovima.
"Koristeći naš model, uspjeli smo predvidjeti s vrlo visokim stupnjem točnosti - zapravo 90 posto - koji će pacijenti dobro reagirati na liječenje antidepresivima, a koji ne", rekao je Langenecker.
Istraživači su također otkrili da su sudionici koji su napravili više pogrešaka tijekom kognitivnog zadatka vjerojatnije reagirali na liječenje antidepresivima.
„Ovo je važan korak prema individualiziranoj medicini za liječenje depresije. Korištenjem kognitivnih testova i fMRI-a možemo utvrditi tko će najbolje reagirati na terapiju antidepresivima i tko će možda trebati druge učinkovite terapije koje djeluju kroz različite mehanizme, poput psihoterapije ”, rekao je Langenecker.
Izvor: Sveučilište Illinois, Chicago
