Okretanje AI-ju za predviđanje samoubojstva kada uobičajeni faktori rizika ne uspiju
Novo istraživanje sugerira da unatoč 50 godina istraživanja, znanost još uvijek nije baš dobra u predviđanju tko će se ubiti.
Dr. Joseph Franklin, istraživač s Državnog sveučilišta na Floridi, to je iznio nakon iscrpnog ispitivanja stotina studija predviđanja samoubojstva. Franklin sada testira metodu "strojnog učenja" koja koristi algoritme za prepoznavanje čimbenika rizika za samoubilačko ponašanje.
U studiji su Franklin i njegovi kolege otkrili da tradicionalni čimbenici rizika - poput depresije, zlouporabe opojnih droga, stresa ili prethodnih pokušaja samoubojstva - nisu dobri prediktori samoubojstva.
Studija se pojavljuje u časopisu Psihološki bilten.
"Ništa nije bilo bolje od slučaja", rekao je Franklin, docent psihologije u državi Florida. „To je kao da pogađate ili bacite novčić, jednako je dobro kao najbolji svjetski stručnjak za samoubojstvo koji ima sve informacije o životu neke osobe.
"To je bilo prilično otrežnjujuće za nas i otrežnjujuće za teren, jer kaže da sve stvari koje radimo posljednjih 50 godina nisu donijele stvarni napredak u smislu predviđanja."
Taj nedostatak napretka naglašavaju činjenice: Stope samoubojstava u Sjedinjenim Državama su na najvišim razinama u posljednjih 30 godina. Više od 40 000 Amerikanaca ubit će se ove godine. Svakodnevno si 117 ljudi oduzima život.
Ako usporedite povijesne stope samoubojstava, ubojstava i smrtnih slučajeva u automobilu, ustanovit ćete uznemirujuću istinu: U 1970-ima je vjerojatnije da će vas netko drugi ubiti ili u automobilskoj nesreći nego da se ubijete. Danas, s oštrijim zakonima o kriminalu i boljim sigurnosnim karakteristikama automobila, vrijedi upravo suprotno. Puno je vjerojatnije da ćete umrijeti vlastitom rukom.
Franklinov projekt - metaanaliza 365 studija samoubojstava - utvrdio je da se prošlost obično fokusirala na jedan čimbenik rizika, poput depresije ili niskog serotonina u mozgu, a zatim je pratila pacijente tijekom desetljeća.
Nažalost, dugoročni pristup stvorio je nepotpune čimbenike rizika koji nisu točno utvrdili kome je potrebna pomoć u mentalnom zdravlju.
Franklin je istraživanje završio kao postdoktorand na Sveučilištu Harvard. On i njegove kolege - Dr. Jessica Ribeiro, fakultetska istraživačica s odjela za psihologiju državnog sveučilišta Florida i Colin Walsh, docent na sveučilištu Vanderbilt - žele promijeniti način na koji se utvrdi da netko postoji rizik od samoubojstva. Smatraju da će kratkotrajna metoda, koristeći umjetnu inteligenciju, proizvesti preciznije čimbenike rizika.
Zbog toga testiraju strojno učenje. Franklin ga je usporedio s Googleovim algoritmom pretraživanja koji kombinira stotine čimbenika na temelju osobne povijesti pretraživanja i još više, kako bi pronašao točne rezultate.
Metoda strojnog učenja kombinira stotine čimbenika iz zdravstvene povijesti neke osobe kako bi poboljšala točnost predviđanja samoubojstva. Ova se metoda lako može primijeniti u velikim mrežama bolnica s milijunima pacijenata.
"Ovaj je posao još uvijek u tijeku, ali predstavlja ogroman napredak u kratkom vremenu", rekao je Franklin. "Vjerujemo da će nas ovaj put posla od" Nemam pojma "do" mogu vam prilično snažno reći da će se to dogoditi. "
Zatim, nakon što se utvrde precizniji faktori rizika, Franklin se nada da će proširiti uporabu nove tehnologije u velikim razmjerima u borbi protiv samoubojstava i mentalnih bolesti.
Tim istraživača već je razvio besplatnu web-aplikaciju koja se pokazala učinkovitom u ispitivanjima smanjenja samoubilačkih ponašanja. Aplikacija nazvana "Tec-Tec" trenutno je dostupna na iTunes-u i Amazonu. Franklin se nada da će ga na kraju koristiti milijuni ljudi.
"Naše dosadašnje studije pokazale su da je samo aplikacija smanjila suicidalno ponašanje za oko 50 posto tijekom mjesec dana kod stotina ljudi", rekao je Franklin.
„I to je besplatno, tako da svatko može imati pristup ovom tretmanu koji može funkcionirati prilično dobro bez ikakvih troškova. To je primjer nečega što možete stvoriti, a što bi moglo biti učinkovito i moglo bi biti dostupno svima koji imaju pristup internetu. "
Franklin donosi stav koji može učiniti prema tim ciljevima: Bolje razumjeti uzroke samoubojstva i predvidjeti tko će razviti samoubilačka ponašanja sa stopom točnosti blizu 100 posto.
"Ako to možete učiniti s milijunima ljudi, onda na te stvari možete utjecati na razini stanovništva", rekao je.
Što se tiče trenutnih čimbenika rizika od samoubojstva, Franklin je upozorio da ih se ne odbacuje. Preporučio je terapeutima da i dalje koriste smjernice, ali rekao je da je hitna potreba za njihovom ponovnom procjenom.
Izvor: Florida State University
